आप कार्यस्थल पर ‘वाइब्स’ के बारे में और भी बहुत कुछ सुनने वाले हैं

इसकी शुरुआत कोडिंग से हुई. कोड लिखने के लिए जेनरेटिव एआई की योग्यता पारंपरिक सॉफ्टवेयर विकास के लिए मौत की घंटी थी, और कंपनियां “वाइब” कोडर्स चाहती थीं। बिग टेक अधिकारी इस वर्ष वाइब्स की प्रशंसा कर रहे हैं: सुंदर पिचाई एक वेब पेज को वाइब कोडिंग कर रहे हैं, मार्क जुकरबर्ग का कहना है कि एआई मध्य-स्तरीय इंजीनियरिंग कार्य के लिए आ रहा है, और कर्लना के सीईओ सेबेस्टियन सिमियात्कोव्स्की का कहना है कि वह वाइब कोडिंग की बदौलत एक शौकिया कोडर बन गए हैं। स्टार्टअप अपने अस्तित्व में आने के लिए वाइब-कोडिंग कर रहे हैं।

अब, कॉर्पोरेट जगत में अधिक हलचल मच रही है। बहुत कम संख्या में कंपनियां “वाइब ग्रोथ मैनेजर” जैसी नौकरी के लिए आवेदकों की तलाश कर रही हैं, जिन्हें एआई के साथ प्रयोग करने और तेजी से मार्केटिंग प्रोटोटाइप बनाने का काम सौंपा गया है। पिछले महीने, माइक्रोसॉफ्ट ने जिसे “वाइब वर्किंग” कहा है, उसे लॉन्च किया, जिसमें एक्सेल और वर्ड में एजेंटिक टूल का उपयोग करना शामिल है जो दस्तावेज़ और स्प्रेडशीट उत्पन्न कर सकते हैं। यह स्प्रैडशीट्स के गहन ज्ञान के बिना लोगों को वर्ड में “एक्सेल बोलने” या “वाइब लिखने” की सुविधा देता है, जिससे वे लेखक से प्रश्न पूछकर, परिष्कृत करके और पूछकर वर्ड में लिख सकते हैं। Mea के AI ऐप में अब AI-जनरेटेड वीडियो के लिए “वाइब्स” फ़ीड है, और सोरा का AI वीडियो प्लेटफ़ॉर्म उस चीज़ को जन्म दे रहा है जिसे कुछ लोग “वाइब क्रिएटर्स” कह रहे हैं – अब पारंपरिक प्रभावशाली सामग्री नहीं है, बल्कि सिंथेटिक AI इमेजरी और कुछ क्लिक द्वारा बनाया गया एक नया प्रकार का प्रभाव है।

वाइबिंग में आपका स्वागत है, जहां बहुत सारे सफेदपोशों के काम को सिर्फ वाइब्स के रूप में चित्रित किया जा रहा है। यह शब्द किसी प्रोजेक्ट के कठिन और कठिन हिस्सों को करने के लिए जेनेरिक एआई का उपयोग करने के लिए शॉर्टहैंड है, लेकिन यह यह विचार भी बताता है कि काम मुक्त-प्रवाहित, तात्कालिक और आसान है। वाइबिंग एक प्रकार का जेन जेड टेक ऑन है हायगेवह कठबोली जो कभी दोस्तों के साथ मौज-मस्ती करने या किसी डेट का सही वर्णन करने के लिए आरक्षित थी और अब कॉर्पोरेट बोलचाल में अपनी जगह बना चुकी है। प्रबंधक अपनी प्रत्यक्ष रिपोर्ट के साथ नियमित “वाइब जांच” करते हैं। कुछ कंपनियों ने “चीफ वाइब ऑफिसर” शीर्षक के साथ खिलवाड़ किया है। स्मरनॉफ ने पिछले साल एक प्रचार साझेदारी के हिस्से के रूप में ट्रॉय सिवन की भूमिका की घोषणा की, और सॉफ्टवेयर कंपनी एटलसियन ने टीमों के बीच संबंध बढ़ाने के प्रयास में एक घूर्णन सीवीओ को नामांकित किया।

लेकिन वाइब वर्किंग अभी भी काम है। एआई के साथ काम करने और इसे अच्छी तरह से करने के लिए प्रयोग और विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। काम पर वाइबिंग की चर्चा का बढ़ना अवधारणाओं और कौशल में महारत हासिल करने के मूल्य को अस्पष्ट कर सकता है, या यह शब्द ऊर्जावान श्रमिकों की तलाश करने वाली कंपनी के लिए बैट सिग्नल हो सकता है जो प्रयोग करना चाहते हैं। यदि यह कंपनियों और अधिकारियों द्वारा यह बताने का प्रयास है कि वे एआई और हिप के लिए खुले हैं, तो गलत भाषा और प्रयोग भ्रम का कारण बन सकते हैं। एमआईटी के औद्योगिक प्रदर्शन केंद्र के कार्यकारी निदेशक बेन आर्मस्ट्रांग कहते हैं, “हर किसी की वाइब क्या है, इसकी अलग-अलग व्याख्या हो सकती है।” “एक व्यक्ति की अच्छी भावना दूसरे व्यक्ति की बुरी भावना हो सकती है।”

तो क्या होता है जब वाइब्स ख़राब होती हैं?

