विभाजन से वैयक्तिकरण तक: उद्योग विशेषज्ञ बताते हैं कि भारत के लिए एआई बनाने में क्या लगता है

जब मेकमाईट्रिप के ग्रुप सीटीओ संजय मोहन वैयक्तिकरण के बारे में बात करते हैं, तो वह इस शब्द का हल्के में उपयोग नहीं करते हैं। वह इसे “एक का खंड” कहते हैं, प्रौद्योगिकी व्यक्तिगत प्राथमिकताओं को समझने के लिए पर्याप्त रूप से परिष्कृत है, फिर भी आकस्मिकता के लिए जगह छोड़ने के लिए पर्याप्त स्मार्ट है। मेज के उस पार, इनमोबी के सह-संस्थापक और सीटीओ मोहित सक्सेना ने सिर हिलाया। दोनों लोग जानते हैं कि भारत का डिजिटल भविष्य सिलिकॉन वैली टेम्पलेट्स पर नहीं बनाया जाएगा। इसके लिए कुछ अधिक सूक्ष्म चीज़ों की आवश्यकता होगी: ऐसी प्रणालियाँ जो संदर्भ को समझती हैं, कई भाषाएँ बोलती हैं, और उन उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करती हैं जिन्होंने कभी अंग्रेजी वाक्य टाइप नहीं किया है।

टेकस्पार्क्स 2025, योरस्टोरी के प्रमुख स्टार्टअप और इनोवेशन शिखर सम्मेलन में, इन दो अनुभवी प्रौद्योगिकीविदों ने बताया कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता, डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर और डिज़ाइन भारत की तेजी से डिजिटल होती अर्थव्यवस्था की सेवा के लिए एकजुट हो रहे हैं।

सत्र, जिसका शीर्षक था “इंडियाज नेक्स्ट-जेन टेक स्टैक: इंजीनियरिंग इंटेलिजेंस फॉर ए बिलियन यूजर्स” और इसका संचालन योरस्टोरी की सीओओ संगीता बावी ने किया, जिसमें बड़े पैमाने पर निर्माण के पीछे के वादे और व्यावहारिकता दोनों का पता चला।

भविष्यवाणी से खोज तक

इनमोबी में, वैयक्तिकरण ग्लांस जैसे प्लेटफार्मों के माध्यम से आकार लेता है, जो लाखों लोगों को अनुरूप सामग्री और अनुभव प्रदान करता है। सक्सेना ने बताया कि कैसे कंपनी के विज़ुअल एआई सिस्टम उपयोगकर्ताओं को व्यवहार संबंधी अंतर्दृष्टि के साथ कंप्यूटर विज़न का मिश्रण करके सहायक उपकरण या कपड़ों का पूर्वावलोकन करने में मदद करते हैं।

उन्होंने बताया, “फैशन और जीवनशैली में खोज हमेशा खंडित रही है।” “अगर मैं उपयोगकर्ताओं को खरीदने से पहले यह देखने में मदद कर सकता हूं कि क्या फिट बैठता है और अच्छा दिखता है, तो यह शक्तिशाली है।” एआई केवल वैयक्तिकरण में सुधार नहीं करता है – यह पसंद में डूबी श्रेणियों में निर्णय लेने को सरल बनाता है।

लेकिन इन प्रणालियों का निर्माण और विस्तार गंभीर निवेश की मांग करता है। सक्सेना ने खुलासा किया कि इनमोबी का वार्षिक बुनियादी ढांचा खर्च 100 मिलियन डॉलर से अधिक है। “एआई महंगा है,” उन्होंने कहा। “जब हमने शुरुआत की, तो एक मॉडल अनुमान की कीमत हमें दस रुपये थी। हमने इसे घटाकर तीन सेंट कर दिया है, लेकिन इसके लिए हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और मॉडल परतों में गहन अनुकूलन की आवश्यकता होती है।”

