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सरकारी शटडाउन के दौरान निवेशक अजीब आर्थिक संकेतों की ओर रुख करते हैं

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यहां 11 गंभीर और विचित्र संकेतक हैं जिनका उपयोग आप यह अनुमान लगाने के लिए कर सकते हैं कि शटडाउन के दौरान अर्थव्यवस्था कैसा प्रदर्शन कर रही है।


टीवह सरकार शटडाउन अब 14वें दिन में है। अभी भी किसी सौदे का कोई संकेत नहीं है और बाज़ार अनुमान लगा रहा है कि यह अंततः 30 या अधिक दिनों तक चलेगा। इसका मतलब यह भी है कि इस बारे में कोई स्पष्ट जानकारी नहीं है कि ऐसे समय में अर्थव्यवस्था की हालत कैसी है, जब यह कड़ी मौद्रिक नीति से कम प्रतिबंधात्मक नीति की ओर बढ़ रही है।

सैकड़ों-हजारों संघीय कर्मचारियों को छुट्टी दे दी गई है। कई अन्य लोग अभी भी काम पर हैं लेकिन उन्हें भुगतान नहीं मिल रहा है। लघु व्यवसाय प्रशासन जैसी एजेंसियों ने ऋण की गारंटी देना बंद कर दिया है, जिससे छोटी कंपनियों के लिए वित्तपोषण का एक महत्वपूर्ण स्रोत बंद हो गया है। हालाँकि, वित्तीय बाज़ारों के लिए, सबसे महत्वपूर्ण हताहतों में से एक सरकारी डेटा का रुकना है। श्रम सांख्यिकी ब्यूरो ने मासिक नौकरियों की संख्या सहित अपनी रिपोर्ट रोक दी है, और सितंबर उपभोक्ता मूल्य सूचकांक रिपोर्ट को 24 अक्टूबर तक विलंबित कर दिया है, जो सामान्य से एक सप्ताह से अधिक देर है। फिर जो आएगा वह एक पैचवर्क संस्करण हो सकता है।

निवेशकों और नीति निर्माताओं के लिए, यह एक गंभीर समस्या है। आधिकारिक डेटा इस बात पर आधारित है कि वे विकास, कीमतों और नौकरियों को कैसे मापते हैं। इसके बिना, बाज़ार के सामान्य कम्पास बिंदु गायब हो जाते हैं।

विकल्प मौजूद हैं, लेकिन कोई भी ऐसा नहीं है जो पूरी तरह से आधिकारिक आंकड़ों की जगह ले सके। फिर भी, जब तक कि रिपब्लिकन नियंत्रित सीनेट सरकार को वित्त पोषित करने के लिए निरंतर प्रस्ताव पारित करने के अपने आठवें प्रयास में आज 60-वोट तक नहीं पहुंच पाती, निकट भविष्य के लिए हमें व्यावहारिक रूप से वैकल्पिक उपाय ही अपनाने होंगे।

वैकल्पिक मुद्रास्फीति आंकड़ों को बढ़ावा देने वाली वेबसाइटों का एक कुटीर उद्योग लंबे समय से मौजूद है। वे लगभग हमेशा कहते हैं कि यह आधिकारिक संख्या से अधिक है (उनकी सटीकता अस्थायी हो सकती है)। बेरोज़गारी के लिए भी यही बात है – बहुत से पिछवाड़े के अर्थशास्त्री लगातार दावा करते हैं कि वास्तविक आंकड़ा बहुत खराब है। यहां तक ​​कि जीडीपी पर भी संदेह है जो आपको बताएंगे कि हम मंदी में हैं, चाहे आर्थिक विश्लेषण ब्यूरो कुछ भी कहे।

वैकल्पिक संकेतकों की सराहना करने के लिए आपको सनकी होने या सरकार पर अविश्वास करने की ज़रूरत नहीं है। यहां तक ​​कि 18 वर्षों तक फेडरल रिजर्व के अध्यक्ष रहे अर्थशास्त्री एलन ग्रीनस्पैन का भी अपना पसंदीदा पैमाना था, जिसके बारे में उनका मानना ​​था कि आधिकारिक आंकड़ों से पहले आने वाली मंदी या सुधार की भविष्यवाणी की जा सकती है: पुरुषों के अंडरवियर की बिक्री।