वाइब वर्क के विचार को जोर पकड़ते देखना कोई आश्चर्य की बात नहीं है, क्योंकि जेन जेड काम के मापदंडों को धुंधली रेखाओं के साथ देखता है। आलसी लड़की की नौकरी से लेकर चुपचाप नौकरी छोड़ने तक, कार्यस्थल में औपचारिकता कम हो गई है, और युवा लोग कार्यस्थल की वफादारी में कम रुचि रखते हैं और 9 से 5 पर कम निर्भर होते हैं। श्रमिक कॉर्पोरेट संस्कृति से अलग महसूस करते हैं, इसलिए वाइबिंग के सौम्य विचार को पुनः ब्रांड करना श्रमिकों को कम कठोर कार्यस्थल पर आकर्षित करने का एक प्रयास हो सकता है। कार्नेगी मेलॉन यूनिवर्सिटी के टेपर स्कूल ऑफ बिजनेस में प्रोफेसर एमिली डीजेउ कहती हैं, “मुझे लगता है कि इस विशेष जनसांख्यिकीय लोगों के लिए यह बहुत आकर्षक है: काम विश्लेषण या संश्लेषण या रिपोर्टिंग से ज्यादा जीवंतता के बारे में है, जो मुझे नहीं लगता कि विशेष रूप से कलात्मक या रचनात्मक या सहयोगात्मक या सुंदर लगता है।” लेकिन यह शब्द “यह छिपाता है कि यह किस हद तक काम है,” डेज्यू कहते हैं। यदि अधिकारी कार्य को “वाइब” के रूप में पुनः ब्रांड करते हैं, तो यह कार्य करने के लिए आवश्यक विशेषज्ञता को कम कर सकता है। यह शोषणकारी हो सकता है यदि मालिक श्रमिकों के कौशल में महारत हासिल करने पर भरोसा करते हैं लेकिन साथ ही एआई के साथ-साथ किए गए काम के मूल्य को भी कम कर देते हैं। DeJeu वाइब कोडिंग या काम करने की तुलना जैज़ से करता है। एक प्रदर्शन काफी हद तक तात्कालिक हो सकता है और श्रोता के लिए सहज प्रतीत हो सकता है, लेकिन मौके पर वह कंपन केवल इसलिए काम करता है क्योंकि संगीतकारों ने इसे गड़बड़ करने के लिए कदम उठाने से पहले सिद्धांत में महारत हासिल करने में वर्षों बिताए हैं। वह कहती हैं, “श्रम श्रम है, और विशेषज्ञता बनाने का श्रम श्रमसाध्य है।” यह विचार कि आप जीवंत हो सकते हैं और “आपको इतना समय खर्च नहीं करना पड़ेगा और यह कठिन नहीं है, मेरी राय में हास्यास्पद है।”

वाइब काम करना अभी भी काम है।

कुछ लोगों को उम्मीद थी कि कोडिंग के लिए वाइबिंग कोई उम्मीद की किरण नहीं रही है। एआई-जनरेटेड कोड के लिए उन्माद बढ़ गया है, और ओपनएआई के आंद्रेज कारपैथी ने इस प्रक्रिया को वाइब कोडिंग के रूप में गढ़ा है। इस अवधारणा ने सॉफ्टवेयर डेवलपर की भूमिका को एक नए युग में डाल दिया है – कई लोगों द्वारा किए गए काम की प्रकृति कोड लिखने से हटकर बग के लिए एआई-जनरेटेड कोड की समीक्षा करने पर जोर देने लगी है, और कोडर आवश्यक रूप से समय की बचत नहीं कर रहे हैं।

