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क्या हम एक अनुकरण में जी रहे हैं? गणितीय प्रमाण इस विचार को खंडित करता है कि ब्रह्मांड अंतिम कंप्यूटर है

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अंतर्राष्ट्रीय शोधकर्ताओं के एक समूह के अनुसार, एक गणितीय प्रमाण ने आखिरकार इस विचार को खारिज कर दिया है कि हम एक सिमुलेशन में रहते हैं।

यह सिद्धांत कि ब्रह्मांड एक कंप्यूटर प्रोग्राम हो सकता है, एलन मस्क द्वारा समर्थित है और द मैट्रिक्स जैसे विज्ञान-फाई क्लासिक्स के लिए आधार बना।

लेकिन वैज्ञानिक अब कहते हैं कि यह न केवल असंभावित है, बल्कि गणितीय रूप से भी असंभव है।

ऐसा इसलिए है क्योंकि वास्तविकता की मौलिक प्रकृति इस तरह से संचालित होती है जिसे शुद्ध गणना द्वारा कभी भी दोहराया नहीं जा सकता है।

क्वांटम भौतिकी की विचित्रता के कारण, कोई भी कंप्यूटर, चाहे वह कितना भी शक्तिशाली क्यों न हो, वह उत्पन्न करने में सक्षम नहीं होगा जिसे शोधकर्ता ‘गैर-एल्गोरिदमिक समझ’ कहते हैं।

इटालियन नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ ऑप्टिक्स के सह-लेखक डॉ. फ्रांसेस्को मैरिनो ने डेली मेल को बताया: ‘हमने दिखाया है कि ब्रह्मांड का पूरी तरह से एल्गोरिथम विवरण असंभव है।

‘कोई भी सिमुलेशन, परिभाषा के अनुसार, प्रोग्राम किए गए नियमों या एल्गोरिदम के एक सेट पर चलता है जो यह निर्धारित करता है कि चीजें चरण दर चरण कैसे व्यवहार करती हैं।

‘एक नकली दुनिया केवल वास्तविकता के एल्गोरिथम भागों की नकल कर सकती है, लेकिन उन गहरे, गैर-एल्गोरिदमिक सत्यों को शामिल करने में हमेशा विफल रहेगी।’

द मैट्रिक्स (चित्रित) के प्रशंसकों के लिए बुरी खबर है, एक गणितीय प्रमाण ने अंततः इस सिद्धांत को खारिज कर दिया है कि हम कंप्यूटर सिमुलेशन में रह सकते हैं

हालाँकि यह धारणा कि हम कंप्यूटर सिमुलेशन में रहते हैं, दूर की कौड़ी लग सकती है, आश्चर्यजनक रूप से मजबूत तर्क है कि यह सबसे संभावित परिदृश्य है।

ब्रिटिश कोलंबिया विश्वविद्यालय के सह-लेखक डॉ. मीर फैज़ल कहते हैं: ‘यदि ऐसा अनुकरण संभव होता, तो अनुरूपित ब्रह्मांड स्वयं जीवन को जन्म दे सकता था, जो बदले में अपना स्वयं का अनुकरण बना सकता था।’

‘यह पुनरावर्ती संभावना इस बात को अत्यधिक असंभावित बनाती है कि हमारा ब्रह्मांड मूल है, बजाय किसी अन्य सिमुलेशन के भीतर निहित सिमुलेशन के।’

हालाँकि, जर्नल ऑफ़ होलोग्राफी एप्लीकेशन इन फिजिक्स में प्रकाशित अपने अध्ययन में, डॉ. फैज़ल और उनके सह-लेखक साबित करते हैं कि यह तर्क काम नहीं करता है।

भौतिकी का नवीनतम और सबसे अत्याधुनिक सिद्धांत अस्तित्व की संरचना के बारे में हम जो कुछ भी जानते हैं, उसे उलट-पुलट कर देता है।

‘क्वांटम ग्रेविटी’ के सिद्धांत के अनुसार, कणों से लेकर फ़ील्ड्स से लेकर स्पेसटाइम तक सब कुछ वास्तविकता के गहरे स्तर से उभरता है।

यह तथाकथित ‘प्लेटोनिक क्षेत्र’ केवल शुद्ध जानकारी से बना है और हमारे द्वारा अनुभव किए जाने वाले ब्रह्मांड के लिए गणितीय आधार बनाता है।

शोधकर्ता यह दर्शाते हैं कि शुद्ध जानकारी की यह दुनिया उस वास्तविकता का वर्णन नहीं कर सकती जिसे हम शुद्ध गणना के साथ अनुभव करते हैं।

सिमुलेशन सिद्धांत को एलोन मस्क जैसे लोगों ने समर्थन दिया है। हालाँकि, वैज्ञानिकों का कहना है कि वास्तविकता की मौलिक संरचना को विशुद्ध रूप से कम्प्यूटेशनल शब्दों में वर्णित नहीं किया जा सकता है

