पाँच चीजें जो आपको अभी एआई के बारे में जानने की जरूरत है

3। ऐ सत्ता में भूखा है और भूख लगी है।

आपने शायद सुना है कि एआई सत्ता भूख लगी है। लेकिन उस प्रतिष्ठा का एक बहुत कुछ बिजली की मात्रा से आता है जो इन विशाल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए लेता है, हालांकि विशाल मॉडल केवल हर बार प्रशिक्षित होते हैं।

क्या बदल गया है कि इन मॉडलों का उपयोग अब हर दिन सैकड़ों करोड़ों लोगों द्वारा किया जा रहा है। और एक मॉडल का उपयोग करते समय एक को प्रशिक्षित करने की तुलना में बहुत कम ऊर्जा लेती है, ऊर्जा की लागत उन प्रकार के उपयोगकर्ता संख्याओं के साथ बड़े पैमाने पर रैंप है।

उदाहरण के लिए, CHATGPT में 400 मिलियन साप्ताहिक उपयोगकर्ता हैं। यह इसे दुनिया में पांचवीं-सबसे अधिक विजित वेबसाइट बनाता है, बस इंस्टाग्राम के बाद और एक्स के आगे। अन्य चैटबॉट पकड़ रहे हैं।

इसलिए यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि टेक कंपनियां रेगिस्तान में नए डेटा सेंटर बनाने और पावर ग्रिड को फिर से बनाने के लिए दौड़ रही हैं।

सच्चाई यह है कि हम इस उछाल को ईंधन देने के लिए कितनी ऊर्जा ले रहे हैं, इस बारे में हम अंधेरे में हैं क्योंकि इस तकनीक को बनाने वाली किसी भी प्रमुख कंपनियों ने इसके बारे में बहुत जानकारी साझा नहीं की है।

हालांकि, यह बदलना शुरू कर रहा है। मेरे कई सहयोगियों ने इस तकनीक के कुछ खुले स्रोत संस्करणों के लिए संख्याओं को क्रंच करने के लिए शोधकर्ताओं के साथ काम करने में महीनों बिताए। (यह देखें कि उन्होंने क्या पाया।)

4। कोई भी नहीं जानता कि बड़े भाषा मॉडल कैसे काम करते हैं।

ज़रूर, हम जानते हैं कि उन्हें कैसे बनाना है। हम जानते हैं कि उन्हें वास्तव में अच्छी तरह से काम करने के लिए कैसे बनाया जाता है। 1 इस सूची में।

लेकिन वे कैसे करते हैं कि वे क्या करते हैं अभी भी एक अनसुलझा रहस्य है। यह ऐसा है जैसे ये चीजें बाहरी अंतरिक्ष से आ गई हैं और वैज्ञानिकों ने उन्हें बाहर से यह पता लगाने के लिए बाहर से प्रहार किया है कि वे वास्तव में क्या हैं।

यह सोचना अविश्वसनीय है कि इससे पहले कभी भी एक बड़े पैमाने पर बाजार तकनीक नहीं हुई है, जो अरबों लोगों द्वारा उपयोग की जाती है, इतनी कम समझ में नहीं आया।

वह बात क्यों करता है? खैर, जब तक हम उन्हें बेहतर नहीं समझते हैं, तब तक हमें पता नहीं चलेगा कि वे क्या कर सकते हैं और क्या नहीं कर सकते। हमें नहीं पता कि उनके व्यवहार को कैसे नियंत्रित किया जाए। हम पूरी तरह से मतिभ्रम को नहीं समझेंगे।

5। AGI का कोई मतलब नहीं है।

बहुत समय पहले, एजीआई की बात फ्रिंज थी, और मुख्यधारा के शोधकर्ताओं को इसे लाने के लिए शर्मिंदा किया गया था। लेकिन जैसा कि एआई बेहतर और कहीं अधिक आकर्षक हो गया है, गंभीर लोग इस बात पर जोर देने के लिए खुश हैं कि वे इसे बनाने वाले हैं। जैसा भी हो।

एजीआई -या आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस – का मतलब कुछ ऐसा है: एआई जो संज्ञानात्मक कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला पर मनुष्यों के प्रदर्शन से मेल खा सकता है।

लेकिन इसका क्या मतलब है? हम प्रदर्शन को कैसे मापते हैं? कौन सा मनुष्य? कार्यों की एक श्रृंखला कितनी विस्तृत है? और संज्ञानात्मक कार्यों पर प्रदर्शन बुद्धि कहने का सिर्फ एक और तरीका है – इसलिए परिभाषा वैसे भी परिपत्र है।

अनिवार्य रूप से, जब लोग एजीआई का उल्लेख करते हैं, तो वे अब सिर्फ एआई का मतलब रखते हैं, लेकिन आज हमारे पास जो है उससे बेहतर है।

एआई की प्रगति में यह पूर्ण विश्वास है। यह अतीत में बेहतर हो गया है, इसलिए यह बेहतर होता रहेगा। लेकिन इस बात के शून्य सबूत हैं कि यह वास्तव में बाहर खेला जाएगा।

तो वह हमें कहां छोड़ता है? हम ऐसी मशीनों का निर्माण कर रहे हैं जो लोगों को करने वाली कुछ चीजों की नकल करने में बहुत अच्छी हो रही हैं, लेकिन तकनीक में अभी भी गंभीर खामियां हैं। और हम केवल यह पता लगा रहे हैं कि यह वास्तव में कैसे काम करता है।

यहां बताया गया है कि मैं एआई के बारे में कैसे सोचता हूं: हमने मानवीय व्यवहार के साथ मशीनों का निर्माण किया है, लेकिन हमने उनके पीछे एक मानवीय मन की कल्पना करने की आदत को नहीं छोड़ा है। यह अतिरंजित धारणाओं की ओर जाता है कि एआई क्या कर सकता है और तकनीकी-इष्टतमवादियों और टेक्नो-स्केप्टिक्स के बीच व्यापक संस्कृति युद्धों में खेलता है।

इस तकनीक से चकित होना सही है। इसके बारे में कही गई कई चीजों पर संदेह करना भी सही है। यह अभी भी बहुत शुरुआती दिन है, और यह सभी कब्रों के लिए है।

यह कहानी मूल रूप से एल्गोरिथ्म, एआई पर हमारे साप्ताहिक समाचार पत्र में दिखाई दी। पहले अपने इनबॉक्स में इस तरह की कहानियां प्राप्त करने के लिए, यहां साइन अप करें।