सिर्फ दो साल पहले, चीन में छात्रों को अपने असाइनमेंट के लिए एआई का उपयोग करने से बचने के लिए कहा गया था। उस समय, CHATGPT पर एक राष्ट्रीय ब्लॉक के आसपास जाने के लिए, छात्रों को एक सेकेंड हैंड मार्केटप्लेस से एक दर्पण-साइट संस्करण खरीदना था। इसका उपयोग आम था, लेकिन यह सबसे अच्छी तरह से सहन किया गया था और अधिक बार डूब गया था। अब, प्रोफेसर अब एआई का उपयोग करने के खिलाफ छात्रों को चेतावनी नहीं देते हैं। इसके बजाय, उन्हें इसका उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है – जब तक वे सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करते हैं।
पश्चिम में उन लोगों की तरह, चीनी विश्वविद्यालय एक शांत क्रांति से गुजर रहे हैं। कैंपस में जेनेरिक एआई का उपयोग लगभग सार्वभौमिक हो गया है। हालांकि, एक महत्वपूर्ण अंतर है। जबकि पश्चिम में कई शिक्षक एआई को एक खतरे के रूप में देखते हैं, उन्हें प्रबंधन करना है, अधिक चीनी कक्षाएं इसे महारत हासिल करने के लिए एक कौशल के रूप में मान रही हैं। पूरी कहानी पढ़ें।
-कैवेई चेन
यदि आप इस बारे में अधिक पढ़ने में रुचि रखते हैं कि एआई शिक्षा को कैसे प्रभावित कर रहा है, तो देखें:
+ यहां बताया गया है कि कैसे एड-टेक कंपनियां शिक्षकों को एआई पिच कर रही हैं।
+ एआई दिग्गज जैसे ओपनई और एन्थ्रोपिक कहते हैं कि उनकी प्रौद्योगिकियां छात्रों को सीखने में मदद कर सकती हैं – न केवल धोखा दें। लेकिन वास्तविक दुनिया का उपयोग अन्यथा सुझाव देता है। पूरी कहानी पढ़ें।
+ धोखा देने वाले छात्रों के आसपास की कथा पूरी कहानी नहीं बताती है। उन शिक्षकों से मिलें जो सोचते हैं कि जनरेटिव एआई वास्तव में सीखने को बेहतर बना सकता है। पूरी कहानी पढ़ें।
+ यह एआई प्रणाली बच्चों को गणित सिखाने में मानव ट्यूटर्स को बेहतर बनाती है। ट्यूटर कोपिलॉट कहा जाता है, यह दर्शाता है कि एआई कैसे बढ़ा सकता है, बजाय, शिक्षकों के काम को बदलने के। पूरी कहानी पढ़ें।
कल्याणकारी एआई मेला बनाना इतना कठिन क्यों है
एआई के बारे में बहुत सारी कहानियां हैं जो संवेदनशील स्थितियों में तैनात होने पर नुकसान का कारण बनती हैं, और उन मामलों में से कई में, सिस्टम को बहुत चिंता के बिना विकसित किया गया था कि इसका क्या मतलब है या निष्पक्षता को लागू करने के लिए।
लेकिन एम्स्टर्डम शहर ने नैतिक एआई बनाने की कोशिश करने के लिए बहुत समय और पैसा खर्च किया – वास्तव में, इसने जिम्मेदार एआई प्लेबुक में हर सिफारिश का पालन किया। लेकिन जब इसने इसे वास्तविक दुनिया में तैनात किया, तो यह अभी भी पूर्वाग्रहों को नहीं हटा सकता है। तो एम्स्टर्डम विफल क्यों हुआ? और इससे भी महत्वपूर्ण बात: क्या यह कभी सही किया जा सकता है?
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