सिमुलेशन सिद्धांत को एलोन मस्क जैसे लोगों ने समर्थन दिया है। हालाँकि, वैज्ञानिकों का कहना है कि वास्तविकता की मौलिक संरचना को विशुद्ध रूप से कम्प्यूटेशनल शब्दों में वर्णित नहीं किया जा सकता है

कुछ भौतिक विज्ञानी सोचते हैं कि इसकी अधिक संभावना है कि हम एक सिमुलेशन में हैं, क्योंकि यदि जीवन ब्रह्मांड के सिमुलेशन में उभरा, तो वह जीवन अपना स्वयं का सिमुलेशन बना सकता है। इसका मतलब यह है कि इसकी अधिक संभावना है कि हम एक वास्तविक दुनिया की तुलना में अनंत अनुरूपित दुनिया में से एक में हैं

कुछ भौतिक विज्ञानी सोचते हैं कि इसकी अधिक संभावना है कि हम एक सिमुलेशन में हैं, क्योंकि यदि जीवन ब्रह्मांड के सिमुलेशन में उभरा, तो वह जीवन अपना स्वयं का सिमुलेशन बना सकता है। इसका मतलब यह है कि इसकी अधिक संभावना है कि हम एक वास्तविक दुनिया की तुलना में अनंत अनुरूपित दुनिया में से एक में हैं

शोधकर्ता यह दिखाने के लिए कई गणितीय प्रमेयों का उपयोग करते हैं कि आप दुनिया का संपूर्ण और सुसंगत विवरण प्राप्त करने के लिए केवल गणना का उपयोग नहीं कर सकते।

सीधे शब्दों में कहें तो, भले ही आप शुद्ध जानकारी की इस दुनिया के बारे में जानने के लिए सब कुछ जानते हों, फिर भी ब्रह्मांड के बारे में ऐसी चीजें होंगी जिन पर आप काम नहीं कर सकते।

यह बहुत अजीब लग सकता है, लेकिन वास्तव में यह कुछ ऐसा है जिसका सुझाव गणितज्ञ बहुत लंबे समय से देते आ रहे हैं।

1930 के दशक में, कर्ट गोडेल नाम के एक गणितज्ञ ने साबित किया कि संख्याओं के बारे में ऐसे कथन थे जिनके बारे में हम जानते थे कि वे सच थे लेकिन कभी साबित नहीं हो सके।

ऐसा नहीं है कि हमें ये सबूत अभी तक नहीं मिले हैं या हम पर्याप्त प्रयास नहीं कर रहे हैं; बल्कि, दुनिया के बारे में कुछ सच्चे तथ्यों को साबित करना गणितीय रूप से असंभव है।

शोधकर्ताओं का कहना है कि यह तथ्य कि ये ‘गोडेलियन सत्य’ हैं, इस बात का प्रमाण है कि ब्रह्मांड के पूर्ण विवरण के लिए ‘गैर-एल्गोरिदमिक समझ’ नामक चीज़ की आवश्यकता होती है।

डॉ मैरिनो इस वाक्य का उदाहरण देते हैं: ‘यह सच्चा कथन सिद्ध करने योग्य नहीं है।’

वह कहते हैं: ‘यदि यह सिद्ध करने योग्य होता, तो यह गलत होता, जिससे तर्क असंगत हो जाता। यदि यह सिद्ध करने योग्य नहीं है, तो यह सत्य है, लेकिन इससे कोई भी प्रणाली इसे अपूर्ण साबित करने का प्रयास कर सकती है। किसी भी तरह, शुद्ध गणना विफल हो जाती है।’

जबकि कुछ वैज्ञानिकों का कहना है कि भौतिकी इस बात का सबूत है कि हम एक सिमुलेशन में हैं, इस नए पेपर का तर्क है कि एक कंप्यूटर ब्रह्मांड के बारे में सभी तथ्यों पर काम नहीं कर सकता, भले ही उसके पास सभी संभावित जानकारी हो।

जबकि कुछ वैज्ञानिकों का कहना है कि भौतिकी इस बात का सबूत है कि हम एक सिमुलेशन में हैं, इस नए पेपर का तर्क है कि एक कंप्यूटर ब्रह्मांड के बारे में सभी तथ्यों पर काम नहीं कर सकता, भले ही उसके पास सभी संभावित जानकारी हो।

यह गणितीय प्रमाण है कि ब्रह्मांड के ऐसे पहलू हैं जिन्हें कंप्यूटर सिमुलेशन में कभी नहीं बनाया जा सकता है।

यहां तक ​​कि शुद्ध जानकारी का प्लेटोनिक क्षेत्र भी इस गणितीय ‘अनिर्णयता’ समस्या के कारण शुद्ध गणना की समझ से बच जाता है।

