बुधवार को, राष्ट्रपति ट्रम्प ने तीन कार्यकारी आदेश जारी किए, एक भाषण दिया, और एआई में अमेरिकी नेतृत्व को जारी रखने के विषय पर एक कार्य योजना जारी की।
इस योजना में दर्जनों प्रस्तावित क्रियाएं शामिल हैं, जिन्हें तीन “स्तंभों” में वर्गीकृत किया गया है: नवाचार को तेज करना, बुनियादी ढांचे का निर्माण, और प्रमुख अंतरराष्ट्रीय कूटनीति और सुरक्षा। इसकी कुछ सिफारिशें विचारशील हैं, भले ही वृद्धिशील, कुछ स्पष्ट रूप से वैचारिक छोरों की सेवा करते हैं, और कई बड़ी तकनीकी कंपनियों को समृद्ध करते हैं, लेकिन योजना केवल अनुशंसित कार्यों का एक सेट है।
दूसरी ओर, तीन कार्यकारी आदेश, वास्तव में प्रत्येक स्तंभ से कार्यों के एक सबसेट का संचालन करते हैं:
- एक का उद्देश्य “वोक एआई” को रोकना है कि संघीय सरकार ने कथित तौर पर डीईआई के पक्ष में होने के बजाय “सत्य-चाहने” और “वैचारिक रूप से तटस्थ” माना जाने वाले बड़े भाषा मॉडल की खरीद की। यह कार्रवाई कथित तौर पर एआई नवाचार को तेज करती है।
- एक दूसरे का उद्देश्य एआई डेटा केंद्रों के निर्माण में तेजी लाना है। राष्ट्रपति बिडेन के तहत जारी एक आदेश का एक अधिक उद्योग-अनुकूल संस्करण, यह उपलब्ध कराता है, बल्कि चरम नीति लीवर को उपलब्ध कराता है, जैसे कि पर्यावरणीय सुरक्षा के व्यापक स्वाथ को प्रभावी ढंग से माफ करना, दुनिया की सबसे धनी कंपनियों को सरकारी अनुदान प्रदान करना, और यहां तक कि निजी डेटा केंद्रों के लिए संघीय भूमि की पेशकश करना।
- एक तीसरा अमेरिकी एआई प्रौद्योगिकियों और बुनियादी ढांचे के निर्यात को बढ़ावा देता है और वित्तपोषित करता है, जिसका उद्देश्य अमेरिकी राजनयिक नेतृत्व को सुरक्षित करना और प्रतिकूल देशों से एआई प्रणालियों पर अंतर्राष्ट्रीय निर्भरता को कम करना है।
राष्ट्रपति से एक घंटे के भाषण और मंच पर हस्ताक्षर सहित, शानदार प्रेस क्षणों के लिए किए गए कार्यों की यह हड़बड़ी। लेकिन जब तकनीकी उद्योग ने इन घोषणाओं को खुश किया (जो उनके कॉफर्स को सूज जाएगा), तो उन्होंने इस तथ्य को अस्पष्ट किया कि प्रशासन वर्तमान में बहुत ही नीतियों को कम कर रहा है जिसने अमेरिका को पहली बार में एआई में विश्व नेता बनने में सक्षम बनाया।
एआई में अमेरिका के नेतृत्व को बनाए रखने के लिए, आपको यह समझना होगा कि इसका क्या उत्पादन किया गया है। यहां चार विशिष्ट लंबे समय से चली आ रही सार्वजनिक नीतियां हैं, जिन्होंने अमेरिका को इस नेतृत्व को प्राप्त करने में मदद की-प्रशासन को कम कर रहा है।
आर एंड डी में संघीय धन का निवेश करना
हाल ही में अमेरिकी कंपनियों द्वारा जारी जनरेटिव एआई उत्पादों, जैसे कि CHATGPT, को उद्योग-वित्त पोषित अनुसंधान और विकास के साथ विकसित किया गया था। लेकिन आज के एआई को सक्षम करने वाला आरएंडडी वास्तव में संघीय सरकारी एजेंसियों द्वारा बड़े पैमाने पर वित्त पोषित किया गया था – जैसे रक्षा विभाग, राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन, नासा और 1950 के दशक में राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान -स्वास्थ्य संस्थान। इसमें 1956 में पहला सफल एआई कार्यक्रम, 1961 में पहला चैटबॉट, और 1970 के दशक में डॉक्टरों के लिए पहला विशेषज्ञ सिस्टम, मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क, बैकप्रोपैगेशन, कंप्यूटर विजन और प्राकृतिक-भाषा प्रसंस्करण में सफलताओं के साथ।