फिर सटीकता की चुनौती है। “एआई मॉडल इंजीनियर बनने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए हैं। वे मतिभ्रम करते हैं,” सक्सेना ने दर्शकों की हंसी उड़ाते हुए कहा। “हमारे अवतार मॉडल के शुरुआती संस्करणों में ग्यारह उंगलियां या चार पैर होते थे। हमें नियंत्रण और स्थिरता के लिए इंजीनियर बनना पड़ा।”

एक का खंड

मोहन के लिए, वैयक्तिकरण एक उभरता हुआ अनुशासन है जो अपरिष्कृत विभाजन के साथ शुरू हुआ, यात्रियों को भूगोल या खरीद इतिहास के आधार पर बड़े समूहों में समूहित किया गया। समय के साथ, मेकमायट्रिप का दृष्टिकोण वास्तविक समय के व्यवहार और प्रासंगिक डेटा के आधार पर व्यक्तिगत-स्तर की सिफारिशों के प्रति परिपक्व हो गया।

“निजीकरण विभाजन के रूप में शुरू हुआ,” उन्होंने कहा। “आप बड़े समूहों के साथ शुरुआत करते हैं, लेकिन अंततः आप एक समूह का लक्ष्य रखते हैं। तभी प्रौद्योगिकी यात्रियों को वर्गीकृत करने के बजाय उन्हें समझना शुरू कर देती है।”

फिर भी मोहन ने अति-अनुकूलन के प्रति आगाह किया। यात्रा स्वाभाविक रूप से आकस्मिक है. “सिफारिशों में कुछ अस्पष्टता होनी चाहिए। अगर मैं एक बार होटल में रुक चुका हूं, तो मैं वापस नहीं जाना चाहूंगा। अगर मैं पहले किसी शहर का दौरा कर चुका हूं, तो मैं कुछ नया ढूंढ सकता हूं। यह अप्रत्याशितता ही यात्रा को आनंदमय बनाए रखती है।”

सक्सेना ने इसे “अन्वेषण और शोषण” के बीच संतुलन बनाते हुए सहमति व्यक्त की। शोषण ज्ञात प्राथमिकताओं के आधार पर अनुशंसाओं को परिष्कृत करता है। अन्वेषण विविधता और अप्रत्याशितता का परिचय देता है। उन्होंने कहा, “यही वह जगह है जहां खोज होती है।” “एआई को सिर्फ पिछले विकल्पों को प्रतिबिंबित नहीं करना चाहिए बल्कि आपको वह ढूंढने में मदद करनी चाहिए जो आप नहीं जानते थे कि आपको पसंद आ सकता है।”

भारत के लिए निर्माण

900 मिलियन से अधिक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के साथ, भारत की डिजिटल वृद्धि की अगली लहर टियर-2 और टियर-3 शहरों में गैर-अंग्रेजी बोलने वालों से आएगी। मोहन का ध्यान इन उपयोगकर्ताओं के लिए प्रौद्योगिकी को सुलभ बनाने पर रहा है।

उन्होंने कहा, ”भारतीय भाषाओं में टाइप करना कष्टदायक है।” “आवाज़ उसे पूरी तरह बदल देती है।” मेकमाईट्रिप का वॉयस असिस्टेंट मायरा अब हिंदी, तमिल, तेलुगु और बंगाली को सपोर्ट करता है और इसे और विस्तारित करने की योजना है। मोहन ने कहा, “लोग टाइप करने से ज्यादा बोलते हैं।” “वॉयस इनपुट हमें लंबी, अधिक स्वाभाविक बातचीत और उपयोगकर्ता के इरादे को समझने के लिए समृद्ध संदर्भ देता है।”

इसे वह “समावेशी वैयक्तिकरण” कहते हैं – ऐसी तकनीक जो न केवल उपयोगकर्ताओं के अनुरूप होती है, बल्कि वे कैसे संवाद करते हैं। यह एक डिज़ाइन दर्शन है जो भारत की भाषाई विविधता को एक विशेषता के रूप में स्वीकार करता है, जटिलता के रूप में नहीं।