डॉ. फैज़ल कहते हैं: ‘अपूर्णता और अनिश्चितता से संबंधित गणितीय प्रमेयों का उपयोग करते हुए, हम प्रदर्शित करते हैं कि वास्तविकता का पूरी तरह से सुसंगत और पूर्ण विवरण अकेले गणना के माध्यम से प्राप्त नहीं किया जा सकता है।

‘इसके लिए गैर-एल्गोरिदमिक समझ की आवश्यकता होती है, जो परिभाषा के अनुसार एल्गोरिथम गणना से परे है और इसलिए इसका अनुकरण नहीं किया जा सकता है। अत: यह ब्रह्माण्ड अनुकरण नहीं हो सकता।’

शायद अधिक गहराई से, इससे यह भी पता चलता है कि गणितीय ‘हर चीज का सिद्धांत’ ढूंढना असंभव है जो ब्रह्मांड में हर चीज का वर्णन करेगा।

वैज्ञानिकों को लंबे समय से आशा है कि, अंततः, वास्तविकता की संरचना के बारे में उनका सिद्धांत उन्हें ब्रह्मांड के बारे में कुछ भी गणना करने की अनुमति देगा, बशर्ते उनके पास पर्याप्त जानकारी हो।

ओरिजिन प्रोजेक्ट फाउंडेशन के सह-लेखक डॉ. लॉरेंस क्रॉस कहते हैं, ‘फिर भी हमने प्रदर्शित किया है कि यह संभव नहीं है।’

‘वास्तविकता के पूर्ण और सुसंगत विवरण के लिए किसी गहरी चीज़ की आवश्यकता होती है – समझ का एक रूप जिसे गैर-एल्गोरिदमिक समझ के रूप में जाना जाता है।’

होलोग्राफिक सिद्धांत क्या है?

कुछ भौतिकविदों ने दिखाया है कि हमारे ब्रह्मांड में 3डी वस्तुओं को 2डी तत्वों के रूप में देखकर समझाया जा सकता है।

‘होलोग्राफिक सिद्धांत’ के नाम से जाना जाने वाला यह सिद्धांत भौतिकी के नियमों की कई खामियों को सुलझाने में मदद कर सकता है।

यह अनिवार्य रूप से हमारे ब्रह्मांड में कुछ वस्तुओं को ‘होलोग्राम’ के रूप में वर्णित करता है – एक दो-आयामी सतह जिसे देखने पर तीसरा आयाम दिखाई देता है, जो वास्तव में सपाट होने पर गहराई होने का भ्रम देता है।

1970 के दशक के मध्य में प्रोफेसर स्टीफन हॉकिंग द्वारा प्रस्तावित सैद्धांतिक विरोधाभास को खत्म करने के लिए होलोग्राफिक सिद्धांत का उपयोग पहले ही किया जा चुका है।

होलोग्राफिक सिद्धांत वर्णन करता है कि ब्रह्मांड में कुछ वस्तुएं - जिनमें ब्लैक होल भी शामिल हैं - को 'होलोग्राम' के रूप में वर्णित किया जा सकता है - एक दो-आयामी सतह जिसे देखने पर तीसरा आयाम दिखाई देता है, जिससे गहराई होने का भ्रम होता है।

होलोग्राफिक सिद्धांत वर्णन करता है कि ब्रह्मांड में कुछ वस्तुएं – जिनमें ब्लैक होल भी शामिल हैं – को ‘होलोग्राम’ के रूप में वर्णित किया जा सकता है – एक द्वि-आयामी सतह जिसे देखने पर तीसरा आयाम दिखाई देता है, जिससे गहराई का भ्रम होता है

ऐसा प्रतीत होता है कि ब्लैक होल अपने द्वारा उपभोग की गई जानकारी को नष्ट कर देते हैं, लेकिन क्वांटम सिद्धांत से पता चलता है कि यह असंभव है। हॉकिंग ने इसे ‘सूचना विरोधाभास’ कहा।

उनका सिद्धांत इस तथ्य से समर्थित था कि जब ब्लैक होल पदार्थ का उपभोग करता है तो उसका आयतन आनुपातिक रूप से नहीं बढ़ता है, जिसका अर्थ है कि कुछ को नष्ट किया जाना चाहिए।

होलोग्राफिक सिद्धांत यह सुझाव देकर पहेली को हल करता है कि ब्लैक होल द्वारा उपभोग की गई जानकारी नष्ट नहीं होती है।

इसके बजाय, इसे ब्लैक होल के द्वि-आयामी विमान – इसकी सतह क्षेत्र – में एन्कोड किया गया है, जिसे तब विस्तारित होते दिखाया गया है जब ब्लैक होल पदार्थ का उपभोग करता है।

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