सिंथेटिक पहचान धोखाधड़ी अब बैंक $ 6 बिलियन प्रति वर्ष खर्च होती है, यह अमेरिका में सबसे तेजी से बढ़ते वित्तीय अपराध बनाना अपराधी “फ्रेंकस्टीन आईडी” बनाने के लिए व्यक्तिगत डेटा उल्लंघनों का फायदा उठाने में सक्षम हैं। सस्ते क्रेडेंशियल-स्टफिंग सॉफ्टवेयर का उपयोग कुछ ही मिनटों में कई प्लेटफार्मों में हजारों चोरी की साख का परीक्षण करने के लिए किया जा सकता है। और एआई द्वारा संचालित टेक्स्ट-टू-स्पीच टूल आसानी से वॉयस ऑथेंटिकेशन सिस्टम को बायपास कर सकते हैं।
“प्रौद्योगिकी उत्प्रेरित और परिवर्तनकारी दोनों है,” जॉन पिट्स, उद्योग संबंधों के प्रमुख और प्लेड में डिजिटल ट्रस्ट कहते हैं। “इसमें उत्प्रेरित करने से यह तेज हो गया है और अधिक तीव्र लंबे समय तक धोखाधड़ी बना दिया गया है। और इसमें परिवर्तनकारी इसने नए, स्केल-अप प्रकार के धोखाधड़ी के लिए खिड़कियां बनाई हैं।”
धोखेबाज हमले के वैक्टर की संख्या से कई बार गुणा करने के लिए एआई टूल का उपयोग कर सकते हैं – प्रवेश बिंदु या रास्ते जो हमलावर एक नेटवर्क या सिस्टम में घुसपैठ करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, अग्रिम-शुल्क घोटाले में, जहां धोखेबाजों ने लाभार्थियों के रूप में एक अग्रिम शुल्क के बदले में बड़ी रकम देने के रूप में पोज दिया, स्कैमर्स एआई का उपयोग पीड़ितों को कहीं अधिक दर से और पहले से कहीं कम लागत पर पहचानने के लिए कर सकते हैं। फिर वे एक साथ डिजिटल वार्तालापों के लाखों लोगों के हजारों को ले जाने के लिए एआई टूल का उपयोग कर सकते हैं।
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यह सामग्री MIT प्रौद्योगिकी समीक्षा के कस्टम कंटेंट आर्म इनसाइट्स द्वारा निर्मित की गई थी। यह MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के संपादकीय कर्मचारियों द्वारा नहीं लिखा गया था।
इस सामग्री पर पूरी तरह से मानव लेखकों, संपादकों, विश्लेषकों और चित्रकारों द्वारा शोध, डिजाइन और लिखा गया था। इसमें सर्वेक्षणों के लेखन और सर्वेक्षणों के लिए डेटा का संग्रह शामिल है। एआई उपकरण जिनका उपयोग किया जा सकता है, वे माध्यमिक उत्पादन प्रक्रियाओं तक सीमित थे जो पूरी तरह से मानव समीक्षा पारित करते थे।
