26 साल की उम्र में, केविन चोई को एक निदान मिला जिसने उनके जीवन को बदल दिया: ग्लूकोमा।
यह एक प्रगतिशील नेत्र रोग है जो ऑप्टिक तंत्रिका को नुकसान पहुंचाता है, अक्सर लक्षणों के बिना बहुत देर होने तक। जब तक डॉक्टरों ने इसे पकड़ा, तब तक चोई ने अपनी आधी दृष्टि खो दी थी।
प्रशिक्षण द्वारा एक इंजीनियर – और दक्षिण कोरिया के मरीन कॉर्प्स में एक पूर्व राइफलमैन – चोई ने सोचा कि उनके स्वास्थ्य पर एक ठोस संभाल है।
“मैं वास्तव में निराश था मैंने यह नोटिस नहीं किया,” उन्होंने कहा।
2016 का निदान अभी भी उसे “घबराहट” देता है। लेकिन इसने कुछ बड़ा भी जगाया।
उस वर्ष, चोई ने अपने डॉक्टर, एक विटेरोरेटिनल सर्जन के साथ मिलकर, दक्षिण कोरिया स्थित हेल्थटेक स्टार्टअप को कॉफाउंड मेडीहेल को कॉफाउंड करने के लिए तैयार किया।
उनका मिशन AI का उपयोग करना है लक्षणों को दिखाने से पहले बीमारियों को पकड़ें और अपरिवर्तनीय नुकसान का कारण बनें।
चोई ने कहा, “मैं वह व्यक्ति हूं जो उस मूल्य को सबसे अधिक महसूस करता है।”
तकनीक गैर-इनवेसिव रेटिना स्कैन के माध्यम से कार्डियोवस्कुलर, किडनी और आंखों की बीमारियों के लिए स्क्रीन कर सकती है।
मेडियावेल की तकनीक का उपयोग मुख्य रूप से दक्षिण कोरिया में किया जाता है, और दुबई, इटली और मलेशिया में अस्पतालों ने भी इसे अपनाया है।
मेडीवेल ने सितंबर में कहा कि उसने कोरिया डेवलपमेंट बैंक के नेतृत्व में अपने सीरीज़ A2 फंडिंग राउंड में $ 12 मिलियन जुटाए थे।
द्वि के लिए एंटोनी म्यूटिन
एआई तेज, शुरुआती स्क्रीनिंग के साथ मदद कर सकता है
चोई का मानना है कि एआई देखभाल के शुरुआती चरण में सबसे शक्तिशाली है: स्क्रीनिंग।
एआई, उन्होंने कहा, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को तेजी से, होशियार निर्णय लेने में मदद कर सकता है – जिस तरह से शुरुआती हस्तक्षेप और अपरिवर्तनीय नुकसान के बीच अंतर हो सकता है।
कुछ शर्तों में, “गति सबसे महत्वपूर्ण है,” चोई ने कहा। यह दिल और गुर्दे की बीमारी जैसे “मूक हत्यारों” के लिए सच है, और ग्लूकोमा जैसी प्रगतिशील परिस्थितियों – जो सभी अक्सर कोई शुरुआती लक्षण नहीं दिखाते हैं, लेकिन अनियंत्रित, स्थायी क्षति का कारण बन सकते हैं।
मधुमेह या मोटापे जैसी पुरानी स्थितियों वाले रोगियों के लिए, दांव और भी अधिक है। शुरुआती जटिलताओं से मनोभ्रंश, यकृत रोग, हृदय की समस्या या गुर्दे की विफलता हो सकती है।
पहले इन जोखिमों को देखा जाता है, अधिक विकल्प डॉक्टर – और मरीज – होते हैं।
चोई ने कहा कि मेडीवेल के एआई ने कम-जोखिम को कम करके ट्राइएज करना आसान कर दिया है, जिसे निगरानी की आवश्यकता है, और जिसे तुरंत डॉक्टर को देखना चाहिए।
संपर्क के पहले बिंदु पर स्क्रीनिंग रोगियों को “बहुत गहरे ज्ञान” की आवश्यकता नहीं है, चोई ने कहा। इस तरह का त्वरित, कम-घर्षण जोखिम मूल्यांकन वह जगह है जहां एआई चमकता है।
Mediwhale का उपकरण मरीजों को पारंपरिक प्रक्रियाओं को बायपास करने देता है – जिसमें रक्त परीक्षण, सीटी स्कैन और अल्ट्रासाउंड शामिल हैं – जब हृदय और गुर्दे के जोखिमों के लिए स्क्रीनिंग करते हैं।
चोई ने यह भी कहा कि जब मरीज रेटिना स्कैन के माध्यम से अपने जोखिमों को देखते हैं, तो वे इसे और अधिक गंभीरता से लेते हैं।
चोई ने कहा कि एआई स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को तेजी से, होशियार निर्णय लेने में मदद कर सकता है – जिस तरह से शुरुआती हस्तक्षेप और अपरिवर्तनीय नुकसान के बीच अंतर हो सकता है। द्वि के लिए एंटोनी म्यूटिन
AI डॉक्टरों की जगह नहीं लेगा
एआई की शक्ति में उनके विश्वास के बावजूद, चोई स्पष्ट है: यह डॉक्टरों के लिए एक प्रतिस्थापन नहीं है।
मरीज एक मानव डॉक्टर की राय और आश्वासन सुनना चाहते हैं।
चोई ने यह भी कहा कि दवा अक्सर एक साफ डेटासेट की तुलना में गड़बड़ होती है। जबकि AI “परिभाषित समस्याओं को हल करने में शानदार है,” इसमें बारीकियों को नेविगेट करने की क्षमता का अभाव है।
“दवा को अक्सर निर्णय लेने के एक अलग आयाम की आवश्यकता होती है,” उन्होंने कहा।
उदाहरण के लिए: एक विशिष्ट उपचार किसी के जीवन को कैसे प्रभावित करेगा? क्या वे अनुसरण करेंगे? उनकी भावनात्मक स्थिति उनकी स्थिति को कैसे प्रभावित कर रही है? ये सभी चर हैं जो एल्गोरिदम अभी भी पढ़ने के लिए संघर्ष करते हैं, लेकिन डॉक्टर उठा सकते हैं। ये अंतर्दृष्टि “सरल डेटा बिंदुओं से परे जाती हैं,” चोई ने कहा।
और जब मरीज पीछे धकेलते हैं – कहते हैं, एक नई दवा शुरू करने में संकोच करते हैं – डॉक्टरों को यह समझने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है कि उन्हें क्यों और मार्गदर्शन किया जाता है।
उन्होंने कहा कि वे “मरीजों के तर्कहीन व्यवहार को नेविगेट करने में सक्षम हैं, जबकि अभी भी मात्रात्मक डेटा में निर्णय लेते हैं।”
“ये जटिल निर्णय लेने की प्रक्रियाएं हैं जो केवल प्रसंस्करण जानकारी से परे फैली हुई हैं।”









