ऐसा करने के लिए, AENEAS एक शिलालेख के आंशिक ट्रांसक्रिप्शन में एक स्कैन की गई छवि के साथ लेता है। इनका उपयोग करते हुए, यह किसी भी लापता पाठ के लिए संभावित भरण-इन के साथ-साथ उत्कीर्णन के लिए संभावित तिथियां और स्थान देता है। उदाहरण के लिए, एक स्लैब शुरू में क्षतिग्रस्त हो गया और साथ जारी रहा … हमें पॉपुलसिक रोमनस संभवतः अनुमान लगाने के लिए aeneas को संकेत देगा सेनेट पहले आता है हम वाक्यांश बनाने के लिए सिनटस पॉपुलसक रोमनस“सीनेट और रोम के लोग।”
यह समान है कि इथाका कैसे काम करता है। लेकिन एनेसिस लगभग 150,000 शिलालेखों के एक संग्रहीत डेटाबेस के साथ पाठ को भी क्रॉस-रेफ़र करता है, जो आधुनिक समय के ब्रिटेन से आधुनिक इराक तक हर जगह उत्पन्न हुआ था, संभव समानताएं देने के लिए-अन्य अन्य लैटिन उत्कीर्णन जो समान शब्दों, वाक्यांशों और उपमाओं की सुविधा देते हैं।
यह डेटाबेस, शिलालेखों की कुछ हजार छवियों के साथ, Aeneas के गहरे तंत्रिका नेटवर्क के लिए प्रशिक्षण सेट बनाता है। हालांकि यह एक अच्छी संख्या में नमूनों की तरह लग सकता है, यह Google के मिथुन जैसे सामान्य-उद्देश्य वाले बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले अरबों दस्तावेजों की तुलना में तालमेल करता है। इस तरह के कार्य को सीखने के लिए भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए शिलालेखों के पर्याप्त उच्च गुणवत्ता वाले स्कैन नहीं हैं। इसीलिए AENEAS जैसे विशेष समाधानों की आवश्यकता होती है।
एनीस टीम का मानना है कि यह शोधकर्ताओं को “अतीत को जोड़ने” में मदद कर सकता है, Google डीपमाइंड के एक शोधकर्ता यानिस असेल ने कहा, जिन्होंने परियोजना पर काम किया था। एसेल ने एक प्रेस ब्रीफिंग में कहा कि एपिग्राफी को स्वचालित करने के बजाय – शिलालेखों को समझने और समझने के साथ -साथ शिलालेखों को समझने और उनके सहयोगियों को “एक उपकरण का निर्माण करने में रुचि है,”।
उनका लक्ष्य शोधकर्ताओं को एक विशिष्ट शिलालेख का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा है, जो कई परिकल्पनाओं से काम करने के लिए है, जिससे उन्हें हाथ से रिकॉर्ड के माध्यम से स्थानांतरित करने के प्रयास को बचाना है। सिस्टम को मान्य करने के लिए, टीम ने 23 इतिहासकारों को ऐसे शिलालेखों के साथ प्रस्तुत किया जो पहले दिनांकित थे और उनके वर्कफ़्लोज़ के साथ और बिना एनेसिस के परीक्षण किए गए थे। निष्कर्ष, जो आज प्रकाशित किए गए थे प्रकृतिदिखाया गया है कि AENEAS ने 90% शिलालेखों के लिए इतिहासकारों के बीच अनुसंधान विचारों को बढ़ावा देने में मदद की और इसने कहां और कब शिलालेखों की उत्पत्ति के अधिक सटीक निर्धारण किया।
इस अध्ययन के अलावा, शोधकर्ताओं ने मॉन्यूमेंटम एंक्रानम पर एनेसिस का परीक्षण किया, एक प्रसिद्ध शिलालेख, जो कि तुर्की के अंकारा में एक मंदिर की दीवारों में उकेरा गया था। यहां, एनेस ने अनुमान और समानताएं देने में कामयाबी हासिल की, जो काम के मौजूदा ऐतिहासिक विश्लेषण को प्रतिबिंबित करता है, और विस्तार पर ध्यान देने के लिए, कागज का दावा है, यह बारीकी से मेल खाता है कि एक प्रशिक्षित इतिहासकार कैसे समस्या का सामना करेगा। “यह जबड़ा छोड़ने वाला था,” थिया सोमरसचिल्ड, नॉटिंघम विश्वविद्यालय के एक एपिग्राफर, जिन्होंने एनेसिस पर भी काम किया था, ने प्रेस ब्रीफिंग में कहा।
हालांकि, वास्तविक दुनिया में एनेस की क्षमताओं के बारे में बहुत कुछ देखा जाना बाकी है। हार्वर्ड में क्लासिक्स के प्रोफेसर, कैथलीन कोलमैन के अनुसार, यह ग्रंथों के अर्थ का अनुमान नहीं लगाता है, इसलिए यह अपने आप में नए पाए गए उत्कीर्णन की व्याख्या नहीं कर सकता है, और यह अभी तक स्पष्ट नहीं है कि यह लंबे समय तक इतिहासकारों के वर्कफ़्लोज़ के लिए कितना उपयोगी होगा। स्मारक Ancyranum को एपिग्राफी में सबसे प्रसिद्ध और सबसे अच्छी तरह से अध्ययन किए गए शिलालेखों में से एक माना जाता है, इस सवाल को उठाता है कि एनेस अधिक अस्पष्ट नमूनों पर कैसे किराया करेगा।
