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न्यूरो के सह-सीईओ का कहना है कि उबर रोबोटैक्सिस को स्केल करने की क्षमता को अनलॉक करेगा

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चौदह साल पहले, डेव फर्ग्यूसन Google सेल्फ-ड्राइविंग कार प्रोजेक्ट पर काम करने के लिए लगभग 12 लोगों की एक टीम में शामिल हुए, जो अब वेमो है।

अब, वह अपने अल्मा मेटर द्वारा बनाई गई सेल्फ-ड्राइविंग कारों के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहा है। बुधवार को, फर्ग्यूसन द्वारा सह-स्थापित कंपनी न्यूरो ने घोषणा की कि वह अगले साल सैन फ्रांसिस्को में रोबोटैक्सिस तैनात करेगी।

2016 में फर्ग्यूसन और गूगल के सेल्फ-ड्राइविंग कार प्रोजेक्ट के एक अन्य पूर्व छात्र जियाजुन (जेजेड) झू द्वारा सह-स्थापित न्यूरो ने ल्यूसिड की ग्रेविटी एसयूवी का उपयोग करके रोबोटैक्सिस का एक बेड़ा विकसित करने के लिए उबर के साथ साझेदारी की।

उबर ने अपने पहले बाज़ार के लिए सैन फ्रांसिस्को को चुना – एक ऐसा बाज़ार जहां सैकड़ों वेमो पहले से ही व्यवसाय के लिए खुले हैं।

बिजनेस इनसाइडर के साथ एक साक्षात्कार में, फर्ग्यूसन ने कहा कि उबर, “दुनिया का सबसे बड़ा राइड-हेलिंग नेटवर्क” होने के नाते, प्रतिस्पर्धी मूल्य बिंदु पर रोबोटैक्सिस को स्केल करने का अवसर प्रदान करता है।

उन्होंने खेल में दो कारकों का नाम लिया: न्यूरो की “नाटकीय रूप से कम महंगी” प्रौद्योगिकी स्टैक, और उबर प्लेटफ़ॉर्म, जिसमें लगभग 9 मिलियन ड्राइवर और कूरियर हैं।

उन्होंने कहा, “वहां पैमाने की अविश्वसनीय अर्थव्यवस्था है।”

उबर ने जुलाई में कहा था कि वह न्यूरो की सेल्फ-ड्राइविंग तकनीक और ल्यूसिड की ग्रेविटी एसयूवी का उपयोग करके 20,000 या अधिक रोबोटैक्सिस तैनात करने की योजना बना रही है। लगभग $80,000 की कार।

फर्ग्यूसन ने बीआई को बताया कि ग्रेविटी राइड-हेलिंग प्लेटफॉर्म की प्रीमियम सेवा उबर ब्लैक के साथ-साथ उबरएक्सएल और उबरएक्स के सवारों को पकड़ने में मदद करेगी। उन्होंने कहा, इसका मतलब यह नहीं है कि न्यूरो ड्राइवर अन्य वाहन प्लेटफार्मों में नहीं होगा।

बिजनेस इनसाइडर ने सैन फ्रांसिस्को में टेकक्रंच डिसरप्ट में फर्ग्यूसन से बात की और Google के सेल्फ-ड्राइविंग कार प्रोजेक्ट में सीखे गए सबक के बारे में बात की, उनका मानना ​​​​है कि वह अब वेमो के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं, और रोबोटैक्सिस को स्केल करने के लिए क्या करना होगा।

इस साक्षात्कार को लंबाई और स्पष्टता के लिए संपादित किया गया है।

क्या आप अक्सर वेमोस लेते हैं?

