क्या एजेंटों के निर्माण और स्केलिंग की प्रक्रिया एक जटिल प्रयास है? या क्या यह सही रणनीति और उपलब्ध संसाधनों के साथ प्रबंधनीय है? प्रवीण जयकुमारएआई/एमएल सॉल्यूशंस आर्किटेक्चर के प्रमुख, अमेज़ॅन वेब सर्विसेज इंडिया ने देवस्पार्क्स चेन्नई में बुद्धिमान, उत्पादन के लिए तैयार एआई एजेंटों के निर्माण पर एक सत्र में गहराई से चर्चा की।
सत्र ने पता लगाया कि उद्योग पायलट से उत्पादन की ओर बढ़ने पर उद्यम एआई एजेंटों का निर्माण और पैमाने कैसे बना सकते हैं। जयकुमार ने जेनरेटिव एआई असिस्टेंट से लेकर पूरी तरह से स्वायत्त एजेंटिक एआई सिस्टम तक के विकास को रेखांकित किया, बड़े पैमाने पर एजेंटों को तैनात करने की चुनौतियों पर चर्चा की और अमेज़ॅन बेडरॉक एजेंटकोर पेश किया, जो रनटाइम होस्टिंग, सुरक्षित एपीआई एक्सेस, मेमोरी प्रबंधन, पहचान, ब्राउज़र और कोड व्याख्या के साथ-साथ गहरी अवलोकन क्षमता की पेशकश करने वाला एक मंच है।
एजेंटों का विकास
जयकुमार ने पिछले दो वर्षों में एजेंटिक एआई के विकास की जांच करके शुरुआत की। जबकि 2023 जेनरेटिव एआई पायलट परियोजनाओं और विभिन्न संगठनों से अवधारणाओं के प्रमाण का वर्ष था, 2024 का अंत था जब ये पायलट उत्पादन में चले गए। 2025 तक तेजी से आगे बढ़ें – जिसे एआई अग्रणी एंड्रयू एनजी ने ‘एजेंटों का वर्ष’ कहा है – और -स्वायत्त एआई एजेंट अब उद्यम वर्कफ़्लो को बदल रहे हैं।
गार्टनर के शोध का हवाला देते हुए, जयकुमार ने कहा कि 2028 तक 15% निर्णय एजेंटिक एआई द्वारा लिए जाएंगे, जबकि 2024 में लगभग कोई भी नहीं। विकास का अगला चरण GenAI एजेंटों के रूप में आया, जो आमतौर पर अधिक प्रतिक्रियावादी ढांचे का उपयोग करते थे। उपयोगकर्ता इसे एक समस्या विवरण देंगे, जिसे एजेंट छोटे कार्यों में तोड़ देगा, कॉल करने के लिए सही एपीआई की पहचान करेगा और फ़ंक्शन-आधारित तर्क निष्पादित करेगा। हालाँकि, ये GenAI एजेंट एक एकल, संकीर्ण उद्देश्य तक ही सीमित थे।
जयकुमार ने कहा, आधुनिक एजेंटिक एआई, उद्यम प्रौद्योगिकी की परिपक्वता है, जहां सरल जेनएआई एजेंट मल्टी-स्टेप, रीजनिंग सिस्टम में आगे बढ़े हैं जो वर्कफ़्लो, एपीआई और व्यावसायिक तर्क का प्रबंधन कर सकते हैं।
आज के एजेंटिक एआई सिस्टम पूरी तरह से स्वायत्त हैं, वे जिस वातावरण में काम करते हैं उसे समझने में सक्षम हैं और बेहद जटिल उपयोग के मामलों के लिए इसका लाभ उठाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, डेवलपर्स केवल एक संकेत प्रदान कर सकते हैं और एजेंट इन सरल विशिष्टताओं के आधार पर एक संपूर्ण एप्लिकेशन बना सकते हैं। साइट विश्वसनीयता इंजीनियर किसी संगठन के लॉग को देखने, मुद्दों की पहचान करने और समस्या के समाधान के लिए कार्रवाई करने के लिए एजेंटों का लाभ उठा सकते हैं। जयकुमार पूरी तरह से स्वायत्त प्रणालियों के विकास का श्रेय चार कारकों को देते हैं: बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की तर्क क्षमताओं में तेज सुधार, मजबूत डेटा और माइक्रोसर्विसेज आर्किटेक्चर जो स्वच्छ, कॉल करने योग्य एपीआई प्रदान करते हैं, अगली पीढ़ी की होस्टिंग प्रौद्योगिकियों द्वारा संचालित बुनियादी ढांचे की लागत में 100 गुना की कमी और अंत में, टूल का एक विस्तारित पारिस्थितिकी तंत्र – एडब्ल्यूएस क्यू डेवलपर से लेकर कर्सर जैसी बाजार पेशकश तक – जो इसे बनाना संभव बनाता है। दिनों में प्रोटोटाइप. “जब आप एक एजेंट बनाना शुरू करते हैं, तो यह बहुत आसान हो जाता है। उपलब्ध टूल के साथ, आप शायद एक या दो दिन में अपना एजेंट एप्लिकेशन बना सकते हैं। टूल के मौजूदा सेट के साथ पीओसी बनाना बहुत आसान है। असली एजेंटिक चुनौती तब आती है जब आप इसे उत्पादन में लेना चाहते हैं, जब उपयोगकर्ताओं और टूल दोनों की संख्या बढ़ने लगती है,” जयकुमार कहते हैं।