अमेरिकन टैक्स डॉलर ने हार्डवेयर, संचार नेटवर्क और एआई सिस्टम के अंतर्निहित अन्य प्रौद्योगिकियों में अग्रिमों को भी वित्त पोषित किया। सार्वजनिक अनुसंधान फंडिंग ने लिथियम-आयन बैटरी, माइक्रो हार्ड ड्राइव, एलसीडी स्क्रीन, जीपीएस, रेडियो-फ्रीक्वेंसी सिग्नल संपीड़न, और आज के स्मार्टफोन में बहुत कुछ के साथ-साथ एआई डेटा केंद्रों में उपयोग किए जाने वाले चिप्स और यहां तक कि इंटरनेट के विकास को कम किया।
इस विश्व स्तरीय अनुसंधान इतिहास पर निर्माण करने के बजाय, ट्रम्प प्रशासन आर एंड डी फंडिंग, संघीय वैज्ञानिकों को फायरिंग कर रहा है और प्रमुख अनुसंधान विश्वविद्यालयों को निचोड़ रहा है। इस सप्ताह की कार्य योजना आर एंड डी में निवेश करने की सिफारिश करती है, लेकिन प्रशासन के वास्तविक बजट में नॉनडिफ़ेंस आर एंड डी को 36%की कटौती का प्रस्ताव दिया गया है। इसने संघीय आर एंड डी को बेहतर समन्वय और मार्गदर्शन करने के लिए कार्रवाई का प्रस्ताव दिया, लेकिन समन्वय अधिक धन प्राप्त नहीं करेगा।
कुछ का कहना है कि कंपनियों के आर एंड डी निवेश से फर्क पड़ेगा। हालांकि, कंपनियां अनुसंधान का संचालन करती हैं जो उनकी निचली रेखा को लाभान्वित करती हैं, जरूरी नहीं कि राष्ट्रीय हित। सार्वजनिक निवेश व्यापक वैज्ञानिक जांच की अनुमति देता है, जिसमें बुनियादी अनुसंधान भी शामिल है जिसमें तत्काल वाणिज्यिक अनुप्रयोगों का अभाव है, लेकिन कभी -कभी बड़े पैमाने पर बाजारों को वर्षों या दशकों बाद खोलता है। आज के एआई उद्योग के साथ यही हुआ।
आप्रवासन और आप्रवासियों का समर्थन करना
सार्वजनिक आर एंड डी निवेश से परे, अमेरिका ने लंबे समय से दुनिया के सर्वश्रेष्ठ शोधकर्ताओं और नवप्रवर्तकों को आकर्षित किया है।
आज का जेनेरिक एआई ट्रांसफॉर्मर मॉडल (टी में टी) पर आधारित है, जिसे पहले 2017 में Google में एक टीम द्वारा वर्णित किया गया था। उस टीम के आठ शोधकर्ताओं में से छह अमेरिका के बाहर पैदा हुए थे, और अन्य दो आप्रवासियों के बच्चे हैं।
यह एक अपवाद नहीं है। आप्रवासी AI में अमेरिकी नेतृत्व के लिए केंद्रीय रहे हैं। 2025 में शामिल 42 अमेरिकी कंपनियों में से फोर्ब्स इंस्टीट्यूट फॉर प्रगति के एक विश्लेषण के अनुसार, 50 शीर्ष एआई स्टार्टअप्स की रैंकिंग, 60% में कम से कम एक आप्रवासी कोफाउंडर है। आप्रवासियों ने एआई पारिस्थितिकी तंत्र के केंद्र में कंपनियों को भी कॉफाउंड किया या हेड किया: ओपनआईए, एन्थ्रोपिक, गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, एनवीडिया, इंटेल और एएमडी।
“ब्रेन ड्रेन” एक ऐसा शब्द है जिसे पहले विश्व युद्ध II के बाद अमेरिका के लिए अन्य देशों को छोड़ने के लिए वैज्ञानिकों का वर्णन करने के लिए गढ़ा गया था – अमेरिकियों के लाभ के लिए। अफसोस की बात है कि इस साल इस प्रवृत्ति को उलट देना शुरू हो गया है। हाल के अध्ययनों से पता चलता है कि अमेरिका पहले से ही प्रशासन के आव्रजन विरोधी कार्यों (एआई शोधकर्ताओं के खिलाफ किए गए कार्यों सहित) के माध्यम से अपनी एआई प्रतिभा की बढ़त खो रहा है और आरएंडडी फंडिंग में कटौती करता है।