मैं करता हूं। मुझे इससे प्यार है। जेजेड, मेरे सह-संस्थापक, और मैं Google की सेल्फ-ड्राइविंग कार परियोजना का हिस्सा थे, और इसका नाम बदलकर वेमो रखने से ठीक पहले हम चले गए थे। मैंने मूल रूप से अपना पूरा करियर सेल्फ-ड्राइविंग पर बिताया है, इसलिए वेमो में रहना अभी भी एक वास्तविक आनंद है।

न्यूरो की स्थापना के नौ साल बाद सैन फ्रांसिस्को में सार्वजनिक मंच पर अपनी मातृसंस्था से मिलना कैसा लगा?

यह बहुत अच्छा है। हमारे अभी भी कई प्रमुख लोगों के साथ बहुत अच्छे संबंध हैं। दिमित्री (वेमो के सह-सीईओ) अभी भी एक दोस्त हैं, एक अद्भुत व्यक्ति हैं। मुझे लगता है वहां बहुत प्यार है.

यदि आप काफी पीछे जाएं, तो सेल्फ-ड्राइविंग उद्योग की मूल उत्पत्ति, कम से कम अमेरिका में, कुछ विश्वविद्यालयों के लोगों का एक बहुत छोटा समूह है। यह एक बहुत ही सुगठित समुदाय है, इस तथ्य के बावजूद कि हममें से कई लोग अब अलग-अलग कंपनियों में हैं। इसमें से कुछ प्रतिस्पर्धी हो सकते हैं, कुछ सहयोगी हो सकते हैं।

क्या आपने Google से कुछ ऐसे सबक सीखे हैं जिन्हें आपने न्यूरो की स्थापना और अब रोबोटैक्सिस को तैनात करने में लागू किया है?

टीम ही सब कुछ है. जेजेड और मेरे लिए, जब हमने न्यूरो शुरू किया, तो हमारे लिए यह महत्वपूर्ण था कि हम पूरी तरह से सर्वश्रेष्ठ प्रतिभा की एक टीम तैयार करें। ए-खिलाड़ी ए-खिलाड़ियों को आकर्षित करते हैं। नौ साल बाद पीछे मुड़कर देखें तो पता चलता है कि हमें जो भी सफलता मिली है उसका श्रेय यहीं दिया जा सकता है।

साथ ही, सुनिश्चित करें कि आप किसी ऐसी चीज़ पर काम कर रहे हैं जो मायने रखती है और आपके पास रणनीतिक स्पष्टता है। केवल बेहतरीन तकनीक का निर्माण करना ही पर्याप्त नहीं है। आपको उस तकनीक को वास्तव में कुछ दिलचस्प और बड़े पैमाने पर करने के लिए रास्ता निकालना होगा।

उबर के साथ इस विशेष साझेदारी पर: क्या यह उबर को वेमो जैसी अन्य कंपनियों को यह बताने का मौका देता है, “अरे, हम जानते हैं कि आप लोग अपना काम खुद कर रहे हैं, ठीक है, हमारी अपनी सेवा भी है।”

यह उबर के लिए यह तय करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने का अवसर था कि उत्पाद क्या होगा: कार में अनुभव, हेलिंग अनुभव, पिकअप और ड्रॉप-ऑफ। इसलिए यह उबर के लिए उत्पाद के डिजाइन में और अधिक शामिल होने का अवसर था।

उपभोक्ता का प्रस्ताव क्या है? बहुत से लोग बस सबसे सस्ती और तेज़ सवारी चाहते हैं।

उबर दुनिया का सबसे बड़ा राइड-हेलिंग नेटवर्क है, इसलिए वहां पैमाने की अविश्वसनीय अर्थव्यवस्था है। ऐसा कोई कारण नहीं है, लंबे समय तक, कि उबर के पास ऐसा कोई उत्पाद नहीं होगा जो गुणवत्ता वाले उपयोगकर्ता अनुभव के मामले में लोगों को चौंका दे और लागत के मामले में भी अग्रणी हो।


उबर के रोबोटैक्सी बेड़े के लिए ल्यूसिड की ग्रेविटी एसयूवी को न्यूरो की सेल्फ-ड्राइविंग तकनीक के साथ स्थापित किया जाएगा।

