आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एक महत्वपूर्ण मोड़ पर पहुंच गया है। अगली लहर केवल स्वचालन से नहीं बल्कि स्वायत्तता से परिभाषित होती है।
बेशक, मैं एजेंटिक एआई के युग के बारे में बात कर रहा हूं: बुद्धिमान सिस्टम जो निरंतर मानव दिशा या भागीदारी के बिना स्वतंत्र रूप से जटिल कार्यों की योजना बना सकते हैं, अनुकूलित कर सकते हैं और निष्पादित कर सकते हैं।
उत्तरी यूरोप के लिए एसएएस में एआई और डेटा साइंस के प्रमुख।
एआई मॉडल के विपरीत, जिनसे आप पहले से ही परिचित हो सकते हैं, जो पूर्वनिर्धारित नियमों या संकीर्ण पैटर्न का पालन करते हैं, एजेंटिक एआई वास्तविक समय में प्रासंगिक निर्णय ले सकता है, परिस्थितियों के विकसित होने पर अपने लक्ष्यों को फिर से प्राथमिकता दे सकता है।
हमारे नए वैश्विक अध्ययन में पाया गया कि वैश्विक स्तर पर आधे (52%) उद्यम संगठनों ने रिपोर्ट दी है कि उन्होंने पहले ही एजेंटिक एआई का उपयोग शुरू कर दिया है। विशेष रूप से एजेंटिक एआई के लिए भरोसेमंद एआई निवेश उद्योगों में बढ़ रहा है और विश्व स्तर पर, 25% संगठनों की रिपोर्ट है कि वे एजेंटिक एआई के लिए भरोसेमंद एआई निवेश पर खर्च में “काफी वृद्धि” करने की योजना बना रहे हैं।
आकर्षण स्पष्ट है. तेज़, अधिक आत्मविश्वासपूर्ण निर्णय लेने की क्षमता, कम लागत और अभूतपूर्व संगठनात्मक चपलता। और यह सिर्फ भविष्य की आकांक्षा नहीं है – यह पहले से ही परिणाम दे रहा है।
वित्तीय सेवाओं, खुदरा और स्वास्थ्य सेवा जैसे उद्योगों में, स्वायत्त प्रणालियाँ वर्कफ़्लो को बदल रही हैं और संचालन को अनुकूलित कर रही हैं। यह अनुमान लगाया गया है कि, 2029 तक, एजेंटिक एआई मानव हस्तक्षेप के बिना 80% सामान्य ग्राहक सेवा मुद्दों को स्वायत्त रूप से हल कर देगा।
इस बीच, 42% स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को उम्मीद है कि इससे रोगी देखभाल की गुणवत्ता में सुधार होगा, और एक चौथाई से अधिक वित्तीय सेवा फर्मों को एजेंटिक एआई के उपयोग से £2.9 मिलियन से अधिक की वार्षिक बचत की उम्मीद है। ये ऐसी क्षमताएं हैं जो पिछली एआई पीढ़ियों के साथ अकल्पनीय थीं।
स्वचालन से स्वायत्तता तक
दशकों से, एआई की कहानी स्वचालन की रही है। हमने मॉडलों को डेटा को वर्गीकृत करने, पैटर्न पहचानने और दोहराए जाने वाले कार्यों को मानव की तुलना में तेज़ी से करने के लिए प्रशिक्षित किया।
यह परिवर्तनकारी रहा है, लेकिन इसकी सीमाएं भी हैं, खासकर इसलिए क्योंकि ये मॉडल अभी भी मानवीय मार्गदर्शन पर बहुत अधिक निर्भर हैं। यह एक प्रतिभाशाली सहायक की तरह है जिसे हर कदम पर निरंतर निर्देश की आवश्यकता होती है। लेकिन एजेंटिक एआई उस गतिशीलता को बदल देता है।
एकल, अलग-थलग कार्य करने के बजाय, ये प्रणालियाँ किसी स्थिति का आकलन कर सकती हैं, संभावित कार्रवाइयों का पता लगा सकती हैं, व्यापार-बंद का मूल्यांकन कर सकती हैं और सर्वोत्तम पाठ्यक्रम चुन सकती हैं। यह सब वास्तविक समय में और अक्सर कई परस्पर जुड़े डोमेन में होता है।
इसे “एक उपकरण के रूप में एआई” से “एक सहयोगी के रूप में एआई” की ओर बढ़ने के रूप में सोचें। एक सहयोगी जो न केवल आपके निर्देशों का पालन करता है, बल्कि यह भी तय कर सकता है कि आगे क्या करना है और क्यों करना है।
दांव इतने ऊंचे क्यों हैं?
