18 वर्षों से अधिक समय तक, वेई खजान चान ने एक एकाउंटेंट के रूप में काम किया है, एक ऐसा पेशा जिसे अक्सर स्वचालन के जोखिम में होने के रूप में चिह्नित किया जाता है। हर बार जब उन्होंने सुर्खियों में यह चेतावनी देखी कि एआई उनकी जैसी नौकरियों की जगह ले सकता है, तो उन्होंने कहा कि उन्हें दबाव बढ़ता हुआ महसूस होता है।
39 वर्षीय ने बिजनेस इनसाइडर को बताया, “यह बहुत अच्छा होगा अगर मुझे एआई के बारे में पहले ही पता चल जाए। कम से कम मैं दूसरे लोगों को अपनी जगह लेने देने के बजाय खुद को बदल लेता हूं।”
सबसे आगे रहने के लिए, चैन ने वाइब कोडिंग को अपनाया, कोड लिखने और ऐप्स बनाने के लिए एआई टूल्स का उपयोग किया। मलेशिया में एक अकाउंटिंग और सलाहकार फर्म के ऑडिट पार्टनर ने कहा कि जून में सिंगापुर और मलेशिया में सप्ताहांत कोडिंग कार्यशालाओं में भाग लेने के बाद उन्हें वाइब कोडिंग का पता चला।
कोई तकनीकी पृष्ठभूमि न होने के बावजूद, चैन ने अपने पेशेवर जीवन में एक समस्या को हल करने के लिए एक वेब ऐप बनाया: व्यावसायिक यात्राओं के बाद व्यय दावे दाखिल करना।
ऐप रसीदों को स्कैन करने और संसाधित करने के लिए एआई-संचालित ऑप्टिकल कैरेक्टर पहचान का उपयोग करता है, स्वचालित रूप से उन्हें उनकी कंपनी की वित्त टीमों के लिए फ़ाइलों में निर्यात करता है। वह चालान तैयार करने जैसे अपने वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के लिए भी एआई का उपयोग कर रहा है।
बिजनेस इनसाइडर को अपना वेब ऐप दिखाते हुए उन्होंने कहा, “यह कोड जावास्क्रिप्ट का एक समूह है, जो स्पष्ट रूप से मुझे समझ में नहीं आता है।” उन्होंने कहा, “वाइब कोडिंग टूल और कौशल सेट के बिना, एक अकाउंटेंट ऐसा करने में असमर्थ है।”
एआई लेखांकन से बाहर का टिकट नहीं है – यह है कि इसे कैसे बचाया जाए
अकाउंटेंट ने कहा कि उसने करियर बदलने के लिए वाइब कोडिंग नहीं सीखी। इसके बजाय, वह “एआई ज्ञान” को एक्सेल जैसे किसी भी कार्यालय पेशे के लिए एक मौलिक कौशल के रूप में देखता है।
अपने खुद के ऐप्स बनाने से उन्हें पता चला कि उपकरण कितने शक्तिशाली हो सकते हैं: अवधारणा के प्रमाण के रूप में जिसे बनाने के लिए एक बार हफ्तों और एक पूरी टीम की आवश्यकता होती है, उसे अब एक ही सप्ताहांत में प्रोटोटाइप किया जा सकता है, उन्होंने कहा।
चैन ने बिजनेस इनसाइडर को यह भी बताया कि वह व्यापक रूप से अपनाने की वकालत कर रहा है। मलेशिया में अपने स्थानीय लेखा संस्थान में एक समिति के सदस्य के रूप में, वह बड़े पैमाने पर अधिक एआई प्रशिक्षण की पैरवी कर रहे हैं।
अकाउंटिंग सेवाओं की मांग बढ़ने के बावजूद कम लोग अकाउंटेंसी अपना रहे हैं। चैन ने कहा कि जनशक्ति की कमी होने पर, एआई इस अंतर को भरने में मदद कर सकता है।
वाइब कोडिंग से सीखे गए सबक
चैन ने कहा कि जब उन्होंने पहली बार एआई के साथ प्रयोग करना शुरू किया, तो उन्हें “पूर्ण संदर्भ लंबाई” के साथ लंबे, विस्तृत संकेत लिखने की सलाह दी गई थी। लेकिन अनुभव ने उन्हें सिखाया कि छोटे, पुनरावृत्त कदम बेहतर काम करते हैं।
उन्होंने कहा, “सब कुछ ठीक करने के लिए शुरुआती संकेत बहुत महत्वपूर्ण है।” उसके बाद, जब परिवर्तनों की आवश्यकता होती है, तो पूरी इच्छा सूची को ढेर करने के बजाय एक समय में एक छोटे हिस्से को समायोजित करना अधिक प्रभावी होता है।
वह इसे एक इंटर्न को प्रबंधित करने की तरह देखता है: कार्यों को छोटे, सटीक निर्देशों में विभाजित करें। उन्होंने कहा, आप जितने अधिक विशिष्ट होंगे, परिणाम उतना ही बेहतर होगा।
हर पाठ आसानी से नहीं आता. एक प्रोजेक्ट में, चैन ने एक संगठन के आधार पर अपना डेटाबेस बनाया। जब बाद में किसी ने मल्टी-कंपनी से सहायता मांगी, तो उन्हें एहसास हुआ कि उन्हें पूरी संरचना का पुनर्निर्माण करना होगा।
उन्होंने कहा, “यह एक बहुत ही बुनियादी बदलाव है।” “मैंने सब कुछ गड़बड़ कर दिया।”
अनुभव ने उन्हें सिखाया कि शुरुआत में ही सही आर्किटेक्चर प्राप्त करना महत्वपूर्ण है क्योंकि सुविधाओं और कार्यों को हमेशा बाद में स्तरित किया जा सकता है।
जहां तक डिबगिंग की बात है, यह मूल रूप से “एआई से शिकायत करने” जैसा है, चैन ने हंसते हुए कहा। यदि त्रुटि संदेश बदलता है, तो यह आमतौर पर एक अच्छा संकेत है – एआई समस्या पर काम कर रहा है। यदि वही त्रुटि बार-बार आती रहती है, तो उन्होंने कहा कि वह बातचीत को रीसेट कर देंगे और नए उदाहरणों के साथ अनुरोध को फिर से तैयार करेंगे।
और उन्होंने कहा कि, कभी-कभार डिबगिंग के बावजूद, वाइब कोडिंग के लिए अंतहीन घंटों की ग्राइंडिंग की आवश्यकता नहीं होती है।
चैन आमतौर पर अपने बच्चों के बिस्तर पर जाने के बाद कुछ बदलाव करता है, यहां कोई फीचर जोड़ता है या वहां किसी फ़ंक्शन को परिष्कृत करता है। उन्होंने कहा, “यह एक खेल खेलने जैसा है।”
समय के साथ, यह बढ़ता जाता है, और थोड़े से मार्गदर्शन के साथ, अंततः टुकड़े एक साथ आ जाते हैं।
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