एआई जो कोड कर सकता है वह अभी एंथ्रोपिक में इंजीनियरों की जगह नहीं ले रहा है।
बुधवार को वार्षिक ड्रीमफोर्स कॉन्फ्रेंस में सेल्सफोर्स के सीईओ मार्क बेनिओफ के साथ बातचीत में एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोदेई ने बेनिओफ को बताया कि भले ही क्लाउड एआई अब कंपनी की अधिकांश टीमों के लिए 90% कोड लिख रहा है, लेकिन इंसान अभी भी आवश्यक हैं।
अमोदेई ने कहा, “मैंने यह भविष्यवाणी की थी कि, आप जानते हैं, छह महीने में, 90% कोड एआई मॉडल द्वारा लिखा जाएगा।” “कुछ लोग सोचते हैं कि भविष्यवाणी ग़लत है, लेकिन एंथ्रोपिक के भीतर और कई कंपनियों के भीतर जिनके साथ हम काम करते हैं, यह अब बिल्कुल सच है।”
बेनिओफ़ ने पूछा कि यह प्रतिशत कब बढ़ेगा, और यदि इसका मतलब है कि एंथ्रोपिक को अब कम इंजीनियरों की आवश्यकता होगी।
अमोदेई ने कहा कि लोगों को फीचर लिखने और लंबे समय से चल रहे बग को हल करने में मदद करने की क्लाउड की क्षमता की “गलत व्याख्या” नहीं करनी चाहिए।
“यदि क्लाउड 90% कोड लिख रहा है, तो आमतौर पर इसका मतलब यह है कि आपको उतने ही सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की आवश्यकता है। आपको अधिक की आवश्यकता हो सकती है, क्योंकि तब वे अधिक उत्तोलन कर सकते हैं,” अमोदेई ने कहा।
“वे 10% पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जो कोड को संपादित कर रहे हैं या 10% लिख रहे हैं जो सबसे कठिन है, या एआई मॉडल के एक समूह का पर्यवेक्षण कर सकते हैं। और इसलिए क्या होता है, आप जानते हैं, आप अंततः 10 गुना अधिक उत्पादक बन जाते हैं,” अमोदेई ने कहा।
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अमोदेई ने कहा कि यह प्रतिस्थापन के बजाय “पुनर्संतुलन” के बारे में था।
एआई के साथ कोडिंग में एंथ्रोपिक टीमें अकेली नहीं हैं। मार्च में, गैरी टैनस्टार्टअप इनक्यूबेटर के अध्यक्ष और सीईओ वाई कॉम्बिनेटरने एक एक्स पोस्ट में कहा कि कंपनी के 2025 शीतकालीन बैच में लगभग एक चौथाई संस्थापक अपने 95% तक कोड एआई के साथ तैयार कर रहे हैं।
स्टैनफोर्ड के एक हालिया अध्ययन में पाया गया कि एआई कोडिंग टूल का उदय पहले से ही प्रवेश स्तर की सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग नौकरियों को प्रभावित कर रहा है, जो युवा नौकरी चाहने वालों को क्षेत्र से दूर कर सकता है और परिणामस्वरूप प्रतिभा पाइपलाइन टूट सकती है।
स्टैनफोर्ड के शोधकर्ताओं ने पाया कि जुलाई 2025 तक, 22 से 25 वर्ष के बीच के डेवलपर्स के लिए रोजगार 2022 के अंत में अपने चरम की तुलना में लगभग 20% गिर गया था, जो नवंबर 2022 में चैटजीपीटी के लॉन्च के साथ मेल खाता था।
हालाँकि, अधिक अनुभव वाले कर्मचारी AI कोडिंग टूल के प्रभावों के प्रति बहुत कम संवेदनशील होते हैं।