सौजन्य न्यूरो



ग्रेविटी एक प्रीमियम वाहन है। यह प्रीमियम पक्ष, उबर ब्लैक के संदर्भ में उबर के मौजूदा व्यापक बाजार पर कब्जा करने में सक्षम होने जा रहा है। यह UberXL और UberX को भी कैप्चर करने में सक्षम होगा।

ल्यूसिड के साथ अन्य (वाहन) प्लेटफ़ॉर्म होंगे जो कम कीमत वाले बिंदु होंगे जो शायद UberX के लिए बड़े पैमाने पर होंगे, लेकिन यहां तक ​​कि ग्रेविटी भी एक आकर्षक मूल्य प्रस्ताव प्रदान करने जा रही है।

इसका एक कारण यह है कि न्यूरो जो तकनीक ला रहा है – सभी सेंसिंग और गणना – आज अन्य एल4 खिलाड़ियों की तुलना में नाटकीय रूप से कम महंगी है। इसलिए भले ही वाहन अविश्वसनीय रूप से कम लागत वाला न हो, फिर भी यह बहुत लागत प्रभावी है।

क्या सेंसर स्टैक वेमो की तुलना में बहुत हल्का है?

यह कैमरा, लिडार, रडार है, इसलिए यह सभी सामान्य संदिग्ध हैं। हालाँकि, यह ऑफ-द-शेल्फ, ऑटोमोटिव-ग्रेड सेंसर का उपयोग करता है, इसलिए हमें कोई कस्टम सेंसर बनाने की आवश्यकता नहीं है।

ल्यूसिड ने एक अविश्वसनीय रूप से सुंदर वाहन डिजाइन किया, और हम यह सुनिश्चित करना चाहते थे कि, जब हमने सेंसर स्टैक स्थापित किया, तो यह उससे अलग न हो और अचानक इसे फ्रेंकस्टीन जैसा न दिखे।

कोई घूमता हुआ लिडार नहीं है; सभी ठोस अवस्था.

उपभोक्ताओं को एज-केस जैसी कहानियाँ दिख सकती हैं हलकों में रोबोटैक्सी चलाना और सोचें कि तकनीक अभी वहां नहीं है। आप उस अंतर को कैसे पाटेंगे?

मुझे लगता है कि यह समय के साथ बंद हो जाएगा। हम पहले से ही उस बिंदु पर हैं जहां प्रौद्योगिकी ने साबित कर दिया है कि यह न केवल एक उत्पाद बनने में सक्षम है, बल्कि यह विकल्प के मुकाबले एक पसंदीदा उत्पाद है।

तो, हां, अभी भी कुछ किनारे होंगे जिन्हें सुचारू करने की आवश्यकता है, और अभी भी कुछ तकनीकी सुधार हैं जो हम सभी समय के साथ करेंगे, लेकिन यह पहले से ही एक ऐसे बिंदु पर है जहां लोग विकल्प पसंद करते हैं, जो इसके लिए एक अविश्वसनीय जगह है।

वे प्रमुख तकनीकी चुनौतियाँ क्या हैं?

कुछ सामान्य चुनौतियों में सभी मौसमों, विशेषकर बर्फ़ तक विस्तार शामिल है। इस क्षेत्र में हममें से अधिकांश लोगों ने इसे टाल दिया है क्योंकि बर्फ से निपटने से पहले हमारे पास एक बड़ा अवसर और बहुत सारा प्रभाव है जिसे हम प्राप्त कर सकते हैं। हालाँकि, हमें विश्वास है कि हम ऐसा करने में सक्षम होंगे।

लिडार बनाम कैमरा बहस: आप इसे कैसे देखते हैं?

