Perplexity AI के संस्थापक ने कहा कि उन्होंने AI कोडिंग टूल्स के साथ इंजीनियरिंग उत्पादकता में एक नाटकीय अंतर देखा है।
अरविंद श्रीनिवास, जो सर्च इंजन के सीईओ भी हैं, जून में एक वाई कॉम्बिनेटर इवेंट में कहा कि कंपनी ने कम से कम एक एआई कोडिंग टूल का उपयोग करने के लिए कर्मचारियों के लिए “इसे अनिवार्य” कर दिया है। इसका मतलब आमतौर पर कर्सर या गिथब कोपिलॉट, या दोनों के मिश्रण का उपयोग करना है।
इंजीनियरों के लिए, इन उपकरणों को प्रोटोटाइप के लिए उपयोग करने से “प्रयोग का समय तीन, चार दिनों से सचमुच एक घंटे तक कम हो गया है,” श्रीनिवास ने कहा। शुक्रवार को वाईसी के यूट्यूब चैनल पर अपलोड की गई एक बातचीत में।
यह गति कट्टर एल्गोरिथ्म काम तक सीमित नहीं है। श्रीनिवास ने कहा कि गैर-तकनीकी सहयोगी इन उपकरणों के साथ जल्दी से इंटरफेस बदल रहे हैं।
“मैं उन्हें सिर्फ प्रतिक्रिया देता हूं जहां मैं अपने iOS ऐप का स्क्रीनशॉट लेता हूं, और मैं कहता हूं, ‘इस बटन को एक तीर के साथ यहां स्थानांतरित करने की जरूरत है,” उन्होंने कहा। “वे मेरे स्क्रीनशॉट को कर्सर पर अपलोड करते हैं और फिर इसे स्विफ्ट यूआई फ़ाइल में बदलाव लिखने के लिए कहते हैं,” उन्होंने कहा।
“परिवर्तन का स्तर अविश्वसनीय है,” उन्होंने कहा। “जिस गति से आप बग्स को ठीक कर सकते हैं और उत्पादन के लिए जहाज पागल है।”
लेकिन श्रीनिवास ने यह भी कहा कि ये उपकरण सही नहीं हैं – वे नए बग पेश कर सकते हैं जिन्हें लोग नहीं जानते कि कैसे ठीक किया जाए।
श्रीनिवास और पेरप्लेक्सिटी ने बिजनेस इनसाइडर से टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया।
एआई कोडिंग उपकरण मुख्यधारा में जा रहे हैं
AI कोडिंग उपकरण तकनीकी उद्योग में कर्षण प्राप्त कर रहे हैं।
पिछले महीने, बिजनेस इनसाइडर ने बताया कि वीजा, रेडिट, डोर्डश और स्टार्टअप्स के एक समूह से नौकरी की लिस्टिंग से पता चला है कि कंपनियों को कर्सर और बोल्ट जैसे उपकरणों के साथ स्पष्ट रूप से अनुभव या परिचितता की आवश्यकता है।
संबंधित कहानियां
बिजनेस इनसाइडर उन अभिनव कहानियों को बताता है जिन्हें आप जानना चाहते हैं
बिजनेस इनसाइडर उन अभिनव कहानियों को बताता है जिन्हें आप जानना चाहते हैं
एक हालिया सर्वेक्षण ने भी सॉफ्टवेयर विकास में इन उपकरणों के विस्फोटक वृद्धि और प्रभाव पर प्रकाश डाला, व्यापार अंदरूनी सूत्र के एलिस्टेयर बर्र ने विशेष रूप से रिपोर्ट किया इस महीने पहले।
जेलिफ़िश, जो कंपनियों को डेवलपर टीमों का प्रबंधन करने में मदद करती है, ने पाया कि 90% इंजीनियरिंग टीमें अब अपने वर्कफ़्लोज़ में एआई का उपयोग कर रही हैं, जो सिर्फ एक साल पहले 61% से ऊपर है। लगभग 48% उत्तरदाताओं ने दो या दो से अधिक एआई कोडिंग टूल का उपयोग करके रिपोर्ट किया, सुझाव देते हुए कि टीमें एक विविध, खोजपूर्ण दृष्टिकोण ले रही हैं।
मई में सर्वेक्षण में इंजीनियरिंग भूमिकाओं में 645 पूर्णकालिक पेशेवरों को, व्यक्तिगत योगदानकर्ताओं से लेकर प्रबंधकों और अधिकारियों तक मतदान किया गया। उत्तरदाताओं ने 500 से अधिक इंजीनियरों के साथ 10 से कम लोगों के साथ बड़े उद्यमों के साथ छोटी टीमों से लेकर कंपनियों से आए थे।
कुछ उद्योग नेताओं ने यह भी कहा कि एआई कोडिंग प्रचार व्यापार-बंद के साथ आता है।
GitHub के सीईओ, थॉमस Dohmke ने कहा कि AI कोडिंग टूल का उपयोग करने से अनुभवी इंजीनियरों को धीमा हो सकता है। जून में जारी एक पॉडकास्ट एपिसोड में, उन्होंने कहा कि सबसे खराब स्थिति का परिदृश्य तब होता है जब एक डेवलपर को प्राकृतिक भाषा में प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए मजबूर किया जाता है जब वे पहले से ही जानते हैं कि यह एक प्रोग्रामिंग भाषा में कैसे करना है।
यह “मूल रूप से कुछ ऐसा होगा जो मैं तीन सेकंड में कुछ ऐसा कर सकता हूं, जिसमें संभावित रूप से तीन मिनट या उससे भी अधिक समय लग सकता है,” डोहमके ने कहा।
Openai के कोफ़ाउंडर ग्रेग ब्रॉकमैन ने यह भी कहा कि इन उपकरणों का उपयोग करने से मनुष्यों को कोडिंग के कम सुखद भागों के साथ छोड़ दिया गया है।
उन्होंने कहा कि एआई कोडिंग की स्थिति ने इंसानों को कोड की समीक्षा और तैनाती करने के लिए छोड़ दिया था, जो “बिल्कुल भी मज़ेदार नहीं है।”
