2025-11-03T16:57:06Z
- बिग टेक के मजबूत नतीजों के बावजूद, एंटरप्राइज एआई अपनाने में धीमी गति के संकेत दिख रहे हैं।
- आरबीसी विश्लेषकों ने एआई सेवाओं के लिए भुगतान करने वाले अमेरिकी व्यवसायों में हालिया गिरावट पर ध्यान दिया है।
- कारकों में अपूर्ण उत्पादकता लाभ, पायलट थकान और सीमित परिवर्तनकारी ऐप्स शामिल हैं।
एक शक्तिशाली नई तकनीक जो कम कर्मचारियों के साथ कंपनियों को तेजी से बढ़ने में मदद करती है। यह एआई के वादे का हिस्सा है, और यह अधिकारियों के लिए धोखा है। क्या गलत जा सकता है?
निगमों ने पिछले कुछ वर्षों में बड़ी संख्या में जनरेटिव एआई बैंडवैगन पर छलांग लगाई है, जिससे उपभोक्ता उपयोग से परे मांग में भारी वृद्धि हुई है। अब, यह उद्यम प्रवृत्ति धीमी होने के शुरुआती संकेत दिखा सकती है।
निवेशकों को हाल ही में दिए गए एक नोट में, आरबीसी कैपिटल मार्केट्स के विश्लेषकों ने एआई को अपनाने वाले उद्यमों में संभावित ठहराव का संकेत दिया है, जबकि बिग टेक लगातार मजबूत एआई-संचालित परिणामों की रिपोर्ट कर रहा है।
ऋषि जलुरिया के नेतृत्व में आरबीसी विश्लेषकों ने लिखा है कि माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़ॅन, मेटा, ओरेकल और Google द्वारा उद्धृत अविश्वसनीय रूप से मजबूत एआई मांग काफी हद तक मॉडल प्रशिक्षण, तैनाती और एआई-देशी फर्मों पर खर्च को दर्शाती है – पारंपरिक उद्यमों में व्यापक-आधारित उछाल नहीं।
उन्होंने रैम्प की फ़ॉल 2025 बिज़नेस स्पेंडिंग रिपोर्ट के नए डेटा की ओर इशारा किया, जिसमें दिखाया गया है कि एआई सेवाओं के लिए भुगतान करने वाले अमेरिकी व्यवसायों की हिस्सेदारी अगस्त में 44.5% से घटकर सितंबर में 43.8% हो गई।
यह परिवर्तन मामूली लग सकता है, लेकिन इस चार्ट के माध्यम से साझा किए गए रैंप डेटा के अनुसार, 2023 में एंटरप्राइज़ एआई अपनाने में तेजी आने के बाद से यह पहला मापने योग्य पुलबैक है।
एंटरप्राइज़ एआई अपनाने पर डेटा दिखाने वाला चार्ट आरबीसी कैपिटल मार्केट्स/रैंप
आरबीसी विश्लेषकों ने मंदी के तीन संभावित कारण बताए:
- उत्पादकता विरोधाभास: कई उद्यमों को अभी तक एआई द्वारा वादा किए गए उत्पादकता लाभ का एहसास नहीं हुआ है। वर्कफ़्लो में समन्वित सुधार के बिना, दक्षता लाभ पृथक या सीमांत रहते हैं।
- पायलट की थकान और गोपनीयता संबंधी चिंताएँ: कुछ कंपनियों ने डेटा प्रशासन और गोपनीयता के बारे में अत्यधिक अपेक्षाओं और चिंता के कारण एआई पायलटों को रोक दिया है।
- सीमित “किलर ऐप्स”: जबकि कोडिंग, ग्राहक सेवा और मार्केटिंग जैसे उपयोग के मामले मूल्यवान साबित हो रहे हैं, स्वास्थ्य सेवा और आपूर्ति श्रृंखला जैसे अन्य क्षेत्रों में अभी तक परिवर्तनकारी परिणाम देखने को नहीं मिले हैं।
आरबीसी सावधानीपूर्वक आशावादी बनी हुई है। जैसे-जैसे यह तकनीक परिपक्व होती है और अधिक “विचारशील” उपयोग के मामले व्यावहारिक तैनाती बन जाते हैं, विश्लेषकों को एंटरप्राइज़ एआई मांग में एक और चरण-कार्य वृद्धि की उम्मीद है – एक पलटाव जिसके लिए बड़े एआई बुनियादी ढांचे के निवेश के एक और दौर की आवश्यकता हो सकती है।
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