यह चलन जोर पकड़ चुका है और नियोक्ता ऐसे कर्मचारियों के भूखे हैं जो एआई का उपयोग करना जानते हों। वे लागत बचत करने और एआई प्रचारकों द्वारा प्रचारित उत्पादकता लाभ पाने के लिए उत्सुक हैं। भले ही अधिकांश कंपनियां लोगों को एआई का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित नहीं कर रही हैं, लेकिन वे ऐसे कर्मचारी चाहते हैं जो इसे प्राप्त कर सकें: माइक्रोसॉफ्ट की 2024 की रिपोर्ट के अनुसार, 71% प्रतिशत व्यापारिक नेताओं का कहना है कि वे कम अनुभव वाले नौकरी चाहने वाले को लेंगे, जिसके पास एआई कौशल है, न कि अधिक अनुभवी कर्मचारी जो एआई का उपयोग करना नहीं जानता है। दो-तिहाई का कहना है कि वे एआई ज्ञान के बिना किसी को नौकरी पर नहीं रखेंगे। लेकिन कार्यबल को बदलने पर केंद्रित एक गैर-लाभकारी संस्था जॉब्स फॉर द फ्यूचर द्वारा किए गए श्रमिकों के एक सर्वेक्षण के अनुसार, एक तिहाई से भी कम श्रमिकों को एआई का उपयोग करने के लिए कंपनी का प्रशिक्षण प्राप्त हुआ है। एआई के संदर्भ में कंपनियां क्या चाहती हैं और वे इसे कैसे व्यक्त करने और अपने कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने में सक्षम हैं, इसमें एक बड़ा अंतर है।

इससे निपटने के लिए श्रमिक स्वयं एआई पर कूद पड़े हैं। तकनीक के बारे में सीखना अक्सर प्रशिक्षण के माध्यम से ऊपर से नीचे के बजाय नीचे से ऊपर हो रहा है। कर्मचारी ऐसे तरीकों से प्रयोग कर रहे हैं जिन पर हमेशा नज़र नहीं रखी जाती है, इसलिए तकनीक की सीमाओं का पता चलने के साथ ही सर्वोत्तम प्रथाओं का निर्माण किया जा रहा है। आर्मस्ट्रांग कहते हैं, “चूँकि एक वाइब व्याख्या के लिए इतना खुला है, इसलिए यह मापना बहुत कठिन है कि इन विभिन्न कार्यों का परिणाम क्या हो सकता है।” वह कहते हैं, हम इंटरनेट के शुरुआती दिनों के समान समय में हैं, जब लोग विभिन्न प्रकार के वेब इंटरफेस का प्रयोग और विकास कर रहे थे। एआई टूल के साथ, लोग “यह पता लगा रहे हैं कि वे कब प्रभावी होंगे, कब विश्वसनीय होंगे।” वह सारी तरंगें अलग-अलग सफलता की डिग्री के साथ बहुत अलग प्रक्रियाएं बना सकती हैं जिन्हें दोहराना भी कठिन साबित होता है।

जब लोग बहुत अधिक मेहनत करते हैं, जब वे बिना सोचे-समझे जेनेरिक एआई का उपयोग करते हैं, तो वे वर्कस्लॉप के ढेर, या बड़े करीने से तैयार किए गए डेक और मेमो तैयार कर सकते हैं जो अक्सर लंबे होते हैं लेकिन उपयोगी जानकारी की कमी होती है। मार्केट्री फर्म में मार्केटिंग के उपाध्यक्ष एमिली डिफ्रैंको कहते हैं, “जैसा कि आपके पास एक विचार है, आपके पास अपनी रणनीति और अपने उद्देश्य भी होने चाहिए, और फिर आपको उस विचार को बाहर निकालने में मदद करने के लिए एआई का उपयोग करना चाहिए।” डिफ्रैंको का कहना है कि एआई मार्केटर्स के लिए मददगार है क्योंकि यह डेटा की समीक्षा और समेकित कर सकता है, लेकिन मार्केटिंग रणनीति के लिए सही एंडगेम के बिना एआई पर बहुत अधिक निर्भर रहना गड़बड़ हो सकता है। वह कहती हैं, “मैं उस शुरुआती रणनीति और उद्देश्यों को बनाने के मानवीय पहलू को खोने को लेकर थोड़ी चिंतित हूं।” विपणक को “सिर्फ उत्साह नहीं बढ़ाना चाहिए, बल्कि यह भी सुनिश्चित करना चाहिए कि शोध हो, योजना को पूरा करने में मदद करने के लिए एआई के साथ जुड़ने से पहले यह सुनिश्चित करें कि आपके पास वे मूलभूत तत्व हैं।”

वाइबिंग अभी प्रचलन में है। जैसे-जैसे कंपनियां और अधिकारी इस विचार को भुनाने के लिए तेजी से आगे बढ़ते हैं, यह निराशाजनक हो सकता है। लेकिन काम अभी भी काम है, और हम इसके बारे में कैसे बात करते हैं इसमें एक मजेदार मोड़ डालने की कोशिश कर रहे हैं या मिश्रण में जेनेरिक एआई उपकरण डालने का मतलब यह नहीं है कि नियोक्ता अपने कर्मचारियों से बहुत अधिक मांग नहीं कर रहे हैं।

अमांडा हूवर वह टेक उद्योग को कवर करने वाले बिजनेस इनसाइडर के वरिष्ठ संवाददाता हैं। वह सबसे बड़ी तकनीकी कंपनियों और रुझानों के बारे में लिखती हैं।