उत्पादन को बढ़ाने की चुनौतियाँ
एआई एजेंटों को उत्पादन में लाने में अधिकांश उद्यमों को बाधाओं का सामना करना पड़ता है। लैंगग्राफ या क्रू एआई जैसे फ्रेमवर्क के साथ निर्मित होस्टिंग एजेंटिक एप्लिकेशन की मांग है – स्केलेबिलिटी और सत्र अलगाव का सावधानीपूर्वक प्रबंधन। मेमोरी एक और महत्वपूर्ण कारक बन जाती है – एजेंटों को बातचीत के दौरान पिछले संदर्भ को बनाए रखना और पुनः प्राप्त करना होता है, जो वितरित सिस्टम में एक मुश्किल काम है।
प्रमाणीकरण और प्राधिकरण भी जटिलता की अतिरिक्त परतें प्रस्तुत करते हैं, क्योंकि विभिन्न उपयोगकर्ताओं और एजेंटों को एपीआई तक अनुरूप पहुंच की आवश्यकता होती है। टूल ऑर्केस्ट्रेशन घर्षण का एक अन्य क्षेत्र है, जहां एजेंटों को यह तय करना होगा कि बाहरी सिस्टम को सुरक्षित रूप से कब ब्राउज़ करना, गणना करना या क्वेरी करना है। सबसे ऊपर, अवलोकनशीलता – प्रत्येक एजेंट कार्रवाई को ट्रैक करने और व्याख्या करने की क्षमता – विश्वास और प्रदर्शन के लिए आवश्यक है।
इन परिचालन चुनौतियों को सरल बनाने के लिए, जयकुमार ने अमेज़ॅन बेडरॉक एजेंटकोर पेश किया, जो एक व्यापक मंच है जो डेवलपर्स को बड़े पैमाने पर एआई एजेंटों को तैनात करने और संचालित करने में सक्षम बनाता है। गतिशील एजेंट वर्कलोड के लिए उद्देश्य-निर्मित बुनियादी ढांचे, वास्तविक दुनिया की तैनाती के लिए शक्तिशाली उपकरण और नियंत्रण की पेशकश करते हुए, एजेंटकोर को उद्यमों को उत्पादन-ग्रेड एआई एजेंटों को कुशलतापूर्वक बनाने, होस्ट करने और प्रबंधित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
अमेज़ॅन बेडरॉक एजेंटकोर: उत्पादन के लिए तैयार एजेंटों के लिए एक मंच
एजेंटकोर AWS पर बुद्धिमान एजेंट बनाने वाले डेवलपर्स के लिए एक मूलभूत परत के रूप में कार्य करता है। यह आदिम – प्रबंधित, मॉड्यूलर सेवाओं का एक सूट प्रदान करता है – जो तैनाती, सुरक्षा और निगरानी को सुव्यवस्थित करता है। इनमें किसी भी ढांचे या मॉडल के साथ निर्मित होस्टिंग एजेंटों के लिए एजेंटकोर रनटाइम, एमसीपी प्रोटोकॉल के माध्यम से एंटरप्राइज़ एपीआई को उजागर करने के लिए एजेंटकोर गेटवे और बाहरी खोजों और कम्प्यूटेशनल कार्यों के लिए एक ब्राउज़र और कोड इंटरप्रेटर शामिल हैं।
इनके पूरक हैं प्रमाणीकरण के लिए एजेंटकोर आइडेंटिटी, लंबी और अल्पकालिक प्रासंगिक रिकॉल के लिए एजेंटकोर मेमोरी, और विस्तृत टेलीमेट्री और डिबगिंग के लिए एजेंटकोर ऑब्जर्वेबिलिटी। साथ में, ये घटक डेवलपर्स को बड़े पैमाने पर एजेंटों को सुरक्षित और पारदर्शी रूप से प्रबंधित करने में सक्षम बनाते हैं।
अवलोकनशीलता और आगे का रास्ता
भरोसेमंद एआई संचालन के केंद्र में अवलोकनशीलता है: स्वायत्त एआई एजेंट कैसे निर्णय लेते हैं, बातचीत करते हैं और कार्य करते हैं, इसमें पारदर्शिता और गहरी अंतर्दृष्टि लाते हैं। एडब्ल्यूएस क्लाउडवॉच और ओपनटेलीमेट्री जैसे अवलोकन उपकरणों और ढांचे के साथ अंतर्निहित एकीकरण के माध्यम से, डेवलपर्स अपने एजेंटों द्वारा किए गए हर निर्णय और एपीआई कॉल में दृश्यता प्राप्त कर सकते हैं। यह पारदर्शिता न केवल विश्वसनीयता बल्कि अनुपालन और प्रदर्शन अनुकूलन भी सुनिश्चित करती है।
जयकुमार के अनुसार, AWS की दीर्घकालिक दृष्टि उपयोगी AI एजेंटों के निर्माण, तैनाती और संचालन के लिए सर्वोत्तम वातावरण बनना है।
जैसे-जैसे उद्योग “एजेंटों का वर्ष” कह रहा है, उसमें कदम रख रहा है, बेडरॉक एजेंटकोर जैसे प्लेटफ़ॉर्म भविष्य के लिए मंच तैयार कर रहे हैं जहां स्वायत्तता, स्केलेबिलिटी और सुरक्षा एकजुट होती है – उद्यम परिदृश्य में बुद्धिमान सिस्टम को सक्रिय सहयोगियों में बदल देती है।