विकल्पों की कोई कमी नहीं है. कुछ सीधे हैं – निजी पेरोल गणना, उपभोक्ता मूल्य ट्रैकर। अन्य विचित्र हैं – स्कर्ट की लंबाई, लिपस्टिक की बिक्री, गिरवी की दुकान की गतिविधि। यदि आप आधिकारिक डेटा पर भरोसा नहीं करते हैं तो वे अपूर्ण हैं और सत्यापित करना कठिन है। लेकिन वे आंत जांच के रूप में काम कर सकते हैं, खासकर अगर एंटोनी मासिक नौकरियों की रिपोर्ट को रोकने के अपने सुझाव पर अमल करते हैं। यदि आधिकारिक आँकड़े धीमे हो जाते हैं, तो ये विकल्प एक मोटा अनुमान पेश कर सकते हैं। जब आधिकारिक और अजीब आंकड़े एक साथ चलते हैं, तो इसका मतलब यह हो सकता है कि सरकारी आंकड़ों में कुछ सच्चाई है।

जो इस पेचीदा समस्या को सामने लाता है: वैकल्पिक डेटा तब अधिक उपयोगी होता है जब आपके पास एक विश्वसनीय मानक होता है जिसके आधार पर आप इसे मापते हैं – और वह मानक, अधिकांश भाग के लिए, अब गायब और/या विलंबित सरकारी डेटा है।

पेन्सिलवेनिया स्टेट यूनिवर्सिटी में अर्थशास्त्र के एसोसिएट प्रोफेसर रैन शोरर कहते हैं कि आधिकारिक आंकड़ों का बड़ा फायदा यह है कि “हमारे पास जो कुछ है वह वर्षों से तुलनीय है।” वैकल्पिक संख्याओं की तुलना करने के लिए उस ऐतिहासिक आधार के बिना, यह बताना कठिन है कि क्या परिस्थितियाँ बदलने पर भी वे काम करते हैं।

बर्कले में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में ग्लोबल अपॉर्चुनिटी लैब और सेंटर फॉर इफेक्टिव ग्लोबल एक्शन के सह-निदेशक जोशुआ ब्लुमेनस्टॉक, जिनका शोध आर्थिक चुनौतियों का समाधान करने के लिए उपन्यास डेटा का लाभ उठाता है, कहते हैं कि अर्थशास्त्री इसे लुकास क्रिटिक कहते हैं – जब सिस्टम बदलता है, तो जिन रिश्तों पर आप अतीत में भरोसा करते थे, वे टूट सकते हैं। ब्लूमेनस्टॉक Google फ़्लू ट्रेंड्स का उदाहरण देता है, जो Google द्वारा 2008 में विकसित एक टूल है जो खोज डेटा का विश्लेषण करके फ़्लू के प्रकोप को ट्रैक करता है। पहले तो इसने काम किया, लेकिन जैसे-जैसे खोज एल्गोरिदम और मीडिया कवरेज में बदलाव आया, इसकी भविष्यवाणियां अविश्वसनीय हो गईं, जिससे 108 सप्ताहों में से 100 में वास्तविक फ्लू के मामले सामने आ गए।

बस इतना ही कहा जा सकता है कि वैकल्पिक माप स्वर्ण-मंडित सत्य नहीं हैं, वाशिंगटन के आँकड़े दैवीय लेख से कहीं अधिक हैं।

इन सबको ध्यान में रखते हुए, यहां गंभीर और अजीब उपायों का मिश्रण है जिनका उपयोग आप अर्थव्यवस्था की जांच के लिए कर सकते हैं। कुछ आपको सिर हिलाने पर मजबूर कर देंगे. कुछ आपको आंखें घुमाने पर मजबूर कर देंगे. इन सभी को नमक के एक दाने के साथ लेना चाहिए।


