जून के अंत में, एक टेक स्टार्टअप के सीईओ ने कंपनी में सभी सॉफ्टवेयर विकास को रोक दिया। वह यह सुनिश्चित करना चाहता था कि हर टीम के सदस्य ने कोड के साथ काम किया, वह नवीनतम प्रवृत्ति पर गति करने के लिए था: वाइब कोडिंग।
“आप महसूस करना शुरू करते हैं, वाह, ये चीजें तेजी से आगे बढ़ सकती हैं,” रोवन ट्रोलोप, एक सॉफ्टवेयर कंपनी रेडिस के सीईओ। बिजनेस इनसाइडर को बताया।
उन्होंने तुरंत सभी AI-ASSISTED कोडिंग टूल के उपयोग को मंजूरी दे दी। तब कंपनी ने एक सप्ताह के हैकथॉन को लॉन्च किया, जिसमें कर्मचारियों की टीमों को “सभी नवीनतम और महानतम एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने के लिए कुछ अच्छा करने के लिए चुनौती दी गई,” ट्रोलोप ने कहा।
हालांकि, कंपनियों ने पाया है कि उत्साह के बावजूद – और वाइब कोडिंग कंपनियों में फंडिंग में लाखों लोग – प्रौद्योगिकी अभी भी सीमित है। इसलिए, कई सीईओ नुकसान को कम करते हुए वाइब कोडिंग के लाभों को अधिकतम करने के लिए नई नीतियों और उपकरण विकसित कर रहे हैं।
वाइब कोडिंग जब डेवलपर्स (या कोई भी, वास्तव में) कोड उत्पन्न करने के लिए एआई को प्रेरित करते हैं। मई में सैकड़ों इंजीनियरों के एक सर्वेक्षण में, एक सॉफ्टवेयर इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म, जेलीफ़िश, ने पाया कि 90% उन्होंने एआई को अपने काम में एकीकृत किया था, एक साल पहले 61% से।
वाइब कोडिंग अब सिलिकॉन वैली में एक विपणन योग्य कौशल है। वीजा से रेडिट से लेकर डोरडैश तक की कंपनियां ऐसी नौकरियां पोस्ट कर रही हैं, जिन्हें एआई कोडिंग टूल के साथ वाइब कोडिंग अनुभव या परिचितता की आवश्यकता होती है। मेटा अब नौकरी के उम्मीदवारों को अपने कोडिंग साक्षात्कार में एआई सहायक का उपयोग करने की अनुमति देता है।
इस शब्द को फरवरी में ओपनई कोफाउंडर आंद्रेज कर्पी द्वारा गढ़ा गया था। “एक नई तरह का कोडिंग है जिसे मैं ‘वाइब कोडिंग’ कहता हूं, जहां आप पूरी तरह से वाइब्स को देते हैं, घातीयता को गले लगाते हैं, और यह भूल जाते हैं कि कोड यहां तक कि मौजूद है,” करपैथी ने एक्स पर एक पोस्ट में लिखा है।
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हालांकि प्रौद्योगिकी की सीमाएं बनी हुई हैं। हालांकि वाइब कोडिंग त्वरित उत्पादकता लाभ का वादा करता है और छोटे कोडिंग अनुभव वाले लोगों को सॉफ्टवेयर बनाने की अनुमति देता है, तकनीकी अधिकारियों का कहना है कि एआई अभी भी गलतियों के लिए प्रवण है, अक्सर अनावश्यक रूप से लंबे कोड लिखते हैं, या उचित वास्तुकला का अभाव है। इसलिए ट्रोलोप और अन्य तकनीकी सीईओ को इसके उपयोग के लिए पैरामीटर पेश करना पड़ा है।
ट्रोलोप ने कहा कि वाइब कोडिंग अवधारणाओं के प्रमाण बनाने, परीक्षण लिखने और मौजूदा कोड को मान्य करने के लिए सबसे अच्छा है, लेकिन जरूरी नहीं कि कंपनी के किसी भी कोर सॉफ्टवेयर को विकसित करना। “यह अभी भी एक ऐसी जगह पर नहीं है, जहां हम अपनी मुख्य तकनीक के साथ इस पर भरोसा करेंगे,” उन्होंने कहा।
जबकि अभी भी सीमित है, इस नए, अधिक फ्रीव्हीलिंग दृष्टिकोण ने वाइब कोडिंग प्लेटफार्मों में बहने वाले धन के लिए भाग में गति प्राप्त की है। पिछले महीने, AnySphere, Cursor के पीछे की कंपनी, AI-ai-assisted कोड एडिटर, ने $ 900 मिलियन सीरीज़ C फंडेज की घोषणा $ 9.9 बिलियन के वैल्यूएशन पर की थी। वेब-डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म, विक्स ने घोषणा की कि उसने $ 80 मिलियन में वाइब कोडिंग प्लेटफॉर्म बेस 44 का अधिग्रहण किया था।
