जैसा कि कहा गया है, एआई के निर्माण के लिए अपने प्रयासों में ओपनईआई के लिए हाल ही में दो जीत हुईं, जो मनुष्यों को बाहर निकालती हैं। इसके मॉडल ने शीर्ष स्तर के कोडिंग प्रतियोगिता में दूसरा स्थान हासिल किया और Google डीपमाइंड के लोगों के साथ-साथ 2025 के अंतर्राष्ट्रीय गणित ओलंपियाड में स्वर्ण-पदक-स्तरीय परिणाम प्राप्त किए।
जो लोग मानते हैं कि एआई मानव-स्तरीय खुफिया के लिए वास्तविक प्रतिस्पर्धा नहीं करता है, वास्तव में उसमें कुछ आराम ले सकता है। एआई गणितीय और विश्लेषणात्मक में अच्छा है, जो ओलंपियाड और कोडिंग प्रतियोगिताओं में पूर्ण प्रदर्शन पर हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि यह मानवीय भावनाओं की गड़बड़ी के साथ जूझने में अच्छा है, कठिन निर्णय लेना, या कला बनाना जो किसी के साथ प्रतिध्वनित हो।
लेकिन मशीन-जैसे तर्क और रचनात्मक रूप से सोचने की क्षमता के बीच यह अंतर-एक ओपनईआई के अनुसंधान के प्रमुख नहीं हैं।
“हम यहां प्रोग्रामिंग और गणित के बारे में बात कर रहे हैं,” पचकी ने कहा। “लेकिन यह वास्तव में रचनात्मकता के बारे में है, उपन्यास विचारों के साथ आ रहा है, विभिन्न स्थानों से विचारों को जोड़ता है।”
इसीलिए, शोधकर्ताओं का कहना है, एआई के लिए ये परीक्षण आधार उन मॉडल का उत्पादन करेंगे, जिनके पास एक व्यक्ति की तरह तर्क करने की बढ़ती क्षमता है, सबसे महत्वपूर्ण लक्ष्यों में से एक ओपनईआई की ओर काम कर रहा है। रीजनिंग मॉडल समस्याओं को अधिक असतत चरणों में तोड़ते हैं, लेकिन यहां तक कि सबसे अच्छी तरह से जानकारी के टुकड़ों को एक साथ श्रृंखला के लिए सीमित क्षमता और तार्किक रूप से समस्याओं का सामना करना पड़ता है।
Openai उस समस्या पर भारी मात्रा में धन और प्रतिभा फेंक रहा है क्योंकि इसके शोधकर्ताओं को लगता है कि यह गणित प्रतियोगिताओं में उच्च स्कोर में परिणाम देगा, लेकिन क्योंकि उनका मानना है कि यह उनके AI मॉडल को मानव बुद्धिमत्ता के करीब आने की अनुमति देगा।