💵 एडीपी पेरोल डेटा

इसके लिए वैकल्पिक: गैर-कृषि पेरोल, रोजगार स्थिति सारांश

पेरोल प्रोसेसर एडीपी निजी क्षेत्र की नौकरी वृद्धि पर एक मासिक रिपोर्ट प्रकाशित करता है। यह बीएलएस नौकरियों की रिपोर्ट से दो दिन पहले सामने आती है और कभी-कभी एक अलग दिशा की ओर इशारा करती है। प्रशंसकों को यह पसंद है कि यह लाखों श्रमिकों के वास्तविक पेरोल डेटा पर आधारित है। आलोचकों का कहना है कि यह सरकारी नौकरियों को छोड़ देता है, विभिन्न मौसमी समायोजनों का उपयोग करता है, और महीने-दर-महीने बेतहाशा बदलाव कर सकता है। यही कारण है कि यह अक्सर आधिकारिक आंकड़ों की तुलना में लक्ष्य से चूक जाता है – लेकिन फिर भी यह भर्ती के बारे में प्रारंभिक जानकारी देता है। इस पर बारीकी से नजर रखी जा रही है और यदि आधिकारिक नौकरियों की संख्या रोक दी गई तो यह और भी अधिक हो जाएगी।

📈 ट्रूफ्लेशन यूएस समग्र मुद्रास्फीति सूचकांक

इसके लिए वैकल्पिक: उपभोक्ता मूल्य सूचकांक

एक ब्लॉकचेन-आधारित परियोजना जो मुद्रास्फीति का अनुमान लगाने के लिए कई स्रोतों से वास्तविक समय मूल्य डेटा खींचती है। समर्थकों को यह पसंद है कि यह प्रतिदिन अपडेट होता है, सरकारी कार्यप्रणाली से स्वतंत्रता का दावा करता है, और सीपीआई के अंतराल और संशोधनों से बचता है। संशयवादियों का कहना है कि इसके स्रोत हमेशा पारदर्शी नहीं होते हैं, इसकी वस्तुओं की टोकरी आधिकारिक से भिन्न होती है, और इसकी रीडिंग अक्सर सीपीआई से अधिक होती है – जो इसके द्वारा उजागर किए जाने वाले किसी भी “सच्चाई” की तुलना में इनपुट के बारे में अधिक कह सकती है। यह शैडोस्टैट्स से चैपवुड इंडेक्स तक सीपीआई-वैकल्पिक आंकड़ों की एक लंबी श्रृंखला का हिस्सा है, जो एक निश्चित प्रकार के संशयवादी (खांसी, खांसी, सोने के कीड़े) को आकर्षित करता है। इसकी सटीकता पर अभी भी बहस चल रही है, लेकिन यह “आधिकारिक संख्याएँ गलत हैं” कैनन में एक आधुनिक प्रविष्टि है।

👗 हेमलाइन इंडेक्स

इसके लिए वैकल्पिक: उपभोक्ता विश्वास, खुदरा बिक्री रुझान

विचार सरल है: जब स्कर्ट छोटी हो जाती है, तो अर्थव्यवस्था अच्छी चल रही है। लंबी हेमलाइन? इतना अच्छा नहीं. यह सिद्धांत 1920 के दशक का है और तब से विभिन्न तेजी और गिरावट के चक्रों में इसे पुनर्जीवित किया गया है। कोई भी आधिकारिक हेमलाइन ब्यूरो नहीं चला रहा है, लेकिन फैशन पत्रिकाएं और Google खोज डेटा इस प्रवृत्ति पर नज़र रखना संभव बनाते हैं। जीडीपी के लिए इसका उपयोग करना एक खिंचाव है, लेकिन उपभोक्ता विश्वास के मूड रिंग के रूप में, यह अजीब तरह से लगातार बना हुआ है।

🌃 रात्रिकालीन रोशनी और सैटेलाइट इमेजरी

इसके लिए वैकल्पिक: क्षेत्रीय सकल घरेलू उत्पाद, औद्योगिक उत्पादन

उपग्रह दिखाते हैं कि रात में दुनिया कितनी चमकदार होती है। उज्जवल क्षेत्रों का मतलब आमतौर पर अधिक आर्थिक गतिविधि होता है। शोधकर्ताओं ने इसका उपयोग खराब या अविश्वसनीय आंकड़ों वाले देशों में सकल घरेलू उत्पाद की वृद्धि को मापने के लिए किया है। अमेरिका में, यह क्षेत्रीय आर्थिक डेटा पर क्रॉस-चेक के रूप में काम कर सकता है। नासा और निजी कंपनियाँ छवियों को सार्वजनिक करती हैं, हालाँकि उनकी व्याख्या करने के लिए कुछ विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इसे बदल रहा है। सैन फ्रांसिस्को विश्वविद्यालय के अर्थशास्त्री अरमान खाचियान कहते हैं, “कंप्यूटर पैटर्न की पहचान करने में वास्तव में अच्छा है।” एआई यहां एक औद्योगिक इमारत, वहां एक पार्क का पता लगा सकता है, और फिर उन विशेषताओं को आय या जनसंख्या परिवर्तन से जोड़ सकता है, बिना किसी को हाथ से संरचनाओं पर लेबल लगाए। उनके सह-लेखक एक अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने स्थानीय आय और जनसंख्या परिवर्तन की भविष्यवाणी करने के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले दिन के उपग्रह चित्रों और जनगणना डेटा पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया। उनके मॉडल ने पड़ोस के पैमाने पर रात के प्रकाश विश्लेषण को व्यापक अंतर से हराया, यह दर्शाता है कि कैसे मशीन लर्निंग कच्ची कल्पना को विस्तृत आर्थिक अंतर्दृष्टि में बदल सकती है।

