सॉफ्टवेयर का भविष्य लोगों के लिए नहीं बनाया जा रहा है – यह मशीनों के लिए बनाया जा रहा है, वर्सेल के सीईओ, गुइलेर्मो राउच ने कहा।
“आपका ग्राहक अब डेवलपर नहीं है,” राउच ने मंगलवार को प्रकाशित “सिकोइया कैपिटल” पॉडकास्ट के एक एपिसोड पर कहा। “आपका ग्राहक वह एजेंट है जिसे डेवलपर या गैर-डेवलपर का काम कर रहे हैं।”
वेब इन्फ्रास्ट्रक्चर स्टार्टअप के सीईओ, पिछले साल $ 3.25 बिलियन के मूल्य के, ने कहा कि कोड केवल मनुष्यों को पढ़ने या बातचीत करने के लिए नहीं लिखा जा रहा है। यह तेजी से लिखा जा रहा है ताकि एआई एजेंट इसे समझ सकें, उपयोग कर सकें और इसका विस्तार कर सकें।
“यह वास्तव में एक बहुत महत्वपूर्ण बदलाव है,” राउच ने कहा। “क्या कुछ ऐसा है जो मैं उस एपीआई के बारे में बदल सकता हूं जो वास्तव में एलएलएम के पक्ष में है, इस एपीआई के उद्धरण-अनकोट, इकाई या उपयोगकर्ता?”
इस नए एआई-प्रथम युग का मतलब है कि सॉफ्टवेयर टूल्स को इस आधार पर विकसित करने की आवश्यकता हो सकती है कि बड़ी भाषा मॉडल उनके साथ कैसे बातचीत करते हैं।
राउच ने कहा, “एलएलएमएस की ताकत और कमजोरियां रनटाइम्स, भाषाओं, टाइप चेकर्स और भविष्य के फ्रेमवर्क के विकास को सूचित करेंगी।”
राउच ने यह भी कहा कि एआई युग में, वर्सेल के नए उपयोगकर्ता – जो डेवलपर्स नहीं हो सकते हैं, लेकिन डिजाइनर, विपणक, या यहां तक कि एआई एजेंट – चीजों को सिर्फ काम करने की उम्मीद करते हैं।
डेवलपर्स का उपयोग त्रुटियों से निपटने के लिए किया गया था और “भयानक, नकारात्मक प्रतिक्रिया पूरे दिन,” उन्होंने कहा। लेकिन आज के उपयोगकर्ताओं के पास कुछ गलत होने पर बहुत कम फ्यूज होता है।
फिर भी, वह उत्पाद बिल्डरों के लिए “अद्भुत दबाव” के रूप में देखता है। “आप कुछ ऐसा चाहते हैं जो 99.99% काम करता है,” उन्होंने कहा।
पिछले साल, वर्सेल ने एक्सील के नेतृत्व में एक श्रृंखला ई राउंड में $ 250 मिलियन जुटाए, जिसमें टाइगर ग्लोबल और जीवी सहित निवेशकों के साथ।
राउच और वर्सेल ने बिजनेस इनसाइडर से टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया।
एआई एजेंटों का उदय
2025 को एआई एजेंटों के वर्ष के रूप में प्रतिष्ठित किया गया है। वे बदल सकते हैं कि इंटरनेट कैसे काम करता है और कैसे ऐप और सॉफ्टवेयर उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करते हैं।
बर्नस्टीन के विश्लेषकों ने फरवरी में लिखा था कि जबकि वेबसाइट और ऐप्स दूर नहीं होंगे, उपयोगकर्ता अब सीधे उनके साथ बातचीत नहीं कर सकते हैं। इसके बजाय, वे एआई सहायक के माध्यम से सूचना, सामग्री और विजेट का उपयोग करेंगे जो “एग्रीगेटर्स का एग्रीगेटर” बन जाता है।
विश्लेषकों ने लिखा, “अगर यह तराजू और खेलता है जैसे हम सोचते हैं कि यह हो सकता है, यह बदल जाता है। सब कुछ बदल जाता है। एग्रीगेटर्स अलग हो जाते हैं, और उपभोक्ता इंटरनेट का अधिकांश भाग संरचनात्मक शॉर्ट्स हो सकता है। एजेंट एआई युग में आपका स्वागत है,” विश्लेषकों ने लिखा। “छिपाने के लिए कहीं नहीं है।”
लेकिन ये एजेंट सही नहीं हैं। शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि एजेंट त्रुटियां प्रचलित हैं और प्रत्येक कदम के साथ यौगिक हैं।
“किसी भी कदम पर एक त्रुटि पूरे कार्य को पटरी से उतार सकती है। जितने अधिक कदम शामिल होते हैं, उतना ही अधिक मौका कुछ गलत हो जाता है,” पैट्रोनस एआई, एक स्टार्टअप जो कंपनियों को एआई तकनीक का मूल्यांकन और अनुकूलन करने में मदद करता है, ने अपने ब्लॉग पर लिखा।
स्टार्टअप ने एक सांख्यिकीय मॉडल का निर्माण किया जिसमें पाया गया कि प्रति चरण 1% त्रुटि दर वाला एक एजेंट 100 वें चरण से त्रुटि के 63% संभावना को कम कर सकता है।
फिर भी, उन्होंने कहा कि रेलिंग – जैसे कि फ़िल्टर, नियम और उपकरण जिनका उपयोग गलत सामग्री को पहचानने और हटाने के लिए किया जा सकता है – त्रुटि दरों को कम करने में मदद कर सकता है। पैट्रोनस एआई ने कहा, “छोटे सुधार” त्रुटि की संभावना में कटौती कर सकते हैं। “