उत्तर, एक कोड संपादक, देखा सितंबर में राजस्व पांच गुना बढ़ता है, जिसमें यह जारी करने के बाद एजेंट, एक कोडिंग सहायक होता है जो प्राकृतिक भाषा के संकेतों के साथ काम करता है। जून तक, कंपनी ने फोर्ब्स के अनुसार, एक नया $ 250 मिलियन फंडिंग दौर दिया, जिसने अपना मूल्यांकन $ 3 बिलियन तक पहुंचाया। पिचबुक के अनुसार, यूरोप के सबसे तेजी से बढ़ते स्टार्टअप्स में से एक, स्वीडिश वाइब कोडिंग स्टार्टअप लवबल, जुलाई में $ 1.8 बिलियन के मूल्यांकन में श्रृंखला ए फंडिंग में $ 200 मिलियन जुटाए।
फंडिंग उन्माद ने एयरटेबल, एक डेटाबेस डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म को धक्का दिया, जो पिछले महीने पूरी तरह से एआई-देशी प्लेटफॉर्म के रूप में फिर से शुरू हुआ। ओवरहाल के हिस्से के रूप में, कंपनी ने एक ऐप-बिल्डिंग असिस्टेंट बनाया, जिसे वाइब कोडर के लिए ओमनी कहा जाता है। यह डेवलपर्स को “संवादात्मक रूप से वाइब को अपने इच्छित ऐप को उत्पन्न करने की अनुमति देता है, लेकिन समझें कि डेटा और लॉजिक लेयर के साथ -साथ सभी तरह से क्या उत्पन्न किया गया है,” एयरटेबल ने ओवरहाल की घोषणा करते हुए एक ब्लॉग पोस्ट में कहा।
“अभी भी एक सवाल है: यह है कि एक एआई पर्यटक आकर्षण है? क्या यह टिकाऊ होने जा रहा है? क्या यह उच्च मंथन होने वाला है?” एयरटेबल के सीईओ होवी लियू ने बिजनेस इनसाइडर को बताया। लेकिन “ये सभी लोग अंदर आ रहे हैं और इसे आज़माने के लिए अपने क्रेडिट कार्ड को बाहर निकाल रहे हैं।” एयरटेबल के लिए, “खुद को पूरी तरह से पुनर्निवेश नहीं करना, अप्रचलन के लिए एक गारंटीकृत पथ की तरह है,” लियू ने कहा।
ओमनी के लॉन्च के साथ, लियू ने वाइब कोडिंग के साथ आने वाली कुछ समस्याओं को ठीक करने का अवसर भी देखा।
वाइब कोडिंग के साथ, “आप वास्तव में कोड का निरीक्षण नहीं कर रहे हैं, आप वास्तव में तकनीकी वास्तुकला के बारे में नहीं सोच रहे हैं, आप बस यह बता रहे हैं कि आप इसे क्या बनाना चाहते हैं और ‘मैं भाग्यशाली बटन’ पर क्लिक करने की तरह है,” लियू ने कहा। “जादुई बात यह है कि एआई ने काफी अच्छा हो गया है कि यह प्रतीत होता है कि बस कुछ समय काम करता है।” लेकिन यहां तक कि ऐप्स कि “प्रतीत होता है कि काम” को उनकी गहरी, बुनियादी ढांचे की परतों में त्रुटियों और सुरक्षा कमजोरियों से भरा जा सकता है।
एक आदर्श दुनिया में, डेवलपर्स आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस को कोड एप्लिकेशन के लिए लेवरेज कर सकते हैं, जो कि डेवलपर्स के माध्यम से होने वाली जानकारी की चौड़ाई को देखते हुए, लियू ने कहा। तब तक, डेवलपर्स को कोड बनाने वाले एजेंट के बीच एक “दो-तरफ़ा फीडबैक लूप की आवश्यकता होती है, जो कोड का निर्माण कर रहा है, या ऐप का निर्माण कर रहा है, और उपयोगकर्ता, मानव, जो इसे निर्देशित कर रहा है और कह रहा है, ‘यहां मैं वास्तव में आपको निर्माण करना चाहता हूं।”
ट्रोलोप ने कहा कि रेडिस में, मनुष्य समीकरण के अपने हिस्से को बेहतर बनाने के लिए सर्वोत्तम संकेत प्रथाओं को साझा करने के लिए आंतरिक समूहों को बुला रहे हैं। “मुझे लगता है कि लोग एक ऐसी यात्रा पर जाते हैं जहां आप बहुत कम शुरू करते हैं और आपको बहुत जल्दी पता चलता है कि संकेतों को लंबा और लंबा और अधिक से अधिक जटिल हो सकता है,” उन्होंने कहा।
