भारत के छोटे शहरों और कस्बों में, उचित निदान प्राप्त करना अक्सर एक मैराथन जैसा महसूस हो सकता है। आप सबसे पहले अपने स्थानीय डॉक्टर से परामर्श लेंगे, और यदि डॉक्टर आपका निदान नहीं कर पाते हैं, तो वे आपको किसी बड़े अस्पताल में रेफर कर देंगे। लेकिन टियर II या टियर III शहरों के अस्पतालों में भी विशेषज्ञों की कमी है। अंततः आपको किसी विशेषज्ञ से परामर्श लेने के लिए किसी बड़े शहर की यात्रा करनी पड़ सकती है।
यह लोगों के समय और संसाधनों और अंततः देश की उत्पादकता का बहुत बड़ा दुरुपयोग है। लेकिन एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) चुपचाप उस कहानी को बदल रही है। जिस काम के लिए एक समय बड़े शहर के अस्पताल और विशेषज्ञों की एक टीम की आवश्यकता होती थी, वह अब इंटरनेट कनेक्शन और एक पोर्टेबल डिवाइस के साथ एक मामूली क्लिनिक में हो सकता है।
आइए देखें कि यह कैसे चल रहा है।
अधिकांश छोटे शहरों को प्रशिक्षित चिकित्सा पेशेवरों, विशेषकर रेडियोलॉजिस्ट और पैथोलॉजिस्ट की भारी कमी का सामना करना पड़ता है। एआई मिनटों के भीतर चिकित्सा छवियों, रक्त के नमूनों और परीक्षण डेटा की व्याख्या करके इस अंतर को भरने में मदद करता है।
Qure.ai, Niramai और SigTuple जैसे कई घरेलू स्टार्टअप ने AI सिस्टम बनाया है जो स्तन कैंसर की जांच, डिजिटल माइक्रोस्कोपी और रेडियोलॉजी परीक्षाओं की स्वचालित व्याख्या में मदद करता है। ये उपकरण डॉक्टरों की जगह नहीं लेते हैं, बल्कि ये डॉक्टरों की दक्षता बढ़ाने और उनके कार्यभार को कम करने में मदद करते हैं।
नासिक या जबलपुर में एक सामुदायिक क्लिनिक अब मेट्रो-स्तरीय मानकों से मेल खाने वाली रिपोर्ट पेश कर सकता है।
इस साल की शुरुआत में, भारत सरकार ने स्वास्थ्य में एआई आधारित समाधानों के विकास और उपयोग को बढ़ावा देने के उद्देश्य से एम्स दिल्ली, पीजीआईएमईआर चंडीगढ़ और एम्स ऋषिकेश को ‘आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए उत्कृष्टता केंद्र’ के रूप में नामित किया था।
एआई-संचालित इमेजिंग उपकरण तेज, विश्वसनीय निदान के लिए सीटी स्कैन, एक्स-रे और अल्ट्रासाउंड छवियों को पढ़ सकते हैं। वे तपेदिक, निमोनिया, फ्रैक्चर या ट्यूमर के शुरुआती लक्षणों को चिह्नित कर सकते हैं – तब भी जब कोई रेडियोलॉजिस्ट शारीरिक रूप से मौजूद न हो।
वास्तव में, स्वास्थ्य और परिवार कल्याण मंत्रालय के ‘टीबी के खिलाफ खांसी’ नामक तपेदिक उन्मूलन कार्यक्रम के तहत, एआई ने रिपोर्ट किए गए टीबी के 12-16% अतिरिक्त मामलों का पता लगाने में मदद की है, जो पारंपरिक तरीकों का उपयोग करके मरीजों की जांच करने पर छूट गए होंगे।
दुनिया भर के कई देश एआई को अपना रहे हैं। ब्रिटेन की प्रसिद्ध राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा (एनएचएस) अब पूरे देश में एआई का परीक्षण कर रही है। इसी तरह, अमेरिका में, रोग नियंत्रण केंद्र (सीडीसी) ने कई पहल शुरू की हैं जहां एआई का उपयोग स्वास्थ्य परिणामों में सुधार और फ्रंटलाइन कार्यकर्ताओं पर दबाव कम करने के लिए किया जा रहा है।