हमारा दृढ़ विश्वास है कि लिडार पूरी तरह से स्वायत्त ड्राइविंग के लिए एक अत्यधिक मूल्यवान सेंसर है। लेकिन यह लिडार बनाम कैमरा नहीं है, क्योंकि हर कोई कैमरे का उपयोग करने जा रहा है। सवाल यह है कि क्या हमें उस कार पर लिडार लगाना चाहिए या नहीं?

भौतिकी के दृष्टिकोण से, यह कैमरे से आपको जो मिलता है उसकी पूरक जानकारी है। यदि आपके पास कैमरे, रडार और फिर लिडार के साथ एक एआई प्रणाली है – क्योंकि उस लिडार से कुछ गैर-अनावश्यक जानकारी आ रही है – तो एआई प्रणाली को सैद्धांतिक रूप से बेहतर काम करने में सक्षम होना चाहिए। इसलिए, सैद्धांतिक दृष्टिकोण से, यदि आपके पास लिडार है तो सीमा ऊंची है। प्रश्न यह है कि कितना अधिक? लिडार से आपको वास्तव में कितना मूल्य मिल रहा है?

वास्तविक हार्डवेयर लागत के संदर्भ में, मुझे लगता है कि यह कोई बड़ी बात नहीं है। जब हमने Google की शुरुआत की थी, तो एक लिडार की कीमत $75,000 थी। आज, यह 500 रुपये के बराबर है।

इसलिए, यदि लिडार होने से आपको कोई वृद्धिशील लाभ मिल रहा है, तो यह एक बहुत आसान निर्णय बन जाता है।

लेकिन आप यह नहीं कह रहे हैं कि केवल कैमरे काम नहीं करेंगे, है ना?

अक्सर, यह तर्क दिया जाता है कि, मनुष्य के रूप में, हमारे पास दो कैमरे हैं। तो, सैद्धांतिक रूप से, यदि मनुष्य गाड़ी चला सकते हैं, तो आपके सिस्टम पर कैमरे भी ऐसा करने में सक्षम होने चाहिए। मुझे लगता है कि उस बयान में कुछ चुनौतियाँ हैं।

आज हमारे पास जो कैमरे हैं वे हमारी आँखों जितने अच्छे नहीं हैं।

दूसरा मुद्दा यह है कि, भले ही आपके पास एक ऐसी प्रणाली हो जो आज के कैमरों के साथ एक इंसान की तरह ही गाड़ी चला सके – अगर एक लिडार जोड़ने के लिए $500 अतिरिक्त है और यह उस प्रणाली की सुरक्षा को काफी हद तक बढ़ाने वाला है, तो आप ऐसा क्यों नहीं करेंगे?

तो फिर रोबोटैक्सिस के लिए सबसे बड़ी बाधा क्या है? क्या यह प्रौद्योगिकी, बुनियादी ढाँचा, या यहाँ तक कि मानव द्वारा अपनाई जाने वाली तकनीक है?

मुझे लगता है कि यह वास्तव में बेड़े को बढ़ाने के बारे में है, यानी, एक ऐसा वाहन होना जो कम लागत वाला हो और पर्याप्त संख्या में निर्माण के लिए उपलब्ध हो, और फिर सभी परिचालन भागों, जैसे कि डिपो हों जहां आप बड़ी संख्या में वाहनों को स्टोर और रखरखाव कर सकें। वे दो महत्वपूर्ण चुनौतियाँ हैं, जो, मैं कहूँगा, वर्तमान में आज के पैमाने को सीमित करती हैं।

हमें उम्मीद है कि हम उबर और ल्यूसिड के साथ अपनी साझेदारी के माध्यम से इन दोनों का समाधान कर सकेंगे। ल्यूसिड अपनी विनिर्माण लाइन से वाहनों का निर्माण करने जा रहा है। उबर इन बहुत बड़े बेड़े के स्वामित्व और संचालन के लिए सभी डिपो बुनियादी ढांचे का निर्माण कर रहा है, और वे इसे उबर पैमाने पर करने जा रहे हैं।

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