जनरल मोटर्स के डेट्रायट-आधारित इलेक्ट्रिक वाहन असेंबली प्लांट, फैक्ट्री ज़ीरो, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं।
एआई-आधारित विज़न सिस्टम तेजी से रखरखाव के मुद्दों की पहचान कर सकते हैं, जैसे कि बैटरी लीक, क्षतिग्रस्त धातु घटकों और पैच पेंटवर्क। विपणन टीमें उपभोक्ता व्यवहार का विश्लेषण करने और अपने बाजार अनुसंधान और प्रचार प्रयासों को अनुकूलित करने के लिए एआई उपकरणों का उपयोग करती हैं।
जैसा कि जनरल मोटर्स प्रतिद्वंद्वियों से प्रतिस्पर्धा में वृद्धि के बीच अमेरिका के सबसे बड़े कार निर्माता के रूप में अपने मुकुट को बनाए रखना चाहते हैं, कॉर्पोरेट नेता एआई को इसकी सफलता के लिए महत्वपूर्ण मानते हैं।
ग्राहकों से मिलना जहां वे हैं
जीएम में मुख्य डेटा और एनालिटिक्स अधिकारी जॉन फ्रांसिस ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी में बदलने में योगदान दे रहा है। एक बात के लिए, उन्होंने कहा, एआई जीएम को अपनी कार खरीदने की यात्रा पर “सही समय” पर उपभोक्ताओं तक पहुंचने में मदद कर रहा है, जिससे कार निर्माता को मांग को पूरा करने के लिए “वास्तविक समय” में उत्पादन लाइनों को समायोजित करने में सक्षम बनाया जा सकता है।
ग्राहक इंटरैक्शन और बिक्री और विनिर्माण मैट्रिक्स जैसे डेटा बिंदुओं का उपयोग करते हुए, जीएम का एआई समाधान इस बात पर अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है कि कैसे उत्पादन को समायोजित करने के लिए उत्पादन को समायोजित किया जाए, जिससे वाहन उन सुविधाओं की पेशकश करें जो ग्राहक सबसे अधिक चाहते हैं। फ्रांसिस ने कहा कि उदाहरणों में “सीमलेस कनेक्टिविटी,” ड्राइवरों की व्यक्तिगत जरूरतों और उनके यात्रियों के साथ -साथ पारंपरिक और इलेक्ट्रिक इंजनों के साथ सुरक्षा सुविधाएँ शामिल हैं। एआई समाधान यह भी सुनिश्चित कर सकते हैं कि ग्राहकों को अपनी नई कारों को प्राप्त करने से पहले विसंगतियों को देखा और तय किया जाए।
फ्रांसिस ने कहा कि तकनीक नए जीएम ग्राहकों को अधिक सुखद ड्राइविंग अनुभव प्रदान कर रही है। उदाहरण के लिए, एआई और मशीन लर्निंग की मदद से, जीएम ईवी चार्जिंग स्टेशनों के लिए सबसे इष्टतम स्थानों को खोजने के लिए पायलट और ईवीजीओ जैसे संगठनों के साथ काम कर रहा है, जिससे जीएम ड्राइवरों को अधिक आसानी से बिजली मिल सके। मानव विशेषज्ञों के ज्ञान के अलावा, यातायात प्रवाह और आस-पास के ईवी चार्जर्स के एल्गोरिथ्म-आधारित विश्लेषणों द्वारा निर्णय किए जाते हैं।
मोटर वाहन परिदृश्य पर एक नज़र
जीएम के नेता विकास को चलाने के लिए एआई की ओर रुख कर रहे हैं। तकनीक मोटर वाहन क्षेत्र में अधिक व्यापक रूप से लहरें बना रही है। ग्लोबल मार्केट इनसाइट्स के शोध से पता चलता है कि एआई ऑटोमोटिव तकनीक $ 4.8 बिलियन का उद्योग है और अगले दशक में $ 186.4 बिलियन तक पहुंच सकती है।
जैसा कि जनरल मोटर्स द्वारा स्पष्ट किया गया है, एआई मोटर वाहन उत्पादन लाइनों पर और रखरखाव गोदामों में क्षमता में सुधार कर रहा है। लेकिन यह तकनीक ड्राइविंग अनुभव को ओवरहाल करके अंतिम उपयोगकर्ता के लिए लाभ भी दे रही है।
आईटी कंसल्टेंसी नॉर्थवेस्ट एआई कंसल्टिंग के कोफाउंडर और सीईओ, व्याट मायहैम ने कहा कि एआई टेक्नोलॉजीज को गले लगाने से, ऑटोमोटिव कंपनियां “बेहतर स्वचालित आपातकालीन ब्रेकिंग और लेन-कीपिंग सहायता जैसी सुविधाओं के साथ” बढ़ाया ड्राइवर असिस्टेंस सिस्टम “को डिजाइन और बेचने में सक्षम हो सकती हैं।
एआई परिवर्तन सलाहकार, तारिक मुनिर, एआई मोटर वाहन प्रौद्योगिकियों के लिए एक उज्ज्वल भविष्य की भी परिकल्पना करता है। विशेष रूप से, वह ऑटोमेकर्स को “स्मार्ट, सेल्फ-ऑप्टिमाइज़िंग सिस्टम” का लाभ उठाने की उम्मीद करता है जो “उत्पादन अनुकूलन और आपूर्ति श्रृंखला योजना को निकट-सही सटीकता के साथ सक्षम करेगा।”