शायद छोटे शहरों में एआई का सबसे रोमांचक उपयोग पोर्टेबल, एआई-सक्षम डायग्नोस्टिक उपकरणों का उदय है। हैंडहेल्ड अल्ट्रासाउंड मशीनें, स्मार्ट ईसीजी मॉनिटर और डिजिटल स्टेथोस्कोप अन्य तरीकों के बजाय मरीजों की देखभाल कर रहे हैं।
यहां तक कि सामुदायिक स्वास्थ्य कार्यकर्ता भी इन्हें संचालित कर सकते हैं। एआई तुरंत परिणामों की व्याख्या करता है, ऐसी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जिसके लिए एक प्रशिक्षित विशेषज्ञ की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, एआई-सहायता प्राप्त ईसीजी उपकरण पहले से ही ग्रामीण स्वास्थ्य शिविरों के दौरान हृदय संबंधी समस्याओं का पता लगाने में मदद कर रहे हैं।
अधिकांश AI सिस्टम क्लाउड पर निर्भर हैं। किसी सुदूर गांव का डेटा तुरंत अपलोड किया जा सकता है और उसका ऑनलाइन विश्लेषण किया जा सकता है। जब टेलीमेडिसिन प्लेटफ़ॉर्म से जोड़ा जाता है, तो प्रक्रिया निर्बाध हो जाती है: एआई किसी मुद्दे को चिह्नित करता है, एक डॉक्टर इसे दूर से सत्यापित करता है, और उपचार शुरू होता है, एक ही दिन में। “एआई + टेलीमेडिसिन” का यह हाइब्रिड मॉडल एक समय की बड़ी मैराथन को आसान स्प्रिंट बना सकता है।
एआई के उपयोग का सबसे बड़ा फायदा यह है कि यह स्वास्थ्य सेवा को अधिक किफायती बनाता है। बड़े बुनियादी ढांचे और कई विशेषज्ञों पर निर्भरता कम करने से, प्रति परीक्षण लागत काफी कम हो जाती है।
निजी लैब और स्टार्टअप अब उच्च परिचालन लागत के बिना अर्ध-शहरी बाजारों में विस्तार कर सकते हैं। रोगियों के लिए, इसका मतलब है यात्रा पर हजारों खर्च किए बिना या परिणामों के लिए हफ्तों इंतजार किए बिना विश्वसनीय परीक्षण।
पहले बताए गए कार्यक्रमों के अलावा, आयुष्मान भारत और ईसंजीवनी जैसे कार्यक्रमों के तहत सरकार द्वारा एआई पर दांव लगाने के साथ, एआई अब एक विशिष्ट शहरी प्रयोग नहीं है। यह राष्ट्रीय स्वास्थ्य ढांचे का हिस्सा बन रहा है।
भारतीय स्वास्थ्य सेवा में एआई की सफलता इस बात पर निर्भर करती है कि यह भारतीय डेटा को कितनी अच्छी तरह समझता है। कई स्टार्टअप सटीकता में सुधार के लिए भारतीय रोगी डेटासेट पर एल्गोरिदम का प्रशिक्षण दे रहे हैं। वे क्षेत्रीय भाषाओं में एआई डायग्नोस्टिक इंटरफेस उपलब्ध कराने के लिए भी काम कर रहे हैं। यह सच्चा लोकतंत्रीकरण है: न केवल तकनीक तक पहुंच, बल्कि अपनी भाषा में पहुंच भी।
टियर II और III शहर अब नवाचार से लाभ पाने वाले अंतिम शहर नहीं हैं, वे समावेशी स्वास्थ्य देखभाल के लिए सिद्ध आधार बन रहे हैं। एआई पहुंच के भूगोल को फिर से लिखने और देश के हृदय क्षेत्र में विशेषज्ञ-स्तरीय निदान लाने में मदद कर रहा है। राजस्थान में दूरस्थ एक्स-रे वैन से लेकर असम में एआई-संचालित पैथोलॉजी लैब तक बदलाव चल रहा है।
(दीपक साहनी हेल्थियंस के संस्थापक और अध्यक्ष हैं)
(अस्वीकरण: इस लेख में व्यक्त विचार और राय लेखक के हैं और जरूरी नहीं कि ये योरस्टोरी के विचारों को प्रतिबिंबित करें।)