बुद्धि के पीछे का अनुशासन

दोनों नेताओं ने इस बात पर जोर दिया कि एआई नवाचार अनुशासित डेटा प्रबंधन पर आधारित है। मोहन ने कहा कि किसी कंपनी का डेटा प्लेटफ़ॉर्म परिपक्व होने का पहला संकेत तब होता है जब डेटा वैज्ञानिक गुणवत्ता के मुद्दों के बारे में शिकायत करना बंद कर देते हैं। उन्होंने कहा, “यह इंजीनियरिंग की वीरता से ज्यादा अनुशासन और प्रक्रिया के बारे में है।” “शब्दावली और पाइपलाइनों को एकीकृत करने में वर्षों लगते हैं, महीने नहीं।”

सक्सेना ने इसे दोहराया, यह देखते हुए कि दुनिया के सबसे बड़े मोबाइल विज्ञापन नेटवर्क में से एक को चलाने के इनमोबी के अनुभव ने इसे विलंबता और सटीकता का सम्मान करना सिखाया है। उन्होंने कहा, “मोबाइल में विलंबता अक्षम्य है।” “हम निकटतम डेटा सेंटर से उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करते हैं – अमेरिका से अमेरिकी उपयोगकर्ता, जापान से जापान, सिंगापुर से भारत और दक्षिण पूर्व एशिया के उपयोगकर्ता। यह यथासंभव उपयोगकर्ता के करीब रहने के बारे में है।”

जब उनसे पूछा गया कि वे पारंपरिक एआई को नए जेनरेटिव मॉडल के साथ कैसे संतुलित करते हैं, तो दोनों नेताओं ने व्यावहारिकता पर जोर दिया। मोहन ने कहा, “उड़ान की कीमतों या रद्दीकरण की भविष्यवाणी करने जैसे संरचित कार्यों के लिए, पारंपरिक मॉडल सबसे अच्छा काम करते हैं।” “जेनरेटिव एआई तब मदद करता है जब आप असंरचित डेटा की व्याख्या कर रहे होते हैं, जैसे होटल समीक्षाओं को सारांशित करना या सिफारिशों को वैयक्तिकृत करना।”

सक्सेना ने कहा कि दोनों प्रौद्योगिकियां स्वाभाविक रूप से सह-अस्तित्व में हैं। “अगर उत्तर सही है, तो यह सही है,” उन्होंने कहा। “लक्ष्य एक को दूसरे से बदलना नहीं है, बल्कि यह चुनना है कि सबसे अच्छा परिणाम क्या देता है।”

आगे क्या आता है

जैसे ही बातचीत समाप्त हुई, बावी ने दोनों नेताओं से प्रौद्योगिकी के भविष्य का एक शब्द में वर्णन करने को कहा। मोहन ने “मल्टीमॉडल” चुना, जो दर्शाता है कि भविष्य की प्रणालियाँ पाठ, आवाज और दृष्टि को कैसे सहजता से मिश्रित करेंगी। सक्सेना ने इसे “एआई का वास्तविक युग” कहा।

उनके आदान-प्रदान ने भारत के डिजिटल विकास में एक महत्वपूर्ण क्षण को दर्शाया, निर्माण से लेकर परिष्कार के लिए इंजीनियरिंग तक, उपयोगकर्ताओं की सेवा करने से लेकर उन्हें वास्तव में समझने तक का परिवर्तन।

“एक का खंड” केवल एक तकनीकी उपलब्धि नहीं है। यह मान्यता है कि प्रत्येक डेटा बिंदु के पीछे एक व्यक्ति होता है जिसकी प्राथमिकताएँ, आदतें और कभी-कभार आश्चर्यचकित होने की इच्छा होती है।