एन्थ्रोपिक कॉफाउंडर: ‘डंब प्रश्न’ एआई सफलताओं को अनलॉक करें

एंथ्रोपिक के कॉफाउंडर ने कहा कि एआई को आगे बढ़ाने की कुंजी रॉकेट साइंस नहीं है – यह स्पष्ट सामान पूछ रहा है कि कोई भी ज़ोर से कहना नहीं चाहता है।

पिछले महीने एक वाई कॉम्बिनेटर इवेंट में जेरेड कपलान ने कहा, “यह वास्तव में बहुत भोले, गूंगे सवाल पूछ रहा है जो आपको बहुत दूर तक मिलता है।”

एंथ्रोपिक के मुख्य विज्ञान अधिकारी ने मंगलवार को वाई कॉम्बिनेटर द्वारा प्रकाशित वीडियो में कहा कि एआई एक “अविश्वसनीय रूप से नया क्षेत्र” है और “बहुत से सबसे बुनियादी सवालों के जवाब नहीं दिए गए हैं।”

उदाहरण के लिए, कपलान ने याद किया कि कैसे 2010 में, टेक में हर कोई कहता रहा कि “बड़ा डेटा” भविष्य था। उन्होंने पूछा: डेटा को कितना बड़ा होना चाहिए? यह वास्तव में कितनी मदद करता है?

सोच की उस पंक्ति ने अंततः उसे और उसकी टीम को यह अध्ययन करने के लिए प्रेरित किया कि क्या मॉडल के आकार और इस्तेमाल की गई गणना की मात्रा के आधार पर एआई प्रदर्शन की भविष्यवाणी की जा सकती है – एक सफलता जिसे स्केलिंग कानूनों के रूप में जाना जाता है।

“हम वास्तव में भाग्यशाली हो गए। हमने पाया कि वास्तव में कुछ बहुत, बहुत, बहुत सटीक और आश्चर्यजनक अंतर्निहित एआई प्रशिक्षण है,” उन्होंने कहा। “यह कुछ ऐसा था जिसके बारे में आया था क्योंकि मैं सिर्फ डंबेस्ट संभव सवाल पूछने की तरह था।”

कपलान ने कहा कि एक भौतिक विज्ञानी के रूप में, यह वही था जो उन्हें करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। “आप बड़ी तस्वीर को देखते हैं और आप वास्तव में गूंगा चीजें पूछते हैं।”

कापलान ने कहा कि सरल प्रश्न “जितना संभव हो उतना सटीक” बना सकते हैं, और यह “आपको बहुत सारे उपकरण दे सकते हैं।”

“यह आपको पूछने की अनुमति देता है: सुई को स्थानांतरित करने के लिए वास्तव में इसका क्या मतलब है?” उन्होंने कहा।

कपलान और एन्थ्रोपिक ने बिजनेस इनसाइडर से टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया।

एन्थ्रोपिक की एआई सफलता

एंथ्रोपिक एआई ed असिस्टेड कोडिंग में एक पावरहाउस के रूप में उभरा है, खासकर जून 2024 में अपने क्लाउड सॉनेट 3.5 मॉडल की रिलीज़ होने के बाद।

“एन्थ्रोपिक ने सब कुछ बदल दिया,” सोर्सग्राफ के क्विन स्लैक ने पिछले सप्ताह प्रकाशित एक बीआई रिपोर्ट में कहा।

उन्होंने कहा, “हमने तुरंत कहा, ‘यह मॉडल लंबाई में कोड लिखने की अपनी क्षमता के मामले में कुछ और से बेहतर है-उच्च गुणवत्ता वाला कोड जिसे एक मानव लिखने में गर्व होगा,” उन्होंने कहा।

“और एक स्टार्टअप के रूप में, यदि आप उस गति से आगे नहीं बढ़ रहे हैं, तो आप मरने वाले हैं।”

एन्थ्रोपिक कोफ़ाउंडर बेन मान ने “नो प्रायरस पॉडकास्ट” के हालिया एपिसोड में कहा कि एआई कोड को बेहतर और तेजी से कैसे बनाया जाए, यह पता लगाना कि काफी हद तक परीक्षण और त्रुटि और औसत दर्जे की प्रतिक्रिया से प्रेरित है।

“कभी -कभी आपको बस नहीं पता होगा और आपको सामान की कोशिश करनी होगी – और कोड के साथ यह आसान है क्योंकि हम इसे सिर्फ एक लूप में कर सकते हैं,” मान ने कहा।

एलाड गिल, एक शीर्ष एआई निवेशक और कोई पुजारी होस्ट नहीं, सहमति व्यक्त करते हुए, कोड को तैनात करने से स्पष्ट संकेतों और यह देखने के लिए कि क्या यह काम करता है यह प्रक्रिया को फलदायी बनाती है।

“कोडिंग के साथ, आपके पास वास्तव में एक प्रत्यक्ष आउटपुट है जिसे आप माप सकते हैं: आप कोड चला सकते हैं, आप कोड का परीक्षण कर सकते हैं,” उन्होंने कहा। “एक बेक्ड-इन उपयोगिता फ़ंक्शन की तरह है जिसके खिलाफ आप अनुकूलन कर सकते हैं।”

बीआई के एलिस्टेयर बर्र ने पिछले हफ्ते एक विशेष रिपोर्ट में लिखा था कि कैसे स्टार्टअप ने अपनी एआई कोडिंग सफलता हासिल की हो सकती है, मानव प्रतिक्रिया, या आरएलएचएफ, और संवैधानिक एआई से सुदृढीकरण सीखने जैसे दृष्टिकोण को श्रेय दिया।

एंथ्रोपिक जल्द ही $ 100 बिलियन हो सकता है, क्योंकि स्टार्टअप अपने मॉडलों तक पहुंच के लिए भुगतान करने वाली कंपनियों से अरबों डॉलर में खींचता है, बर्र ने लिखा है।