उन्होंने कहा कि ऑटोमेकर एआई को संवर्धित और आभासी वास्तविकता जैसी इमर्सिव तकनीकों के साथ संयोजन करके लगभग परीक्षण करके वाहन-परीक्षण लागत को कम करने में सक्षम हो सकते हैं।
“यह बनाने में स्मार्ट फैक्ट्री क्रांति है,” उन्होंने कहा, “जो एक तेज, सस्ता और अधिक टिकाऊ मोटर वाहन उद्योग को सक्षम करेगा।”
शुरुआती बाधाएं
अब तक की कुछ सफलता के बावजूद, जीएम की एआई और एमएल ट्रांसफॉर्मेशन जर्नी चुनौतियों का सामना कर सकती है। एक यह सुनिश्चित कर रहा था कि उसके एआई समाधान सभी ग्राहकों के लिए दीर्घकालिक, मूर्त लाभ प्रदान कर सकते हैं, जिसमें पर्याप्त डेटा की आवश्यकता होती है। इसलिए, फ्रांसिस ने कहा, उन्होंने और उनकी टीम ने बड़े डेटासेट को इकट्ठा करने, प्रक्रिया करने और विश्लेषण करने के लिए एक मजबूत आईटी बुनियादी ढांचे को लागू करने में महत्वपूर्ण समय बिताया।
इस डिजिटल वातावरण को जीएम के विभिन्न विभागों में एआई गोद लेने के तेजी से विस्तार की सुविधा के लिए शुरुआत से ही स्केलेबल होना पड़ा, इसलिए फ्रांसिस और उनकी टीम ने “स्केल्ड कम्प्यूट वातावरण” का निर्माण किया। यह एक प्रकार का आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर है, जिसमें संगठनात्मक और कर्मचारी की जरूरतों को पूरा करने के लिए स्व-समायोजित गणना संसाधनों, जैसे प्रसंस्करण शक्ति और भंडारण की सुविधा है, क्योंकि वे समय के साथ बदलते हैं।
परिवर्तन का प्रतिरोध कंपनियों के भीतर एआई गोद लेने का एक और सामान्य नुकसान है। कुछ कार्यकर्ता इस बात से चिंतित हैं कि एआई उन्हें बदल सकता है, और इस तकनीक का उपयोग करने के लिए उन नए लोगों के लिए भारी हो सकता है।
इन चिंताओं को ध्यान में रखते हुए, फ्रांसिस ने कहा कि व्यापार के नेताओं के लिए यह आवश्यक है कि वे एआई के बारे में कर्मचारियों की चिंताओं को समझने के लिए समय निकालें और पर्याप्त समर्थन और आश्वासन दें ताकि वे तकनीक से सबसे अधिक लाभान्वित हों। फ्रांसिस के अनुसार, जीएम का मानना है कि एआई को वृद्धि करनी चाहिए, प्रतिस्थापित नहीं करना चाहिए, श्रमिकों को।
“जीएम में, हम एआई को नौकरी के कार्यों को बढ़ाने के लिए एक उपकरण के रूप में देखते हैं, जिससे हमारे अत्यधिक कुशल कार्यबल को उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है जो मनुष्य विशिष्ट रूप से करने के लिए योग्य हैं, और मशीनें बस प्रदर्शन नहीं कर सकती हैं। एक बार जब लोग एआई का उपयोग करने के शक्तिशाली लाभों को देखते हैं, तो प्रतिरोध तेजी से गिरता है,” फ्रांसिस ने कहा।
अनुकूलित उपकरण जल्द ही आ सकते हैं
एक तरफ चुनौतियां, फ्रांसिस और अन्य उद्योग के नेता मोटर वाहन उद्योग के भविष्य और एआई की भूमिका के बारे में आशावादी बने हुए हैं। फ्रांसिस के लिए, ग्राहक तेजी से अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप वाहनों की मांग करेंगे और उन्नत सुरक्षा और कनेक्टिविटी सुविधाओं के साथ पैक करेंगे।
“एआई और डेटा एनालिटिक्स हमें अपने पूरे लाइनअप में ठीक उसी तरह देने में मदद कर रहे हैं, चाहे कोई पारंपरिक इंजन की तलाश कर रहा हो या इलेक्ट्रिक जा रहा हो,” उन्होंने कहा। “एआई समाधान के माध्यम से, हम हर प्रकार के ग्राहक और हर मूल्य बिंदु के लिए बेहतर अनुभव बनाने में सक्षम हैं।”
इस भावना को कम्प्यूटेशनल इंटेलिजेंस फर्म अल्टेयर में ऑटोमोटिव के वैश्विक प्रमुख रोस्टन जोन्स द्वारा प्रतिध्वनित किया गया है, जिन्होंने कहा कि ग्राहक “अधिक व्यक्तिगत, ऊर्जा-कुशल और सुरक्षित” वाहन चाहते हैं। ये ऐसी चीजें हैं जो उन्हें लगता है कि एआई मोटर वाहन उद्योग में आने वाले वर्षों में सक्षम करना जारी रखेगा।
“लंबे समय में,” उन्होंने बिजनेस इनसाइडर को बताया, “एआई उद्योग को बड़े पैमाने पर अनुकूलन, छोटे विकास चक्रों और स्थायी नवाचार की ओर धकेल देगा जो ग्राहक मूल्यों और नियामक मांगों को स्थानांतरित करने के साथ संरेखित करता है।”
