यद्यपि जेनेरिक एआई में एंटरप्राइज इन्वेस्टमेंट में $ 30 और $ 40 बिलियन के बीच रहा है, हाल ही में एमआईटी की एक रिपोर्ट से पता चलता है कि 95 प्रतिशत संगठन शून्य रिटर्न देख रहे हैं।
एकीकृत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पायलटों का सिर्फ 5 प्रतिशत “मूल्य में लाखों निकाल रहे हैं,” जबकि बहुसंख्यक मुनाफे में कोई औसत दर्जे का प्रभाव नहीं है, रिपोर्ट में पाया गया।
कई कंपनियां Openai के CHATGPT और Microsoft Copilot जैसे उपकरणों को लागू कर रही हैं, 80 प्रतिशत से अधिक इन तकनीकों का पता लगाने या पायलट किया गया है, और लगभग 40 प्रतिशत उनकी तैनाती की रिपोर्ट कर रहे हैं। हालांकि, ये उपकरण मुख्य रूप से समग्र कंपनी की कमाई में योगदान करने के बजाय व्यक्तिगत उत्पादकता को बढ़ाने के लिए कार्य करते हैं।
MIT रिपोर्ट में लिखा गया है, ज्यादातर बार, AI एकीकरण मुनाफे में योगदान करने में विफल रहता है “भंगुर वर्कफ़्लोज़, प्रासंगिक सीखने की कमी और दिन-प्रतिदिन के संचालन के साथ मिसलिग्न्मेंट,” MIT रिपोर्ट पढ़ती है।
एआई सिस्टम्स उन तरीकों से सीखने और सोचने में असमर्थ हैं, जो मनुष्य कर सकते हैं, क्योंकि “अधिकांश जीनई सिस्टम फीडबैक को बनाए नहीं रखते हैं, संदर्भ के लिए अनुकूलन करते हैं, या समय के साथ सुधार करते हैं,” यह जारी रहा।
शोध से यह भी पता चलता है कि जनरेटिव एआई कार्यान्वयन के परिणामस्वरूप कम से कम अगले कुछ वर्षों के लिए व्यापक नौकरी हानि होने की संभावना नहीं है।
“जब तक एआई सिस्टम प्रासंगिक अनुकूलन और स्वायत्त संचालन प्राप्त नहीं करते हैं, तब तक संगठनात्मक प्रभाव आंतरिक पुनर्गठन के बजाय बाहरी लागत अनुकूलन के माध्यम से प्रकट होगा,” रिपोर्ट में निष्कर्ष निकाला गया।
