दशकों से, अभियान रणनीति, संदेश और संसाधन आवंटन का मार्गदर्शन करने के लिए मतदान पर भरोसा करते हैं। लेकिन मतदान में एक मौलिक अंधा स्थान है: यह केवल आपको बताता है कि मतदाता क्या कहते हैं कि वे परवाह करते हैं, न कि वे वास्तव में उस पर ध्यान दे रहे हैं।
यह अंतर चौड़ा हो रहा है, और यह अभियान की लागत है।
न्यू जर्सी में 2025 डेमोक्रेटिक गुबरैनेटोरियल प्राइमरी लें। अधिकांश उम्मीदवारों ने अपने संदेश में राष्ट्रीय राजनीति, राष्ट्रपति ट्रम्प और अर्थव्यवस्था पर ध्यान केंद्रित किया। पारंपरिक मतदान ने उस फोकस का समर्थन किया। लेकिन रियल-टाइम न्यूज एंगेजमेंट डेटा ने एक अलग कहानी बताई।
संभावित लोकतांत्रिक मतदाताओं के बीच, शिक्षा कवरेज एक व्यापक अंतर से शीर्ष प्रदर्शन करने वाला मुद्दा था। यह पहली बार आर्थिक कवरेज से आगे निकलकर सभी शीर्ष-पढ़े जाने वाले स्थानीय समाचार सामग्री (केवल 18 प्रतिशत पिछले चक्र से) के 30 प्रतिशत के लिए जिम्मेदार था। फिर भी इसी अवधि से मतदान ने केवल 5 प्रतिशत मतदाताओं को शिक्षा रैंकिंग में अपनी शीर्ष चिंता के रूप में दिखाया।
डिस्कनेक्ट क्यों? मतदाता हमेशा उन मुद्दों के साथ सबसे अधिक संलग्न नहीं होते हैं जो वे प्राथमिकता देने का दावा करते हैं। डेटा से पता चलता है कि बताई गई प्राथमिकताएं अक्सर प्रदर्शन वाले लोगों से तेजी से भिन्न हो सकती हैं – और उस अंतर के रणनीतिक परिणाम होते हैं।
अभियान जो पूरी तरह से मतदान पर भरोसा करते हैं, उच्च-दांव निर्णय ले रहे हैं-विज्ञापन रणनीति से लेकर क्षेत्र लक्ष्यीकरण तक-स्थैतिक डेटा के आधार पर। इसके विपरीत, व्यवहार डेटा, अभियान को एक गतिशील, वास्तविक समय की तस्वीर देता है कि मतदाता अभी क्या सोच रहे हैं, और यह ध्यान समय के साथ कैसे बदल जाता है।
इस बार इसके बारे में सोचें: मतदान एक स्नैपशॉट है, लेकिन मतदाता व्यवहार एक लाइव फ़ीड है।
2024 के राष्ट्रपति चुनाव के दौरान, पेंसिल्वेनिया में मतदाता जिनके पास कॉलेज की डिग्री की कमी थी, वे लगातार नौकरी के नुकसान और पौधे के बंद होने के बारे में कहानियां पढ़ रहे थे, जबकि राष्ट्रीय सुर्खियों में एक स्थिर अर्थव्यवस्था की तस्वीर चित्रित की गई थी। उत्तरी कैरोलिना में, युवा और गैर-सफेद मतदाताओं ने अपने स्वयं के पड़ोस में व्यवसाय के बंद होने के बारे में कहानियों की ओर रुख किया, जबकि प्रमुख मीडिया आउटलेट्स ने राजनीतिक घोड़े की दौड़ पर ध्यान केंद्रित किया।
ये मामूली विचलन नहीं थे। वे इस बात के शुरुआती संकेतक थे कि मतदाता मतदान को क्या प्रभावित करेगा। और वे मतदान में परिलक्षित नहीं थे।
टाइमिंग एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। न्यू जर्सी में, जो मतदाता पहले से ही अपने मतपत्र वापस कर चुके थे, वे ज्यादातर राष्ट्रीय राजनीतिक कहानियों का उपभोग कर रहे थे। लेकिन जो लोग नहीं थे – दृढ़, अनिर्दिष्ट मतदाताओं – को स्थानीय और व्यावहारिक मुद्दों पर केंद्रित किया गया था। फिर भी, कई अभियानों ने पूर्व समूह में अपने समापन तर्कों का लक्ष्य रखा, राय को शिफ्ट करने का मौका गायब कर दिया जहां यह सबसे अधिक मायने रखता था।
यह 2026 में जाने का अवसर है – पुरानी मान्यताओं के आधार पर प्रतिक्रियाशील रणनीतियों से आगे बढ़ने के लिए सक्रिय रणनीतियों के आधार पर मतदाता वास्तविक समय में क्या ध्यान दे रहे हैं।
व्यवहार डेटा उस अवसर की पेशकश करता है। समाचार सामग्री को ट्रैक करके कि मतदाता पढ़ रहे हैं और उस व्यवहार को स्थान, जनसांख्यिकी, और वोट इतिहास के साथ जोड़ रहे हैं – और अभियान दर्शकों को अधिक प्रभावी ढंग से विभाजित कर सकते हैं और इस तरह के संदेश को वितरित कर सकते हैं जो पल के साथ संरेखित करता है।
मतदान में अभी भी मूल्य है, लेकिन यह अब अपने आप में पर्याप्त नहीं है। एक डिजिटल मीडिया वातावरण में जो घंटे से बदलता है, अभियानों को उन उपकरणों की आवश्यकता होती है जो जल्दी से विकसित होते हैं।
बहुत बार, अभियान चुनाव के बाद तक इंतजार करते हैं कि वे मतदाता व्यवहार में महत्वपूर्ण चेतावनी संकेतों से चूक गए। तब तक, बहुत देर हो चुकी है। व्यवहार डेटा वास्तविक समय के पाठ्यक्रम सुधार के लिए अनुमति देता है-एक वातावरण में एक महत्वपूर्ण क्षमता जहां एक सप्ताह की कथा एक पूरी दौड़ के प्रक्षेपवक्र को बदल सकती है।
व्यवहार डेटा सिर्फ एक और मीट्रिक नहीं है। यह एक रणनीतिक लाभ है। यह न केवल इस बात की अंतर्दृष्टि प्रदान करता है कि मतदाताओं को क्या परवाह है, बल्कि कब और क्यों। यह मैसेजिंग मिडस्ट्रीम को समायोजित करने और पुरानी धारणाओं पर निर्माण रणनीति के जाल से बचने की क्षमता प्रदान करता है।
2026 में जीतने वाले अभियान वे होंगे जो पहचानते हैं: मतदाताओं की वरीयताओं की बातें मायने रखती हैं, लेकिन जहां वे अपना ध्यान केंद्रित करते हैं, उतना ही ध्यान केंद्रित करते हैं।
Aimee Bigham MV डिजिटल ग्रुप के मुख्य रणनीति अधिकारी हैं।