🏝️ फ़ोर्ब्स जीवन यापन की लागत अत्यंत अच्छा सूचकांक

के लिए वैकल्पिक: उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (सीपीआई)

1982 से, फोर्ब्स अरबपति समूह के लिए मुद्रास्फीति का अनुमान लगाने के लिए गुच्ची लोफर्स, कैवियार और निजी जेट जैसे अल्ट्रा-लक्जरी सामानों की एक टोकरी की कीमत पर नज़र रखी है। इसे फोर्ब्स 400 के लिए उपभोक्ता मूल्य सूचकांक के रूप में सोचें। 2024 में, सीपीआई के 2.9% की तुलना में CLEWI 4.7% बढ़ गया। यह व्यापक मुद्रास्फीति प्रवृत्तियों का संकेत दे सकता है, या आपको अपने बढ़ते किराने के बिल के बारे में बेहतर महसूस करा सकता है क्योंकि यह आम तौर पर सीपीआई से अधिक होता है।



🍔 बिग मैक इंडेक्स

इसके लिए वैकल्पिक: उपभोक्ता मूल्य सूचकांक, खाद्य मुद्रास्फीति

अर्थशास्त्री 1986 से इसे देशों के बीच क्रय शक्ति की तुलना करने के एक हल्के-फुल्के तरीके के रूप में ट्रैक किया गया है। अमेरिका में, कीमतों में बदलाव से खाद्य मुद्रास्फीति और व्यापक मूल्य रुझानों पर अंकुश लगाया जा सकता है। यह उपभोक्ता मूल्य सूचकांक के लिए बिल्कुल उपयुक्त नहीं है, लेकिन यह काउंटर पर बढ़ती कीमतों को पहचानने का एक आसान तरीका है।

🛎️ हेल्प वांटेड ऑनलाइन इंडेक्स

इसके लिए वैकल्पिक: नौकरी के उद्घाटन और श्रम टर्नओवर सर्वेक्षण (JOLTS)

इंटरनेट से पहले, कॉन्फ्रेंस बोर्ड अखबारों में नौकरी के विज्ञापनों को भर्ती गेज के रूप में ट्रैक करता था। आज, यह ऑनलाइन रिक्तियों को ट्रैक करता है, लेकिन यदि आप इसे स्वयं ट्रैक करना चाहते हैं तो आप इनडीड, लिंक्डइन और जिपरिक्रूटर पर भी नजर रख सकते हैं। यह बीएलएस जॉब ओपनिंग डेटा के अनुरूप है, लेकिन निजी स्रोतों से आता है, अगर आप सरकारी आंकड़ों पर भरोसा नहीं करते हैं तो यह एक विकल्प बन जाता है।

💄 लिपस्टिक प्रभाव

इसके लिए वैकल्पिक: उपभोक्ता व्यय, विवेकाधीन खुदरा बिक्री

जब समय कठिन हो जाता है, तो लोग बड़ी-बड़ी वस्तुओं में कटौती कर देते हैं, लेकिन फिर भी छोटी-छोटी विलासिता की वस्तुओं पर पैसा खर्च करते हैं। एस्टी लॉडर के सबसे बड़े बेटे, दिवंगत अरबपति लियोनार्ड लॉडर ने मंदी के दौरान लिपस्टिक की बिक्री में वृद्धि देखने के बाद यह शब्द गढ़ा। सौंदर्य प्रसाधन उद्योग बिक्री डेटा विवेकाधीन खर्च और उपभोक्ता भावना के लिए एक प्रॉक्सी हो सकता है। यह सही नहीं है – कभी-कभी रुझान या वायरल उत्पाद सिग्नल को बाधित कर देते हैं – लेकिन यह खर्च करने के पैटर्न पर एक नज़र डालता है।