नॉनकमेट्स पर प्रतिबंध लगाना
प्रतिभाशाली दिमागों को आकर्षित करना केवल आधा समीकरण है; उन्हें नया करने के लिए स्वतंत्रता देना उतना ही महत्वपूर्ण है।
सिलिकॉन वैली को 20 वें मध्य में इसका नाम मिला–सेंचुरी कंपनियां, जिन्होंने सिलिकॉन से अर्धचालक बनाया, 1955 में शॉक्ले सेमीकंडक्टर की स्थापना के साथ शुरू हुआ। दो साल बाद, कर्मचारियों का एक समूह, “ट्रेटोरस आठ”, एक प्रतियोगी, फेयरचाइल्ड सेमीकंडक्टर को लॉन्च करने के लिए छोड़ दिया। 1960 के दशक के अंत तक, पूर्व फेयरचाइल्ड कर्मचारियों के क्रमिक समूहों ने इंटेल, एएमडी, और अन्य लोगों को सामूहिक रूप से “फेयरचाइल्ड” को डब करने के लिए छोड़ दिया था।
सॉफ्टवेयर और इंटरनेट कंपनियों ने अंततः उन लोगों द्वारा स्थापित किया, जिन्होंने अपने पूर्ववर्तियों के लिए काम किया था। 1990 के दशक में, पूर्व याहू कर्मचारियों ने व्हाट्सएप, स्लैक और क्लाउडर की स्थापना की; “पेपल माफिया” ने लिंक्डइन, यूट्यूब और फिनटेक फर्मों को एफ़रिम जैसी बनाई। Google के पूर्व कर्मचारियों ने इंस्टाग्राम और फोरस्क्वेयर सहित 1,200 से अधिक कंपनियां लॉन्च की हैं।
एआई अलग नहीं है। Openai के पास संस्थापक हैं जो अन्य तकनीकी कंपनियों और पूर्व छात्रों में काम करते हैं, जो एक दर्जन से अधिक AI स्टार्टअप लॉन्च करने के लिए गए हैं, जिसमें एन्थ्रोपिक और पेरप्लेक्सिटी जैसे उल्लेखनीय शामिल हैं।
कई इतिहासकारों के अनुसार, यह श्रम तरलता और यह नवाचार बड़े हिस्से में संभव था, क्योंकि कैलिफोर्निया के 1872 के संविधान की व्याख्या रोजगार अनुबंधों में गैर -समझौते के समझौतों को प्रतिबंधित करने के लिए की गई है – एक राज्यव्यापी संरक्षण जो राज्य मूल रूप से केवल नॉर्थ डकोटा और ओक्लाहोमा के साथ साझा किया गया था। ये समझौते पांच अमेरिकी श्रमिकों में से एक को बांधते हैं।
पिछले साल, राष्ट्रपति बिडेन के तहत संघीय व्यापार आयोग ने राष्ट्रव्यापी गैर-नॉनकमेट्स पर प्रतिबंध लगाने के लिए चले गए, लेकिन एक ट्रम्प द्वारा नियुक्त संघीय न्यायाधीश ने कार्रवाई को रोक दिया है। वर्तमान एफटीसी ने प्रतिबंध के लिए सीमित समर्थन का संकेत दिया है और इसे छोड़ने में सहज हो सकता है। यदि नॉनकमेट्स बने रहते हैं, तो अमेरिकी एआई नवाचार, विशेष रूप से कैलिफोर्निया के बाहर, सीमित हो जाएगा।
एंटीट्रस्ट कार्यों का पीछा करना
इस सप्ताह की घोषणाओं में से एक को एफटीसी जांच और बस्तियों की समीक्षा की आवश्यकता है जो “एआई नवाचार का बोझ”। पिछले प्रशासन के दौरान एजेंसी कथित तौर पर Microsoft के AI कार्यों की जांच कर रही थी, और कई बड़ी तकनीकी कंपनियों के पास बस्तियां हैं जो उनके वकील निश्चित रूप से बोझ के रूप में देखते हैं, जिसका अर्थ है कि यह एक कार्रवाई हाल ही में एंटीट्रस्ट पॉलिसी में प्रगति को विफल कर सकती है। यह एक मुद्दा है, क्योंकि, गैर -पर प्रतिबंध लगाने से प्राप्त श्रम तरलता के अलावा, एंटीट्रस्ट पॉलिसी ने सिलिकॉन वैली इनोवेशन के गियर के लिए एक महत्वपूर्ण स्नेहक के रूप में भी काम किया है।
