आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप गीगा ने बुधवार को रेडपॉइंट वेंचर्स के नेतृत्व में सीरीज ए राउंड में 61 मिलियन डॉलर जुटाए। इस राउंड में वाई कॉम्बिनेटर और नेक्सस वेंचर पार्टनर्स की भी भागीदारी देखी गई।
कंपनी के अनुसार, नई जुटाई गई धनराशि का उपयोग उसकी तकनीकी टीम को बढ़ाने, उसकी बाजार रणनीति में तेजी लाने और बड़े उद्यमों में बड़े पैमाने पर तैनाती के लिए किया जाएगा।
गीगा कंपनियों को भावनात्मक रूप से बुद्धिमान एजेंटों को तैनात करने में सक्षम बनाता है जो वास्तविक समय में मुद्दों पर तर्क कर सकते हैं, कार्य कर सकते हैं और समाधान कर सकते हैं। फर्म के एजेंटिक एआई की कुछ प्रमुख क्षमताओं में अन्य कारकों के अलावा कॉन्फ़िगर करने योग्य बुद्धिमत्ता, कम विलंबता, उच्च सहानुभूति, बहु-उद्देश्य समझ और बहुभाषी प्रवाह शामिल हैं।
सह-संस्थापक और सीईओ वरुण वुम्माडी ने कहा, “वैश्विक स्तर पर संगठन हर साल कॉल सेंटरों पर अरबों डॉलर खर्च करते हैं और फिर भी ग्राहक अनुभव अभी भी खराब है।” “हमने इसे बदलने के लिए गीगा का निर्माण किया। पहली बार, मशीनें ग्राहकों की आवाज़ की बारीकियों को समझने और उनके साथ बातचीत करने में सक्षम हैं, जिससे दुनिया के उपकरणों के साथ बातचीत करने के तरीके में मौलिक बदलाव आया है।”
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फर्म का प्लेटफ़ॉर्म ई-कॉमर्स, वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य देखभाल और दूरसंचार जैसे उच्च-अनुपालन उद्योगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी के अनुसार, गीगा का वॉयस सिस्टम बड़े पैमाने के उद्यमों के लिए हर महीने लाखों ग्राहक कॉल को भी संभालता है।
गीगा की सेवाओं का उपयोग करने वाली कुछ कंपनियों में पोस्टमैन, डोरडैश और ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म Capital.com शामिल हैं।
कंपनी की स्थापना आईआईटी खड़गपुर के स्नातक वुम्माडी और ईशा मणिदीप ने की थी, जो कंपनी में सीटीओ हैं।
रेडपॉइंट वेंचर्स के प्रबंध निदेशक, सतीश धर्मराज ने कहा, “गीगा के बारे में जो बात मुझे सबसे ज्यादा उत्साहित करती है, वह यह है कि यह सिर्फ एक सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास सपोर्ट बॉट का निर्माण नहीं कर रहा है – बल्कि यह है कि टीम ग्राहक की आवाज के लिए एक मूलभूत एआई इंफ्रास्ट्रक्चर परत का निर्माण कर रही है।” “यह आज तक के हमारे सबसे बड़े प्रारंभिक चरण के निवेशों में से एक है क्योंकि हम ग्राहक सहायता की दुनिया को नया आकार देने के लिए उत्पाद की ताकत और गीगा टीम से निष्पादन की गति दोनों में गहराई से विश्वास करते हैं।”
ज्योति नारायण द्वारा संपादित