♟️ गिरवी दुकान सूचकांक

इसके लिए वैकल्पिक: घरेलू ऋण, उपभोक्ता ऋण रिपोर्ट

जब अधिक लोग वस्तुओं को गिरवी रख रहे हैं, तो यह अक्सर वित्तीय तनाव का संकेत है। नेशनल पॉनब्रोकर्स एसोसिएशन कुछ उद्योग डेटा को ट्रैक करता है, और फ़र्स्टकैश होल्डिंग्स और ईज़कॉर्प जैसी बड़ी पॉन चेन सार्वजनिक रूप से कारोबार करती हैं और अपनी कमाई की रिपोर्ट करती हैं। यह घरेलू वित्तीय स्वास्थ्य की जांच करने का एक अप्रत्यक्ष तरीका है, खासकर कम आय वाले परिवारों के लिए। इसे एक छाया उपभोक्ता ऋण संकेतक के रूप में सोचें।

कॉफ़ी शॉप सूचकांक

इसके लिए वैकल्पिक: उपभोक्ता व्यय, श्रम बल भागीदारी

विचार: व्यस्त कॉफी शॉप का मतलब है कि अधिक लोग बाहर खर्च कर रहे हैं, यात्रा कर रहे हैं और मिल रहे हैं। यह उपभोक्ता गतिविधि और कार्यालय वापसी प्रवृत्तियों दोनों का एक अनौपचारिक माप है। स्क्वायर और अन्य भुगतान प्रोसेसर कभी-कभी एकत्रित व्यय डेटा प्रकाशित करते हैं जो इसे अर्ध-आधिकारिक बना सकता है, लेकिन अधिकांश भाग के लिए आप इसे व्यक्तिगत रूप से ट्रैक करना चाहेंगे। इनमें से कई की तरह, यह दिशात्मक है, निश्चित नहीं।

🩳 पुरुषों का अंडरवियर सूचकांक

इसके लिए वैकल्पिक: उपभोक्ता व्यय, व्यक्तिगत उपभोग व्यय

ग्रीनस्पैन द्वारा अपनाया गया विचार यह है कि चूंकि बॉक्सर और ब्रीफ को नहीं देखा जा सकता है, जब पैसे की तंगी होती है, तो पुरुष तब तक अंडरवियर बदलना बंद कर देंगे जब तक कि उन्हें ऐसा करने की ज़रूरत न पड़े। इसलिए जब उपभोक्ता तनाव महसूस कर रहे होते हैं (शायद मंदी की भविष्यवाणी कर रहे हों) तो बिक्री में गिरावट आती है और जैसे-जैसे अर्थव्यवस्था ठीक हो रही होती है, बिक्री में बढ़ोतरी होती है। इसे बीएलएस द्वारा ट्रैक नहीं किया जाता है, लेकिन निजी खुदरा बिक्री डेटा आपको एक नज़र डाल सकता है। हैन्सब्रांड्स की आय कॉलें उतनी ही करीब हैं जितनी आपको इस पर तिमाही पढ़ने को मिलेंगी। हालाँकि यह जल्द ही मुश्किल भी हो सकता है, क्योंकि हैन्सब्रांड्स को कनाडाई परिधान कंपनी गिल्डन एक्टिववियर द्वारा 2.2 बिलियन डॉलर के सौदे में खरीदा जा रहा है, जिसकी घोषणा 12 अगस्त को की गई थी।

फ़ोर्ब्स से और अधिक

फोर्ब्सराजकोष के पास 750 अरब डॉलर का सोने का भंडार है, जिसका आधिकारिक मूल्य 11 अरब डॉलर हैफोर्ब्सशटडाउन से नौकरियाँ डेटा ब्लैकआउट हो जाता है – लेकिन वॉल स्ट्रीट का कहना है कि रोज़गार संख्याएँ गंभीर हैंफोर्ब्ससरकारी शटडाउन के कारण छोटे व्यवसाय को दिया जाने वाला ऋण संकट में पड़ गया हैफोर्ब्सएसबीए का नया नियम छोटे व्यवसायों का विस्तार करना आसान बनाता है

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