अमेरिकी लोकप्रिय संस्कृति में रोबोट का एक मजबूत इतिहास है। अकेले फिल्मों में हुए विकास के बारे में सोचें। मानव जैसे रोबोट का सबसे पहला प्रमुख चरित्र चित्रण 1927 का है और इसे एक जर्मन महाकाव्य कहा जाता है राजधानी. लेकिन अगले दस दशकों में सिंग-सॉन्ग-वाई टिन मैन से लेकर प्रभावशाली गॉर्ट तक का विकास देखा गया स्टार वार्स को टर्मिनेटर और ट्रान्सफ़ॉर्मर.
अब, अचानक, हम अपने अतीत की विज्ञान कथा को अपने विनिर्माण-और सामाजिक-भविष्य का एक बहुत ही वास्तविक हिस्सा बनाने की कगार पर हैं। ह्यूमनॉइड रोबोट अधिक उन्नत और सक्षम होते जा रहे हैं, और यदि आप विशेषज्ञों की मानें, तो उन्हें हमारे कार्यबल का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बनने में ज्यादा समय नहीं लगेगा। गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि बाजार अगले दशक के भीतर 38 बिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है, जबकि फॉर्च्यून बिजनेस इनसाइट्स का अनुमान है कि यह 2032 तक तेजी से बढ़कर 66 बिलियन डॉलर हो जाएगा।
यह डरावना लग सकता है, लेकिन यह बहुत अच्छी खबर है- क्योंकि वैश्विक स्तर पर उद्योगों में कार्यबल की बड़ी कमी बनी हुई है। कंसल्टेंसी कॉर्न फेरी की एक रिपोर्ट के अनुसार, 2030 तक हमारे पास लगभग 85 मिलियन से 100 मिलियन कर्मचारी कम हो जाएंगे, जिससे सकल घरेलू उत्पाद में 8.5 ट्रिलियन डॉलर का नुकसान होगा। स्थानीय स्तर पर, 2033 तक 1.9 मिलियन विनिर्माण श्रमिकों की अपेक्षित कमी अमेरिकी उद्योग को पुनर्जीवित करने और पुनर्जीवित करने के हमारे प्रयासों को पटरी से उतारने का जोखिम उठाती है।
हमें श्रमिकों की आवश्यकता है – चाहे मानव हो या रोबोट। लेकिन हम अपने कारखानों में ह्यूमनॉइड्स की महान क्षमता को समझने के कितने करीब हैं? भविष्य में रोबोट और इंसान एक साथ कैसे काम कर सकते हैं? मैंने ह्यूमनॉइड ग्लोबल के सीईओ शहाद समीमी से बातचीत की, जो ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स में अग्रणी कंपनियों में निवेश करता है, ताकि प्रौद्योगिकी की क्षमता पर उनके विचार सुन सकें।
क्यों फ़ैक्टरियाँ तैयार और अनिच्छुक दोनों हैं?
कागज पर, फ़ैक्टरियाँ ह्यूमनॉइड रोबोटों के लिए स्वाभाविक रूप से उपयुक्त हैं। कई निर्माताओं के लिए, दुकान के फर्श पर स्वचालन पहले से ही दैनिक जीवन का एक हिस्सा है, जिसमें रोबोटिक हथियार और कोबोट कुछ दोहराव वाले कार्यों को संभालते हैं। ह्यूमनॉइड्स एक कदम आगे जाने का वादा करते हैं, कारखाने के ढांचे को फिर से तैयार करने में महंगे निवेश की आवश्यकता के बिना मानव-केंद्रित वातावरण और वर्कफ़्लो में प्रवेश करते हैं। समीमी कहती हैं, ”उन्हें मानव पर्यावरण के लिए डिज़ाइन किया जा रहा है।” “वे उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं, वे सामग्रियों को स्थानांतरित कर सकते हैं, वे लोगों के साथ काम कर सकते हैं – कारखानों को फिर से डिजाइन करने की आवश्यकता के बिना।”
लेकिन फिर विनिर्माण जोखिम की वास्तविकताएं भी हैं। यदि कोई सेवा रोबोट रसोई से ग्राहक तक जाते समय एक ट्रे गिरा देता है, तो लागत न्यूनतम होती है। लेकिन किसी फ़ैक्टरी में हुई ग़लती से गंभीर क्षति हो सकती है। तो, अभी के लिए, ह्यूमनॉइड्स ज्यादातर “निम्न-स्तरीय, आसान कार्यों” में अपना दांव लगा रहे हैं, समीमी कहते हैं, जहां दांव प्रबंधनीय हैं। “हम देख रहे हैं कि जिन कंपनियों में हमने निवेश किया है वे पूरी तरह से इस बॉक्स, इस या उस आइटम को ए से बी तक ले जाने पर केंद्रित हैं।”
भागीदारी के उस स्तर पर, कुछ कंपनियां पहले से ही आगे बढ़ रही हैं। ऑडी, बीएमडब्ल्यू और मर्सिडीज-बेंज जैसे कार निर्माताओं के साथ-साथ चीनी ईवी-निर्माता ज़ीकर ने परिचालन के भीतर ह्यूमनॉइड्स का परीक्षण किया है। अमेज़न इनका इस्तेमाल अपने गोदामों में कर रहा है.