एटी एंड टी, आईबीएम और माइक्रोसॉफ्ट के खिलाफ 1900 के दशक की दूसरी छमाही में प्रमुख एंटीट्रस्ट मामलों ने, नवाचार और सेमीकंडक्टर्स, सॉफ्टवेयर और इंटरनेट कंपनियों के लिए एक समृद्ध बाजार की अनुमति दी, जैसा कि एंटीट्रस्ट स्कॉलर गिओवन्ना मासारोटो ने वर्णित किया है।
विलियम शॉक्ले केवल सिलिकॉन वैली में पहली अर्धचालक कंपनी शुरू करने में सक्षम थे, क्योंकि एटी एंड टी को 1950 के दशक में कंपनी के खिलाफ डीओजे एंटीट्रस्ट मुकदमे को हल करने वाले सहमति डिक्री के हिस्से के रूप में ट्रांजिस्टर पर अपने पेटेंट को लाइसेंस देने के लिए मजबूर किया गया था।
शुरुआती सॉफ्टवेयर बाजार ने तब उड़ान भरी क्योंकि 1960 के दशक के उत्तरार्ध में, आईबीएम ने संघीय सरकार से एंटीट्रस्ट दबाव की प्रतिक्रिया के रूप में अपने सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर प्रसाद को अनबंड किया। जैसा कि मासारोट्टो बताते हैं, 1950 के दशक के एटी एंड टी सहमति डिक्री ने ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर के फलने-फूलने का भी समर्थन किया, जो आज के प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र में एक प्रमुख भूमिका निभाता है, जिसमें मोबाइल फोन और क्लाउड कंप्यूटिंग सर्वर के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम शामिल हैं।
इस बीच, कई 2000 के दशक की शुरुआत में 2000 के दशक की इंटरनेट कंपनियों की सफलता का उल्लेख करते हैं, जो कि 1990 के दशक में Microsoft के खिलाफ संघीय सरकार के एंटीट्रस्ट मुकदमे द्वारा बनाई गई प्रतिस्पर्धी श्वास कक्ष में है।
बार -बार, एक युग के प्रमुख अभिनेताओं को लक्षित करने वाले अविश्वास क्रियाओं ने अगले के गठन को सक्षम किया। और आज, बिग टेक एआई बाजार को रोक रहा है। जबकि एंटीट्रस्ट के अधिवक्ता इस प्रशासन के आसन के बारे में सही रूप से आशावादी थे, जो कि महत्वपूर्ण नियुक्तियों को जल्दी देते हैं, इस सप्ताह की घोषणाओं को उस उत्साह को कम करना चाहिए।
मैं इस बात पर ध्यान केंद्रित नहीं करना चाहता कि चीजें कहां हैं: हमें एक ऐसा भविष्य चाहिए जिसमें एआई के सकारात्मक उपयोगों से जीवन में सुधार किया जाए।
लेकिन अगर अमेरिका इस तकनीक में दुनिया का नेतृत्व करना जारी रखना चाहता है, तो हमें इस बात में निवेश करना चाहिए कि हमें पहले स्थान पर नेताओं को क्या बनाया गया है: बोल्ड पब्लिक रिसर्च, ओपन डोर फॉर ग्लोबल टैलेंट, और फेयर प्रतियोगिता।
इन बेडरॉक सिद्धांतों पर अल्पकालिक उद्योग के मुनाफे को प्राथमिकता देना हमारे तकनीकी भविष्य को जोखिम में नहीं डालेगा-यह दुनिया की नवाचार महाशक्ति के रूप में अमेरिका की भूमिका को खतरे में डाल देगा।
असद रमजानली वेंडरबिल्ट पॉलिसी एक्सेलेरेटर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड टेक्नोलॉजी पॉलिसी के निदेशक हैं। उन्होंने पहले राष्ट्रपति बिडेन के तहत व्हाइट हाउस ऑफिस ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी पॉलिसी की रणनीति के प्रमुख और उप निदेशक के रूप में कार्य किया।
