स्टैनफोर्ड मेड छात्र: मुझे क्यों उम्मीद है कि एआई डॉक्टरों की जगह नहीं लेगा

स्टैनफोर्ड मेडिकल स्कूल में मेरे एक पाठ्यक्रम में, मुझे और मेरे सहपाठियों को एक विचार प्रयोग के लिए एक सुरक्षित एआई मॉडल का उपयोग करने का काम सौंपा गया था।

चैटबॉट ने कहा, हमने इसे एक काल्पनिक रोगी मामले से नैदानिक ​​​​निदान उत्पन्न करने के लिए कहा: “डायबिटिक रेटिनोपैथी”। जब हमने सहायक साक्ष्य मांगे, तो इसने अकादमिक उद्धरणों की एक सुव्यवस्थित सूची तैयार की। समस्या? लेखक वास्तव में अस्तित्व में नहीं थे। पत्रिकाएँ मनगढ़ंत थीं। एआई चैटबॉट ने मतिभ्रम कर दिया था।

एआई और चिकित्सा के बीच यह नाजुक संबंध एक प्रमुख कारण था जिसके कारण मैंने मेडिकल स्कूल के लिए स्टैनफोर्ड को चुना। सिलिकॉन वैली के नवाचार और एआई स्टार्टअप के पारिस्थितिकी तंत्र से बस थोड़ी ही दूरी पर, ऐसा लगा कि यह चिकित्सा के भविष्य के बारे में जानने के लिए सही जगह है।

अंततः मुझे एहसास हुआ कि यह कार्य एआई के प्रति संशय पैदा करने के बारे में कभी नहीं था। यह स्टैनफोर्ड का हमें यह सिखाने का प्रयास था कि इसके साथ कैसे काम करें, इसकी सीमाओं को पहचानें, अपने बारे में सोचें और याद रखें कि मानवता को हमेशा पहले आना चाहिए।

चिकित्सा क्षेत्र में एआई के एकीकरण को लेकर कुछ वास्तविक भय हैं

एक मित्र के माता-पिता के साथ रात्रिभोज में, उन्होंने मुझसे पूछा कि क्या मैं चिकित्सा के भविष्य के खतरों के बारे में चिंतित हूँ। उन्होंने विभिन्न गहन शिक्षण मॉडलों की सुर्खियों का उल्लेख किया – जो स्तरित नेटवर्क हैं जो मानव मस्तिष्क से मिलते जुलते हैं – जो स्वास्थ्य देखभाल में प्रगति कर रहे हैं।

कुछ संदर्भों में, एआई बोर्ड-प्रमाणित हृदय रोग विशेषज्ञों की तुलना में उच्च सटीकता के साथ कार्डियक अरेस्ट और असामान्य हृदय ताल का निदान कर सकता है। इनमें से कुछ सफलताएँ यहीं स्टैनफोर्ड में पैदा हुईं।

कुछ दिनों बाद, एक फोन कॉल के दौरान, मेरी माँ ने एक किशोर के बारे में एक कहानी साझा की, जो एआई चैटबॉट पर विश्वास करने और अपने जीवन को समाप्त करने की योजना पर चर्चा करने के बाद मर गया। एक अन्य पाठ्यक्रम सत्र में, हमने ब्रोमिज्म के एक मामले पर चर्चा की, एक सिंड्रोम जो शामक दवाओं के अत्यधिक सेवन के परिणामस्वरूप हो सकता है, एक मरीज द्वारा चैटजीपीटी से परामर्श लेने के बाद।

अन्य वास्तविक जोखिम भी हैं: गोपनीयता का उल्लंघन, पूर्वाग्रह जब मॉडल डेटा से सीखते हैं जो रोगियों की विविधता को प्रतिबिंबित नहीं करता है, और आधिकारिक सलाह जो भ्रामक या असुरक्षित है।

लेकिन मैं अपने मरीजों को पहले रख रहा हूं

स्टैनफोर्ड में हमारी कक्षाओं में शवों को “मूक शिक्षक” कहा जाता है। अस्पताल और क्लिनिक में, मरीज़ हमारे सबसे गहन शिक्षक बन जाते हैं। हम अपने मरीज़ों की कहानियाँ घर ले जाते हैं – दिल टूटना, दर्द, सफलताएँ, आशा। मैं उस मां के साथ बैठना कभी नहीं भूलूंगा जिसने अपने बेटे को फेंटेनाइल ओवरडोज के कारण खो दिया था।

यदि मैं डर के कारण, विशेष रूप से अपनी नौकरी खोने के डर से, चिकित्सा में एआई की ओर रुख करता हूं, तो मैं हार गया हूं। मेरे लिए, स्वास्थ्य सेवा का मतलब इसकी वकालत करना है श्रेष्ठ मेरे मरीज़ों के लिए परिणाम। यदि एआई नैदानिक ​​निदान को बढ़ाता है, जटिल जानकारी को दूर करता है, या ज्ञान में मेरे अंतराल को भरता है, तो यह निर्विवाद रूप से मेरी पीढ़ी की चिकित्सा में एक स्थान का हकदार है।

निश्चित रूप से, AI के नकारात्मक पहलू हैं। लेकिन ये पीछे हटने के कारण नहीं हैं; वे हमारे रोगियों की सहायता के लिए सहयोग करने और इस उपकरण का उपयोग करने के तरीके खोजने के कारण हैं।

मैं कई लोगों के जीवन को बेहतर बनाने के लिए मेडिकल स्कूल में हूं

द न्यूयॉर्क टाइम्स के साथ 2021 में एक साक्षात्कार में, मेरे 17 वर्षीय बच्चे ने, जो उस समय हाई स्कूल में था, कहा कि मैं एक डॉक्टर बनना चाहता था और अप्रवासियों के लिए एक क्लिनिक खोलना चाहता था।

लेख प्रकाशित होने के बाद, 90 वर्षीय वियतनाम युद्ध के एक अनुभवी ने मुझे ईमेल किया और मुझसे वह वादा निभाने के लिए कहा। हमने न्यूयॉर्क में स्टुवेसेंट हाई स्कूल ऑडिटोरियम के बाहर हाथ मिलाया। वर्षों बाद, मेडिकल स्कूल जाने से एक सप्ताह पहले, हम मैनहट्टन में फिर मिले। हम अच्छे दोस्त बन गये थे.

ब्रायंट पार्क की ओर जाने वाली सीढ़ियों पर, मैंने इस व्यक्ति से वादा किया – जो अनजाने में मेरे कट्टर समर्थकों में से एक बन गया था – कि मैं अपने भविष्य के रोगियों के लिए सबसे अच्छा काम करूंगा।

यहां तक ​​कि एआई-संचालित भविष्य में भी, चिकित्सा का हृदय हठपूर्वक, असंदिग्ध रूप से मानवीय बना हुआ है। मेरे अभ्यास में तीस साल, भले ही मैंने एक मरीज और उनके परिवार को मेरे कार्यालय छोड़ने की तुलना में थोड़ी अधिक आशा और जानकारी के साथ मदद की हो, जब वे आए थे, तो भी मैं जीत गया होता।