निःसंदेह, संभावना बहुत अधिक है। सैद्धांतिक रूप से, भविष्य में रोबोट लगभग कोई भी शारीरिक श्रम करने में सक्षम होंगे जो एक मनुष्य कर सकता है। लेकिन जैसा कि हम में से बहुत से लोग जानते हैं, विनिर्माण परिवर्तन की तीव्र गति के लिए नहीं जाना जाता है। पौधे महंगे हैं, लंबे समय तक चलने वाली संपत्ति हैं, और प्रबंधक वे चर पेश नहीं करना चाहते हैं जो विश्वसनीयता से समझौता कर सकते हैं या नियामक जांच का कारण बन सकते हैं। समीमी का सुझाव है कि जोखिम-स्कोरिंग मूल्यांकन और स्वतंत्र निगरानी अंततः चिंताओं को कम कर सकती है। लेकिन इस बीच, भले ही कारखाने नए श्रम समाधानों के लिए उत्सुक हैं, ह्यूमनॉइड्स को सुरक्षा, स्थिरता और विश्वास के लिए उद्योग के उच्च मानकों को पूरा करना होगा।
लागत-बंधी टिपिंग प्वाइंट
अन्य परिवर्तनकारी तकनीकों की तरह, ह्यूमनॉइड रोबोट तब तक बड़े पैमाने पर नहीं बनेंगे जब तक कि अर्थशास्त्र समझ में न आ जाए। आज, कीमत अभी भी अपनाने में एक बड़ी बाधा है। समीमी का कहना है कि प्रति ह्यूमनॉइड की लागत लगभग 50,000 डॉलर बैठती है, यह आंकड़ा अधिकांश छोटे और मध्यम आकार के कारखानों के लिए प्रौद्योगिकी को पहुंच से बाहर कर देता है, विशेष रूप से छोटी नौकरियों के लिए कार्य-विशिष्ट स्वचालन सस्ता और अधिक विश्वसनीय हो सकता है।
लेकिन समीमी को क्षितिज पर एक विभक्ति बिंदु दिखाई देता है। उनका अनुमान है, “अगर हम इसे $5,000 और $10,000 के बीच कहीं भी गिरते हुए देखते हैं, तो हम क्षेत्र को स्वचालन से स्वायत्तता की ओर स्थानांतरित होते देखेंगे।” उस कीमत पर, रोबोट कार्यबल में व्यावहारिक वृद्धि, अनुकूलनीय श्रम क्षमता में निवेश की तरह दिखने लगते हैं जिन्हें समय के साथ जरूरतों में बदलाव के अनुसार विभिन्न तरीकों से तैनात किया जा सकता है।
समयरेखा अनिश्चित बनी हुई है – समीमी केवल यह पेशकश करेगा कि वह 2030 तक कुछ महत्वपूर्ण आंदोलन की उम्मीद करता है – लेकिन नीचे की ओर लागत वक्र औद्योगिक सेंसर से लेकर सौर पैनलिंग तक अन्य विघटनकारी प्रौद्योगिकियों के मार्ग का अनुसरण करेगा। जब कीमतें नीचे आती हैं और प्रमुख संयंत्र निवेश पर रिटर्न साबित करते हैं, तो ह्यूमनॉइड्स एक महत्वपूर्ण बिंदु तक पहुंच सकते हैं जो पूरे देश में फैल सकता है।
भविष्य का मिश्रित कार्यबल
अमेरिकी विनिर्माण का लचीलापन इस बात पर निर्भर करता है कि हम अपने मानव श्रमिकों से सर्वश्रेष्ठ प्राप्त करने के लिए नई तकनीकों को कैसे अपनाते हैं। स्वचालन का अगला युग सभी विनिर्माण श्रमिकों को प्रतिस्थापित करने के बारे में नहीं है – यह मशीनों के साथ उनकी शक्तियों के संयोजन के बारे में है। तब, भविष्य का कार्यबल श्रम को मानव और मशीन क्षमता का मिश्रण मानेगा। अल्पावधि में, एक्सोस्केलेटन को पहले कदम के रूप में तैनात किया जा सकता है – मानव कारखाने के श्रमिकों को “महाशक्तियाँ” प्रदान करना, समीमी का कहना है, जिससे उन्हें भारी वजन उठाने और अधिक सटीकता के साथ काम करने की अनुमति मिलती है।
ह्यूमनॉइड रोबोट रातों-रात विनिर्माण में बदलाव नहीं लाएंगे – प्रौद्योगिकी के साथ अभी भी जुड़ी लागत और जोखिम का मतलब है कि निकट भविष्य में इसे अपनाना मापा जाएगा, और असमान होगा। लेकिन दिशा स्पष्ट है: ह्यूमनॉइड और अन्य प्रकार के संवर्द्धन, जैसे रोबोटिक एक्सोस्केलेटन, महत्वपूर्ण श्रम अंतराल को बंद करने और उत्पादकता को बढ़ावा देने में मदद कर सकते हैं। और जो फ़ैक्टरियाँ प्रयोग करती हैं और ह्यूमनॉइड क्षमताओं के विकास पर नज़र रखती हैं, वे ऐसी दुनिया में प्रतिस्पर्धा करने के लिए बेहतर स्थिति में होंगी जहाँ मानव और मशीन के काम के बीच की रेखाएँ धुंधली हो जाती हैं।