एजेंटिक एआई में बदलाव केवल तकनीकी नहीं है; यह रणनीतिक है. जो लोग इसे प्रभावी ढंग से लागू करते हैं वे तेजी से आगे बढ़ने, जल्दी अनुकूलन करने और अपने प्रतिस्पर्धियों की तुलना में अधिक साहसपूर्वक नवाचार करने में सक्षम होंगे।
लेकिन एक महत्वपूर्ण चेतावनी है: वही स्वायत्तता जो एजेंटिक एआई को शक्तिशाली बनाती है वही इसे जोखिम भरा भी बनाती है। मानव अनुमोदन के बिना उच्च प्रभाव वाले निर्णय लेने में सक्षम प्रणालियों को जिम्मेदारी से डिजाइन, निगरानी और शासित किया जाना चाहिए।
सफल एआई परियोजनाएं जहां आवश्यक हो वहां मनुष्यों को मजबूती से वापस लाती हैं। यह सिर्फ एक शासन चेकबॉक्स नहीं है; यह टिकाऊ, भरोसेमंद एआई की नींव है।
मॉडल ऐतिहासिक डेटा से सीखते हैं, लेकिन वे दुनिया को उस तरह नहीं समझते हैं जिस तरह इंसान समझते हैं। वे पैटर्न का पता लगाते हैं, लेकिन वे बारीकियों, संदर्भ या विकसित हो रहे सामाजिक मानदंडों को नहीं समझते हैं।
मानवीय निरीक्षण इन अंतरालों को पाटता है। एआई अलगाव में मूल्य नहीं बनाता है – यह उन लोगों के माध्यम से मूल्य बनाता है जो इसका मार्गदर्शन करते हैं, इसकी व्याख्या करते हैं और इसके साथ निर्णय लेते हैं।
निर्णय लेने में पारदर्शिता, स्वायत्त कार्यों की निगरानी और परिणामों के लिए जवाबदेही के बिना, प्रौद्योगिकी विश्वास को खत्म करने का जोखिम उठाती है। और विश्वास के बिना, गोद लेना रुक जाएगा।
इसका मतलब पारदर्शी निर्णय पथ सहित डिजाइन और संचालन की हर परत में नैतिक रेलिंग और व्याख्यात्मकता को शामिल करना है, ताकि हितधारक समझ सकें कि एआई सिस्टम ने इस तरह से काम क्यों किया – यह सुनिश्चित करते हुए कि जहां जरूरत हो वहां स्वायत्तता को अधिलेखित किया जा सकता है।
आगे देख रहा
यह नवप्रवर्तन की गति को धीमा करने के बारे में नहीं है – इसके विपरीत। जिम्मेदार शासन संगठनों को बड़े पैमाने पर एजेंटिक एआई का उपयोग करने के लिए आवश्यक आत्मविश्वास देकर, अपनाने में तेजी लाएगा।
आने वाले वर्षों में एजेंटिक एआई उद्योगों को इस तरह से नया रूप देगा जिसकी हम केवल इस स्तर पर कल्पना कर सकते हैं। स्वायत्त प्रणालियों को न केवल परिचालन उपकरण के रूप में तैनात किया जाएगा, बल्कि नए अवसरों की खोज करने, जटिलता का प्रबंधन करने और उन समस्याओं को हल करने में सक्षम रणनीतिक साझेदार के रूप में तैनात किया जाएगा जो पहले पहुंच से बहुत दूर थीं।
नेताओं के लिए संदेश स्पष्ट है: किनारे पर इंतजार करना कोई विकल्प नहीं है। एजेंटिक एआई युग में सफल होने वाले संगठन वे होंगे जो महत्वाकांक्षा को जिम्मेदारी के साथ जोड़ते हैं। आपको अपने हर काम में पारदर्शिता और सुशासन को मूल में रखते हुए स्वायत्तता अपनानी चाहिए।
यदि हम उस संतुलन को कायम रखते हैं, तो एजेंटिक एआई केवल प्रक्रियाओं को नहीं बदलेगा; यह संभावनाओं को फिर से परिभाषित करेगा। जिम्मेदारी से संभाले जाने पर, यह मानवीय सरलता का स्थान नहीं ले सकेगा; यह इसे बढ़ाएगा, हमें उन चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करेगा जिन्हें केवल हम हल कर सकते हैं।
एजेंटिक एआई का युग आ गया है। एकमात्र प्रश्न यह है कि इसका नेतृत्व कौन करेगा?
हमने व्यवसाय के लिए सर्वश्रेष्ठ AI चैटबॉट प्रदर्शित किया है।
यह लेख TechRadarPro के एक्सपर्ट इनसाइट्स चैनल के हिस्से के रूप में तैयार किया गया था, जहां हम आज प्रौद्योगिकी उद्योग में सबसे अच्छे और प्रतिभाशाली दिमागों को पेश करते हैं। यहां व्यक्त विचार लेखक के हैं और जरूरी नहीं कि वे TechRadarPro या Future plc के हों। यदि आप योगदान देने में रुचि रखते हैं तो यहां और अधिक जानकारी प्राप्त करें: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
